前言 公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离. 思路 根据园子里的Jeffcky大神的博客, 参考 EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一下(一)? EntityFramework Core进行读写分离最佳实践方式,了解一

EFCore.Sharding(EFCore开源分表框架) 简介 引言 开始 准备 配置 使用 按时间自动分表 性能测试 其它简单操作(非Sharing) 总结 简介 本框架旨在为EF Core提供Sharding(即读写分离分库分表)支持,不仅提供了一套强大的普通数据操作接口,并且降低了分表难度,支持按时间自动分表扩容,提供的操作接口简洁统一. 源码地址:EFCore.SHarding 引言 读写分离分库分表一直是数据库领域中的重难点,当数据规模达到单库极限的时候,就不得不考虑分表方案.EF

前言     我们都知道当单库系统遇到性能瓶颈时,读写分离是首要优化手段之一.因为绝大多数系统读的比例远高于写的比例,并且大量耗时的读操作容易引起锁表导致无发写入数据,这时读写分离就更加重要了.     EFCore如何通过代码实现读写分离,我们可以搜索到很多案例.总结起来一种方法是注册一个DbContextFactory,读操作注入ReadDcontext,写操作注入WriteDbcontext:另外一种是动态修改数据库连接串.     以上无论哪种方法,实现简单粗暴的读写分离功能也不复杂.但

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.语句 第四篇:MySQL 系列(四) 主从复制.读写分离.模拟宕机.备份恢复方案生产环境实战 去年公司有一个七年PHP开发经验的工程师,想要跳槽. 去国内某知名互联网公司面试后,被虐惨了,非要我给他讲讲什么是主从复制. 那好吧,读这篇文章的人好帅! 元芳,你怎么看? 本章内容: 主从复制 简

Redis 主从复制各种环境下测试 测试环境: Linux ubuntu 3.11.0-12-generic 2GB Mem 1 core of Intel(R) Core(TM) i5-3470 CPU @ 3.20GHz Redis 2.6.13 以下 R1 表示master, R2表示slave 配置采用运维组标准配置,默认主从配置一样,在从节点启动后设置为slave R1: 127.0.0.1 6378 R2: 127.0.0.1 6379 0. 初始情况下各节点info情况(部分有用信

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla

大家可以先看这篇文章ASP.NET Redis 开发对Redis有个初步的了解 Redis的主从复制功能非常强大,一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,如此下去,形成了强大的多级服务器集群架构. 在master上执行写操作,在slave上面进行读操作,因为我们大多数场景查多一些. 实现步骤如下: 1.在Windows某个磁盘上创建两个目录,例如; MasterRedis(存储的是Master服务) SlaveRedis(存储的是Slave服务). 把R

MySQL数据库自身提供的主从复制功能可以方便的实现数据的多处自动备份,实现数据库的拓展.多个数据备份不仅可以加强数据的安全性,通过实现读写分离还能进一步提升数据库的负载性能. 下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络): 在一主多从的数据库体系中,多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化,业务服务器在执行写或者相关修改数据库的操作是在主服务器上进行的,读操作则是在各从服务器上进行.如果配置了多个从服务器或者多个主服务器又涉及到相应的负载均衡问题,关于负载均衡具体的技术

  1.快速部署MySQL主从复制 [root@mysql ~]# mysql -uroot -p123456 -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave status \G;"|egrep -i "_running|_Behind" Slave_IO_Running:Yes Slave_SQL_Running:Yes Seconds_Behind_Master:0 重点掌握手册中,勾选的内容 给3308多例做从库,最主要参数 -

1 复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收

1.MySQL主从复制入门 首先,我们看一个图: 影响MySQL-A数据库的操作,在数据库执行后,都会写入本地的日志系统A中. 假设,实时的将变化了的日志系统中的数据库事件操作,在MYSQL-A的3306端口,通过网络发给MYSQL-B. MYSQL-B收到后,写入本地日志系统B,然后一条条的将数据库事件在数据库中完成. 那么,MYSQL-A的变化,MYSQL-B也会变化,这样就是所谓的MYSQL的复制,即MYSQL replication. 在上面的模型中,MYSQL-A就是主服务器,即mas

