前言 最近在做一个项目,某个接口查询数据到返回数据总计需要7000+毫秒,一直在考虑优化的问题,优化也有原来的一家一家查询到一次查询所有的,在查询不同天数.结果是1500+,虽然优化了不少,但是数据结构会变化,前台渲染数据会更加麻烦,暂时也没有更新.所以后来就采用了缓存的机制,查询的数据缓存10小时,虽然第一次查询比较慢,但是以后会好很多. 正文 1. 关于选型:redis or ehcache 在使用缓存的时候,第一反应是:redis,但是后来还是决定使用Ehcache,ehcache主要是用

在生产环境中,对于高并发架构,我们知道缓存 是最重要的环节,对于大量的高并发.可以采用三层缓存架构来实现,也就是Nginx+Redis+Ehcache 对于中间件Nginx常来做流量分发,同事nginx本身也有自己的缓存机制,但是呢,容量也是有限,我们可以用来缓存热点数据,让用户的请求直接走缓存并返回,从而减少流向服务器的流量 一:模板引擎 通常可以配合使用freemaker/velocity等模板引擎来抗住打量的请求 小型系统可能直接在服务器端 渲染出所有页面并放入缓存,之后的相同页面 请求就

C++11 并发指南的第一篇是 2013 年 8 月 3 号写的,到今天(2013 年 8 月 31 号)差不多一个月了,前前后后共写了 6 章(目前共 8 篇)博客介绍 C++11 的并发编程,但还差 atomic 和 C++11 内存模型两章还在草稿中.今天回顾一下之前写的博客,发现内容还远远不够,很多东西都还没有完成,和自己计划差距还很远,我也想把这个系列一直写下去,一来对自己也是一种提高,另外 C++11 是一种趋势,了解 C++11 的并发编程对新时代的 C++ 程序员来说也是必修课,

Redis 缓存保存某段时间累加的数值,加入最大id防止同一秒并发过大,导致只统计了执行时同一秒的部分数据,而同一秒另一部分数据在下次累加时没有统计到缓存中 //coin总数 public function get_stat_coin_total($key = '',$now = 0){ $redisTotal = 0; $redisMaxId = 0; $redisData = null; $effective_time = Kv::getStatEffectiveTime(); //有效时间

转载:http://itindex.net/detail/48869-j.u.c-%E6%A1%86%E6%9E%B6 J.U.C并发框架 作者:Doug Lea SUNY Oswego Oswego NY 13126 dl@cs.oswego.edu 翻译:书卷多情 在J2SE1.5中,java.util.concurrent包下的大部分同步工具(锁.屏障等)以AbstractQueuedSynchronizer类为基础来构建.这个框架提供了一些常用机制用于自动管理并发状态.阻塞及非阻塞线程,

转自:http://www.cnblogs.com/hundredsofyears/p/3360305.html 在国内性能测试的领域有一篇几乎被奉为大牛之作的经典文章,一个名叫Eric Man Wong 于2004年发表了名为<Method for Estimating the Number of Concurrent Users>,里面介绍了一种对系统并发用户数估算的公式,并较为详细的阐述了过程以及证明方法.这个公式使用非常简单,很多性能测试工程师都在自己的项目中使用或者打算尝试使用,以至

在国内性能测试的领域有一篇几乎被奉为大牛之作的经典文章,一个名叫Eric Man Wong 于2004年发表了名为<Method for Estimating the Number of Concurrent Users>,里面介绍了一种对系统并发用户数估算的公式,并较为详细的阐述了过程以及证明方法.这个公式使用非常简单,很多性能测试工程师都在自己的项目中使用或者打算尝试使用,以至于在不分场合以及不具体分析系统用户行为的情况下使用.本文不打算深入探讨该公式的适用范围,我会在以后的文章中探讨这个

Java 有并发,并发知识之大,一口吃不下 这曾是我不愿意触碰的知识角 多次一头扎进并发,无功而返 为应对面试,临时苦苦记忆,不成体系 这一次我决定从基础开始,攻克它 12,0000 字 68Mb 高清无水印图文 2021 年刚开始 日拱一兵免费送上整理好的小册 这次希望我们不一样 思维导图--理清脉络 知识讲解--循序渐进 抽象问题--图文并茂 实现细节--源码分析 「态度」夫夷以近,则游者众:险以远,则至者少.而世之奇伟.瑰怪,非常之观,常在于险远,而人之所罕至焉,故非有志者不能至也.有志矣

Amazon的商品价格波动频繁,虽然老白通常都在价格较低的时机向大家推荐,但是经常有降了又降的情况,刚下的单还没到手就又降价了,这种滋味肯定不好受.Amazon客服明确告诉老白一周内降价都可以申请PRICE MATCH(价格保护),会很爽快的给予补偿.以下老白就给大家介绍如何通过LIVE CHAT向客服申请价格保护. 另外,只有Amazon自营(Sold by Amazon.com)出售的商品才可以通过LIVE CHAT的方式向客服要求价格保护,第三方出售的商品如果发现降价是无法再申请价格保护的

文/刚子 2013年8月9日 北京晴 猴晒猴晒 开片语:真心不知道今天该分享点啥?先扯几句牢骚,我个人认为对朋友也够意思,虽然他们有的时候挺操蛋的,虽然还简称哥们儿,虽然还一起交流,但已经变成了无谓的利用.我不明白接触久了后为什么他们变得比火箭还快,没有原则,没有自信,甚至变得没有一点男人的样子.如果把面子和自尊扯一起,那他们大多是既无面子又无自尊,当然他们依然还存活着.这些可能会得罪很多朋友和周围人,但这是现实.因为这些人也包括我,你没必要划线界定什么,其实大家都一样. 开始今天的扯谈,以上纯

