区别: (1)Redis 独立程序,是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案 (2)Ehcache 直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高:但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便 与java程序是绑在一起的,java程序活着,它就活着. 如:写一个独立程序放数据,再写一个独立程序拿数据,那么是拿不到数据的.只能在独立程序中才能拿到数据 适用场景: 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用Ehcache 如果是大型系统

之前用过redis 和 memcache ,没有ehcache 的开发经验,最近也查阅不少文档和博客,写一些总结,也有不少内容总结与诸多博客中的博主总结:  Ehcache EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider,所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中.Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器.它具有内存和磁盘存储,缓存加载

  三个缓存在java代码中用的是较多的,但是它们都有自己的应用场合,和优缺点.  Ehcache 1.初衷:减少数据库操作的高延时而设计.(缓存的目的,好像都是这个吧) 2.Apache License,所以可靠性高.java编写. 3. 现已在大型复杂分布式web项目得到广泛应用. 什么特色? 1.  性能好,就是快,代码质量高 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2.

本文主要记录ehcache和redis实现缓存(redis版本号:5.0.3) 一.ehcache 1.ehcache:用来管理Java中缓存的轻量级工具,其核心通过CacheManager使用,一般使用于单机版,可以部署集群,但是不推荐,一般使用redis或者其他框架来实现分布式缓存. 2.缓存过期策略:FIFO(先进先出原则).LRU(最近最少使用,即目前最久未被使用的优先淘汰).LFU(最近不常用[算法类似于JVM中垃圾回收器的s0和s1区],在一段时间中使用次数最少) 3.使用场景:一般

背景:最近项目组在开发本地缓存,其中用到了redis和ehcache,但是在使用注解过程中发现两者会出现冲突,这里给出解决两者冲突的具体方案. spring-ehcache.xml配置: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://w

应用场景: ehcache是Hibernate中默认的CacheProvider,直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高:但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便.  . 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题,提供Hibernate的缓存实现  Ehcache 在Java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特

NoSQL分类 由于NoSQL中没有像传统数据库那样定义数据的组织方式为关系型的,所以只要内部的数据组织采用了非关系型的方式,就可以称之为NoSQL数据库.目前,可以将众多的NoSQL数据库按照内部的数据组织形式进行如下分类: Key/Value的NoSQL数据库 面向文档的NoSQL数据库 面向列的NoSQL数据库 面向图的NoSQL数据库 不同的数据组织适合于不同的应用场景,后面将进行介绍. 为什么要使用NoSQLSQL语言和关系型数据库(My SQL.PostgreSQL.Oracle等)

最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!  Ehcache 在Java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1.  够快 Ehcache的发行有一段

最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!  Ehcache 在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性 (基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1.  够快 Ehcache的发行有一

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详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt268 最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考! Ehcache 在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介

原文链接:http://blog.csdn.net/jationxiaozi/article/details/8509732 最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考!  Ehcache 在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍

ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高:但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便.redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案. 如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用ehcache.如果是大型系统,存在缓存共享.分布式部署.缓存内容很大的,建议用redis. 补充下:ehcache也有缓存共享方案,不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便:简单的共享

Memcached:是高性能分布式内存缓存服务器,本质是一个内存 key-value 数据库,但不支持数据持久化,服务器关闭后,数据全丢失.只支持 key-value 结构. Redis:将大部分数据放在内存中,支持的数据类型有:字符串.hash   表.链表.集合.有序集合以及基于这些数据类型的相关操作.Redis 内部使用一个 redis object 对象来表示所有key 和 value. 他们的区别:1)redis 中并不是所有数据都一直存储在内存中,这是和 memcached 相比一个

Ehcache 在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0  license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1.  够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency

在web后台发开面试中,经常会被问道memcache和redis的区别和使用情况. 其中memcache和redis都是基于内存存储的缓存系统,存储形式key--value键值对的形式. 区别: 1.都是k-v模式,但是memcache只是string字符串类型,而redis还可以是hashmap,set ,zset ,list等数据结构. 2.Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 3.Redis支持master-slave(主—从)模式应

Ehcache在java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0 license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中.1. 够快Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems.2.

MongoDB: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库. MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其

memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. redis官方定义 Redis is an open source, BSD licensed

缓存策略三要素:缓存命中率   缓存更新策略  最大缓存容量.衡量一个缓存方案的好坏标准是:缓存命中率.缓存命中率越高,缓存方法设计的越好. 三者之间的关系为:当缓存到达最大的缓存容量时,会触发缓存更新策略,而缓存更新策略影响到了缓存命中率.可见,缓存方案的好坏依赖于缓存最大量的设置,以及缓存更新策略的选择. 对于经常变动的数据,不适合做缓存.对于静态.读写比高(一般10:1以上)的数据做缓存. 常见的缓存更新策略有: 1 FIFO 队列,先进先出,典型应用:MySQL的 query cache