Mongodb数据库主从复制的搭建 Writeby:lipeng                                    date:2014-10-22 最近项目上用到了位置查询,在网上看到mongodb支持距离的查询,所以就学习了一下mongodb,在学习中总结了一下遇到的问题和解决的办法,以及mongodb的安装,主从复制,集群和在.NET应用程序中的操作,记录下来方便自己以后用得到,同时也希望能帮助那些初学mongodb的人,本人由于刚学mongodb,出现问题望大家提醒出来

注: .做主从复制的两台服务器server-id不能相同 .主从的字符集要一样,不然数据导入会报错 .开启db01的log-bin功能 [root@db01 mysql]# vim /etc/my.cnf log-bin=mysql-bin [root@db01 ~]# /etc/init.d/mysqld restart Shutting down MySQL. SUCCESS! Starting MySQL.. SUCCESS! .查看log_bin是否开启 mysql> show vari

上回提到了用ThinkPHP框架来实现数据库的读写分离,现在就来简单说说MySQL的主从复制. 形式 一主一从(也就是这里要实现的形式) 主主复制 一主多从 多主一从(MySQL5.7开始支持) 联级复制 如图:图来自互联网 条件 主库开启binlog日志(设置log-bin参数) 主从server-id不同(这个要小心) 从库服务器能连通主库 原理 从库生成两个线程,一个I/O线程,一个SQL线程: i/o线程去请求主库 的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日

一.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收

Mysql主从复制介绍 MySQL支持单向.双向.链式级联.实时.异步复制.在复制过程中,一台服务器充当服务器(Master),而一个或多个其它的服务器充当从服务器(Slave). 复制可以是单向:M==>S,也可以是双向M<==>M,也可以多M环状同步等. 如果设置了链式级联复制,那么,从(slave)服务器本身除了充当从服务器外,也会同时充当其下面从服务器的主服务器. 链式级复制类似A--B--C-->D的复制形式. 1.单向主从同步逻辑图: 2.双向主主同步逻辑图: 3.线性

1.下载 mysql数据库 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.9-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gzs 2.解压 tar -xvf mysql--linux-glibc2.-x86_64.tar.gz -C /app/servers/mysql- 3.建立软连接 ln -s mysql- mysql 4.创建mysql用户和修改软件的权限 useradd -r -M -s /sbin/no

mysql主从复制相信已经用得很多了,但是由于工作原因一直没怎么用过.趁着这段时间相对空闲,也就自己实现一遍.尽管互联网上已有大把类似的文章,但是自身实现的仍然值得记录. 环境: 主服务器:centos 6.0 mysql 5.1.67-log IP:192.168.0.107从服务器:centos 6.0 mysql 5.1.67-log IP:192.168.0.109主服务器test数据库 CREATE TABLE `menber` ( `name` ) DEFAULT NULL defa

使用mysql主从复制的好处有: 1.采用主从服务器这种架构,稳定性得以提升.如果主服务器发生故障,我们可以使用从服务器来提供服务. 2.在主从服务器上分开处理用户的请求,可以提升数据处理效率. 3.将主服务器上的数据复制到从服务器上,保护数据免受意外的损失. 环境描述: 新企业要搭建架构为主从复制的mysql数据库. 主服务器(mysql-master):IP地址:192.168.48.128,mysql已安装,没有用户数据. 从服务器(mysql-slave):IP地址:192.168.48

接 mongodb的安装:http://www.cnblogs.com/myrunning/p/4319367.html 1.1创建数据目录 在这里我们将不使用mongodb的配置文件启动mongodb,而是在启动的时候直接指定启动参数,这样在配制主从复制的时候就可以省去配置两个启动文件的麻烦. 首先我们要创建两个目录,用来分别存放master和slave节点的数据文件和日志文件,如下图: 1.2启动master节点 执行以下命令启动master节点: [root@localhost ~]# m

前文<MySQL 数据库事务与复制>分析了 MySQL 复制过程中如何保证 binlog 和事务数据之间的一致性,本文进一步分析引入从库后需要保证主从的数据一致性需要考虑哪些方面. 原生复制架构 MySQL 的原生复制架构原理如上图所示.从库的 I/O Thread 线程负责不断读取主库的 binlog 日志文件并写入本地的 Relay log 临时缓存.从库的 SQL Thread 线程则不断读取 Relay log 重放事件入库.整个过程看起来是比较简单清晰的,但其中有几个点对主从数据一致