今天收到一个小学弟的求助,数据库插入偶尔重复,怎么在sql语句上进行解决. Q:学长,我导入excel数据的操作,平时使用好好的,怎么突然发生插入重复的问题? A:你是使用哪个ORM框架进行操作的?   Q:什么是ORM框架? A:额--,你数据库怎么链接操作的?   Q:我使用Connection对象进行链接操作的. A:哦,ADO.NET呀,你把导入数据的插入sql语句的截图发出来看看.   Q:sql截图(这里就不展示了,就是一个简单的insert into,如:INSERT INTO a

为什么使用消息队列? 什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是你现在用了MQ之后带给了你很多的好处.消息队列的常见使用场景,其实场景有很多,但是比较核心的有3个:解耦.异步.削峰. 解耦: A系统发送个数据到BCD三个系统,接口调用发送,那如果E系统也要这个数据呢?那如果C系统现在不需要了呢?现在A系统又要发送第二种数据了呢?而且A系统要时时刻刻考虑BCDE四个系统如果挂了咋办?要不要重发?我要不要把消息存起来? 你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景,

前言 本文集中介绍了bash编程中部分高级编程方法和技巧.通过学习本文内容,可以帮你解决以下问题: 1.bash可以网络编程么? 2..(){ .|.& };. 据说执行这些符号可以死机,那么它们是啥意思? 3.你是什么保证crond中的任务不重复执行的?grep一下然后wc算一下个数么? 4.受限模式执行bash可以保护什么? 5.啥时候会出现subshell? 6.coproc协进程怎么用? /dev和/proc目录 dev目录是系统中集中用来存放设备文件的目录.除了设备文件以外,系统中也有

前言 前面我们介绍了RabbitMQ的安装.各大消息中间件的对比.AMQP核心概念.管控台的使用.快速入门RabbitMQ.本章将介绍RabbitMQ的高级特性.分两篇(上/下)进行介绍. 消息如何保障100%的投递成功? 幂等性概念详解 在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费的问题? Confirm确认消息.Return返回消息 1 消息如何保障100%的投递成功? 1.1 什么是生产端的可靠性投递? 保障消息的成功发出 保障MQ节点的成功接收 发送端收到MQ节点(Broker)确

一.Java 基础 1.JDK 和 JRE 有什么区别? JRE=JVM+各种基础类库+java类库(String\System) JDK>JRE>JVM JRE:是java运行时环境  JDK:是java开发工具包 2. == 和 equals 的区别是什么? 1.对象类型不同:a:equals():是超类Object中的方法.b:==:是操作符. 2.比较的对象不同:a:equals():用来检测两个对象是否相等,即两个对象的内容是否相等.b:==:用于比较引用和比较基本数据类型时具有不同

18. SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断与限流 18.1 Sentiel 官网 https://github.com/alibaba/Sentinel 中文 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/介绍 是什么 一句话解释就是我们之前讲过的hystrix 去哪下 https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 能干嘛 怎么玩 服务中的各种问题 服务雪崩 服务降级 服务熔断 服务限流

Spring Cloud 初识Spring Cloud与微服务 在传统的软件架构中,我们通常采用的是单体应用来构建一个系统,一个单体应用糅合了各种业务模块.起初在业务规模不是很大的情况下,对于单体应用的开发维护也相对容易.但随着企业的发展,业务规模与日递增,单体应用变得愈发臃肿.由于单体应用将各种业务模块聚合在一起,并且部署在一个进程内,所以通常我们对其中一个业务模块的修改也必须将整个应用重新打包上线.为了解决单体应用变得庞大脯肿之后产生的难以维护的问题,微服务架构便出现在了大家的视线里 什么是

目录 1 java内存模型,JMM(JAVA Memory Model) 2 CPU高速缓存.MESI协议 3 指令重排序和内存屏障指令 4 happen-before原则 5 synchronized内存语义 6 volatile的内存语义 7 final内存语义 8 synchronized,volatile内存语义的原理梳理 9 应用题:延迟加载双重锁定是否真的安全 10 题外话:伪共享(false sharing) 关注公众号,一起交流 参考文章 先介绍下多进程多线程在linux几种通信

Kafka概述 Apache Kafka由Scala和Java编写,基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统.它提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka对消息保存时根据topic进行归类,发送消息者称为producer,消息接收者称为consumer.Kafka集群由多个Kafka实例组成,每个实例称为broker.并且Kafka集群基于zookee

1. SpringCloud Alibaba简介 1.1 为什么会出现SpringCloud Alibaba Spring Cloud Netflix项目进入到维护模式 什么是维护模式?=> 将模块置于维护模式,意味着Spring Cloud团队将不会再向模块添加新功能(我们将修复block级别的bug以及安全问题,我们也会考虑并审查社区的小型pull request). 进入维护模式意味着?=> SpringCloud Netflix将不再开发新的组件.新组件功能将以其他替代品代替的方法实现

最近在学习这个WCF,由于刚开始学 不久,发现网上的一些WCF教程都比较简单,感觉功能跟WebService没什么特别大的区别,但是看网上的介绍,就说WCF比WebService牛逼多少多少,反正我刚开始入门,就没觉得多大区别啦,这次写的东西跟WebService一样,我们写了一个WCF,那当然就是要用的,要用的话,当然不能只能在.NET平台下用了,必须跨平台呀,所以,Ajax能调用,这个基本的要求就必须要实现的了,所以,本次经验分享就是写JQuery的Ajax调用WCF的服务了.