前言 公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离. 思路 根据园子里的Jeffcky大神的博客, 参考 EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一下(一)? EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一

  <?php   /** * 实现数据库的主从分离,该类会维护多个数据库的配置:一个主数据库配置,多个从数据库的配置. * 具体使用主数据库还是从数据库,使用如下规则: * 1.CDbCommandExt的prepare方法会根据sql语句是读还是写,来调用CDbConnectionExt的getPdoInstance方法,来获取主数据库或者从数据库链接,默认使用主数据库 * 2.如果当前处于一个事务中,那么无视第一条规则,在事务结束前全部使用主数据库 * 3.如果从数据库的配置为空,则使用主

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够.到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:redis,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力.Ok切入今天微博主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力.这种方式,在

1.介绍 MySQL数据库设置读写分离,可以使对数据库的写操作和读操作在不同服务器上执行,提高并发量和响应速度.现在的网站一般大点的,都采用有数据库主从分离.读写分离,既起到备份作用也可以减轻数据库的读写的压力,一直听说过这些,但是从来没有亲自动手实践过,今天有时间实践一下,记录下过程. 2.环境准备 我准备了两台服务器,一个是本机PC,一个是远程服务器,分别在两台机子上装有Mysql数据库MySQL安装我就不介绍了,这里需要注意的是:MySQL安装的版本最好一致,如果不一致,低版本向高版本读的

1.介绍 MySQL数据库设置读写分离,可以使对数据库的写操作和读操作在不同服务器上执行,提高并发量和响应速度.现在的网站一般大点的,都采用有数据库主从分离.读写分离,既起到备份作用也可以减轻数据库的读写的压力,一直听说过这些,但是从来没有亲自动手实践过,今天有时间实践一下,记录下过程. 2.环境准备 我准备了两台服务器,一个是本机PC,一个是远程服务器,分别在两台机子上装有Mysql数据库MySQL安装我就不介绍了,这里需要注意的是:MySQL安装的版本最好一致,如果不一致,低版本向高版本读的

前言:数据库的优化是一个程序员的分水岭,作为小白我也得去提前学习这方面的数据的 (一)  三范式和逆范式 听起范式这个迟非常专业我来举个简单的栗子: 第一范式就是:  把能够关联的每条数据都拆分成一个表 第二范式就是:把能够关联的每条数据写在一个表格中去 第三范式就是:把一些重复的字段再划分多一个表来存(这样做查询数据时候只能连表来操作)给查询带来压力 逆范式就是:宁愿牺牲一些冗余的数据把所有的字段都往一个表格里面存,这样有利于提高查询速度. (二)垂直分表和水平分表设计 1.水平分表 crea

先说明下版本:SqlServer2008R2 + MyCat 1.6 现在主从分离 一主一从 用的是 代码 写死的方式  转换下思路 一主两从 或者多从 怎么实现 负载均衡 或者 按权重调用相应库呢 或者 分库 分片 算法  看了下 Java里面 spring 有个实现方法 就是 截获 sql 字符串 当出现 insert update delete 时 走主库 其他的走从库 代码实现 并且 分片 怎么搞 这种搞法是行不通的吧   中间件的话 sqlserver 确实有一些 这里我列举一下 我最

情景:使用Thinkphp3.2.3在项目开发中发现开启主从分离后,一旦事务体内,同时存在写入再读出,再写入这样的操作,TP在识别数据库的时候把读操作和写操作识别到了两个库..实际上希望事务开启后,所有事务体内的操作都应该走主库.. (坑!!!) 解决方案: 如果开启事务后,强行读操作走主库. 实现: 修改Mysqli.class.php(项目中用的Mysqli方式) 最后测试是没问题的: 先这样解决了,不知道将来会有什么坑,至少升级是个问题,大家有什么好的建议,欢迎赐教

参考: http://www.cnblogs.com/panxuejun/p/5887118.html https://www.cnblogs.com/alvin_xp/p/4162249.html https://blog.51cto.com/13555423/2068071 一.什么是Mysql主从分离 将读操作和写操作分离到不同的数据库上,避免主服务器出现性能瓶颈:主服务器进行写操作时,不影响查询应用服务器的查询性能,降低阻塞,提高并发: 数据拥有多个容灾副本,提高数据安全性,同时当主服务

