eharts 折柱混合

echarts折柱混合(图表数据与x轴对应显示)

一天24个小时,每个小时不一定都有对应的数据,所以后台给出的数据,只有每个时间点对应的数据,比如4点,给的是112,5点的242,其他时间没有,则只显示4点,5点时候的数据,那么现在对应的时间点就是后台给的时间点,x轴坐标与该时间点一一对应,按以下数据格式即可.直接贴代码:数据格式:{"value":["16", "117"]} //16代表在x轴显示的下标位置,117为数据量 var columns1=[{"value":[

echarts 折柱混合图（绑数据后）

html: <div class="flot-chart-content" id="flot-dashboard-chart"></div> js: function drawChartOne(clustertag) { $.ajax ({ cache: false, async: true, type: 'GET', data: "", url: "/index/chart?name="+cluste

echarts 中柱图、折线图、柱图层叠

app.title = '折柱混合'; option = { tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', crossStyle: { color: '#999' } } }, toolbox: { feature: { dataView: {show: true, readOnly: false}, magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']}, restore: {show:

Echarts 几个常用图

最近公司业务上的需求,要求做一些图表,我们技术框架上选择方便使用的Echarts. 下面是效果图: 下面是具体代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>折柱混合</title>  <script src="https://cdn.bootcss.com/ec

echart 折线渐变加柱形图结合图形，左右纵轴自设置格式，现行图北京渐变，x轴字体倾斜

app.title = '折柱混合'; option = { grid: { left: '5%', //距离左边的距离 right: '5%', //距离右边的距离 top:'8%', bottom:'5%', containLabel: true }, tooltip: { trigger: 'axis', backgroundColor:'rgba(0,0,0,0.75)', axisPointer: { crossStyle: { color: '#999' }, label: { ba

时隔两个月再写的Echarts（Enterprise Charts，商业级数据图表）一文

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

Echars详解

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状

图表制作工具之ECharts

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化

前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016/sqlite-tools-win32-x86-3150200.zip 项目的目录结构 /www||-- /static| |jquery-1.6.2.js (可以是其他jquery-xx.js,在index.html里修改就行了)| |-- ec

ECharts 初体验

缘起 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求.以前这些系统的图表需求我们都是使用flash去实现的,百度分工很细,有专门的flash组同学去做这个事情,这就不可避免多了一个沟通环节,作为前端工程师无法独立掌控,不管是数据接口的设计,个性化的需求都得沟通商定.而且一个系统内会有很多个flash在不同场景下出现,他们并没有实现通用.加上乔帮主不让i系列上运行flash以及html5的火热

flask+sqlite3+echarts3 系统监控

总的而言,分三部分: 1.监控器(monitor.py): 每秒获取系统的四个cpu的使用率,存入数据库. 2.路由器(app.py): 响应页面的ajax,获取最新的一条或多条数据. 3.页面(index.html): 发出ajax请求,更新echarts图表一.监控器使用了psutil库,对系统进行监控. import psutil import sqlite3 import time ''' 说明:四个cpu使用率,显然是临时数据,所以最好用内存数据库,如Redis等但是这里强行使用

flask+sqlite3+echarts3+ajax 异步更新数据

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化--静态图

初识echarts

show一个demo而已

EChart 关于图标控件的简单实用

1．下载前段框架并放入项目中去． 2．在js中调用 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> </head> <body> <!--Step:1 Prepare a dom for ECharts which (must) has siz

echart图表控件配置入门(一)

现在主流的web图表控件主要有hightchart.fusionchart.echart: echart作为百度前端部门近期推出的一个基于html5的免费图表控件,以其丰富图表类型和良好的兼容性速度得到广大产品和开发人员的使用.作为一个开发人员,这里总结下echart的开发配置. 1.ECharts简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10

webpack echarts配置实例

简单介绍本例介绍怎样在webpack中构建依赖echats的项目,echarts有好几种方式引入项目: 标签单文件引入:自1.3.5開始,ECharts提供标签式引入.假设项目本身并非基于模块化开发,建议採用srcipt标签式引入,Srcipt标签引入echarts后将能够直接使用两个全局的命名空间:echarts.zrender. 模块化单文件引入:ECharts开发了专门的压缩合并工具echarts-optimizer.通过依赖关系分析同一时候去除与echarts.js的反复模块后为ech

Flask速成项目：Flask实现计算机资源的实时监控

很多人都说使用Python开发WEB应用非常方便,那么对于WEB新手来说,到底有多方便呢?本文即将展示给你Python的魔法. 本文将通过一个实例:Flask实现计算机资源的实时监控,迅速带你入门Flask开发. 先说一下我的水平,博主的专业并不是做WEB开发的,对于WEB方面,只会写爬虫,因此,只能看懂html,略看得懂css与js,我估计有很多像我一样的小伙伴,因此,如果你的WEB掌握的水平在我之上或与我相当,那么,这篇文章将是你迅速入门Flask的终极教程. 先放上一张成果图: 访问,浏览

flask+socketio+echarts3 服务器监控程序（基于后端数据推送）

本文地址:http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/7397006.html 说明以前的那个例子的思路是后端监控数据存入数据库:前端ajax定时查询数据库. 这几天在看websocket.前端有一个js库:socket.io.js,后端python也有很多库实现了websocket,flask就有一个好用的扩展:flask-socketio. 在参考了这里之后,将前面那个例子改写成后端后台线程一旦产生数据,即刻推送至前端. 好处是不需要前端ajax定时查询,节省服务器资

转：ECharts图表组件之简单关系图：如何轻松实现另类站点地图且扩展节点属性实现点击节点页面跳转

站点地图不外乎就是罗列一个网站的层次结构,提炼地讲就是一个关系结构图.那么我们如何巧用ECharts图表组件内的简单关系结构图来实现一个站点的地图结构呢?另外如何点击某个节点的时候实现页面跳转呢? 针对上述所提出的疑问,我琢磨了一下ECharts图表组件.找到官方这样的一个适合的简单关系图:http://echarts.baidu.com/doc/example/force1.html 通过观察ECharts图表组件的简单关系图的数据结构,得出我要实现一个站点地图需要做哪些工作: 1.引入ech

eharts 折柱混合

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