1.spring+spring mvc +mybatis+druid 实现数据库主从分离 2.Spring+MyBatis主从读写分离 3.MyCat痛点 4.Spring+MyBatis实现数据库读写分离方案

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够.到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:redis,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力.Ok切入今天微博主题,利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力.这种方式,在

前言   该文是基于上篇<MySQL主从分离的实现>的代码层实现,所以本文配置的主数据库和从数据库的数据源都是在上篇博文中已经介绍了的. 动态选择数据源的配置   由于我们在写数据的时候需要使用主库的数据源,读的时候需要从库的数据源,我们可以在Spring源码中,通过DataSource可以找到AbstractDataSource抽象类,由于我们需要动态的选择数据源,我们可以通过AbstractDataSource发现他的一个子类是AbstractRoutingDataSource的抽象类,通

一.概述 本例是在Windows环境,基于一台已经安装好的Mysql57,在本机安装第二台Mysql57服务. 读完本篇内容,你可以了解到Mysql的主从分离与双机热备的知识,以及配置期间问题的解决方案. 二.过程 1.安装第二台数据库 复制一份mysql的安装目录,取名MySQL Server 5.7_3307(从数据库).

网上有很多介绍分库分表的文章,方法很多: 分区表切分 垂直切分 水平切分 区间切分 取模切分 这里不细说 分库分表简单,但后期会带来一系列的难题: 事务 Join 分页 数据库: master和slave是一个主从架构 imagespider_db:[ImageSpider]项目采集回来的数据,不需要部署主从分离. imageshow_db_1.imageshow_db_2.imageshow_db_3.imageshow_db_4: 四个分库的结构一模一样.(注意,分库的个数最好是2的N次方,

首先配置redis.conf文件如下6个位置 cp 多个redis.conf文件 开启daemonize yes PID文件名字 端口 log文件名字 dump.rdb名字 配置: 主机不动,配置从机 slaveof   host  port info replication查看主从信息 常用配置 一主二从 (主机能读写,从机只能读) 读写分离 薪火相传 反客为主 实际开发使用哨兵模式

简介 dynamic-datasource-spring-boot-starter 基于 springBoot2.0. 它适用于读写分离,一主多从的环境. 主数据库使用 INSERT UPDATE DELETE 操作. 从数据库使用 SELECT 操作. 如果你的项目比较复杂,建议使用 sharding-jdbc. 示例 dynamic-datasource-example 一个简单能直接运行的项目. 使用方法 引入dynamic-datasource-spring-boot-starter.

 可以接受失败,无法接受放弃!加油! 一.介绍Atlas及架构图 Atlas源代码用C语言编写,它对于Web Server相当于是DB,相对于DB相当于是Client,如果把Atlas的逻辑放到Web Server程序里去处理,这样会大大增加Web Server程序的复杂度,同时Web Server和DB之间的耦合度也相当高,因为只要DB增加/减少服务,Web Server就有可能要发生代码改变,若代码不改变,就得通过中间关系表与心跳机制来维护Server之间的关系,这样会带来性能的损耗,而At

1. mycat原理 主从的读写是不同的,主能写能读,再从上写是无法同步到主的,因此需要中间件将主从的读写进行分离,使得主从各司其职,相当于负载均衡的作用.中间件可以是proxy或者mycat.客户端访问的时候并不是访问主从数据库,而是通过mycat分发给主从,与lvs不同的是,mycat可以识别SQL语句的读写,根据读写类型分发给主从数据库. 1.1  mycat的实验环境 1)三台主机: 在三台机器/etc/hosts添加以下3条主机信息 mycat:192.168.16.5 hostM1:

文章中参考使用了多个博客的资料,汇总而成!其流程准确性被人亦本人实践! https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/81321201 https://www.cnblogs.com/qianniao12/p/8011222.html https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/81321201 https://blog.csdn.net/why15732625998/article/d

前言   大型网站为了减轻服务器处理海量的并发访问,所产生的性能问题,采用了很多解决方案,其中最主流的解决方案就是读写分离,即将读操作和写操作分别导流到不同的服务器集群执行,到了数据业务层,数据访问层,如果还是传统的单靠一台服务器去扛,面对如此多的数据库连接操作,必然会崩溃,如果造成数据的丢失,是不堪设想的.本文将利用mysql的主从配置,实现读写分离. 主从库理论知识 主从同步如何实现?   同步工作主要又三步,第一步就是主服务器(master)将对数据的操作记录到二进制日志文件(Binary