这里先说明下环境:JDK1.6.ehcache-core-2.1.0.jar.Tomcat6.Spring3.0.2.使用的是RMI方式配置集群的,这里先吐槽下遇到的情况,在搜相关知识的时候发现到处都是同一篇文章,被抄来抄去,最后没办法只好用英文在google上搜索才找到了大量有用的文章以及遇到类似的帖子,哎,继续写我的配置.(出自博客园) RMI的介绍不多说,因为我也不是非常理解,不敢妄加说明,还怕误导别人. 我的集群环境是两台硬件服务器分别为A服务器和B服务器,每台服务器上有两个tomcat

来源:http://www.tuicool.com/articles/MJzYZbR ehcache 有几种方式集群 ,rmi,jgroup还有jms:这里讲一下ehcache的使用 ehcache 使用rmi方式复制缓存是可取的,原因如下: 1.rmi是java 默认的远程机制 3.Elements因为要存到磁盘,所以肯定是早已序列化.所以不需要借助xml格式化什么的 4.通过配置可以通过防火墙 Ehcache的rmi方式是一种点对点的协议,因此它会产生很多局域网的内部通信,当然Ehcache

RMI方式Ehcache集群的源码分析   Ehcache不仅支持基本的内存缓存,还支持多种方式将本地内存中的缓存同步到其他使用Ehcache的服务器中,形成集群.如下图所示:   Ehcache支持多种集群方式,下面以RMI通信方式为例,来具体分析一下Ehcache集群的源码.   1服务Provider Ehcache支持两种服务发现方式:一种是通过广播的方式,服务间自动发现,动态更新存活服务的列表:另一种就是在配置文件中配置好静态服务列表. 1.1自动发现配置 Server1和2的配置都一

Ehcache不仅支持基本的内存缓存,还支持多种方式将本地内存中的缓存同步到其他使用Ehcache的服务器中,形成集群.如下图所示: Ehcache支持多种集群方式,下面以RMI通信方式为例,来具体分析一下Ehcache集群的源码. 1服务Provider Ehcache支持两种服务发现方式:一种是通过广播的方式,服务间自动发现,动态更新存活服务的列表:另一种就是在配置文件中配置好静态服务列表. 1.1自动发现配置 Server1和2的配置都一样,广播地址为230.0.0.1: <cacheMa

etcd提供了多种部署集群的方式,在「通过静态发现方式部署etcd集群」 一文中我们介绍了如何通过静态发现方式部署集群. 不过很多时候,你只知道你要搭建一个多大(包含多少节点)的集群,但是并不能事先知道这几个节点的ip,从而无法使用--initial-cluster参数. 这个时候,你就需要使用discovery的方式来搭建etcd集群.discovery方式有两种:etcd discovery和DNS discovery. 这里我们先介绍下etcd discovery方式.这种启动方式依赖另外

kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1或3节点集群的下载.安装和配置(图文详细教程)绝对干货 一.安装前准备 1.1 示例机器 二. JDK7 安装 1.1 下载地址 下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html [hadoop@hadoop1 ~]$ cd [hadoop@hadoop1 ~]$ rz -bash: rz: command not fo

作者 徐迪,腾讯云容器技术专家. 汝英哲,腾讯云高级产品经理. 摘要 在做多集群应用分发的时候,经常会遇到以下的差异化问题,比如: 在分发的资源上全部打上统一的标签,比如 apps.my.company/deployed-by: my-platform: 在分发到子集群的资源上标记集群的信息,比如 apps.my.company/running-in: cluster-01: 调整应用在每个集群中的副本数目.镜像名称等等,比如有一个名为 my-nginx (声明的副本数为 3)的 Deploym

目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C

Tomcat集群,Nginx集群,Tomcat+Nginx 负载均衡配置,Tomcat+Nginx集群 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>. 蕃薯耀 2016年7月6日 16:12:52 星期三 http://fanshuyao.iteye.com/ 在Win7实现Tomcat+Ngin

运行kafka ,需要依赖 zookeeper,你可以使用已有的 zookeeper 集群或者利用 kafka自带的zookeeper. 单机模式,用的是kafka自带的zookeeper, 分布式模式,用的是外部安装的zookeeper,即公共的zookeeper. 见博客 4 kafka集群部署及生产者java客户端编程 + kafka消费者java客户端编程 (这也是单节点安装) kafka_2.10-0.8.1.1.tgz的1节点集群 我这里是使用的是,kafka自带的zookeeper

不用web.xml,而使用java类配置SpringMVC DispatcherServlet是Spring MVC的核心,按照传统方式, 需要把它配置到web.xml中. 我个人比较不喜欢XML配置方式, XML看起来太累, 冗长繁琐. 还好借助于Servlet 3规范和Spring 3.1的功能增强, 可以采用一种全新的,更简洁的方式配置Spring MVC了. 下面按这种方式一个Hello World的MVC配置. Step 1:先用idea创建一个Maven的WEB工程. pom.xml

这个系列大致想跟大家分享以下篇章: 1.mongo 3.4分片集群系列之一:浅谈分片集群 2.mongo 3.4分片集群系列之二:搭建分片集群--哈希分片 3.mongo 3.4分片集群系列之三:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 4.mongo 3.4分片集群系列之四:搭建分片集群--哈希分片 + 安全 + 区域 5.mongo 3.4分片集群系列之五:详解平衡器 6.mongo 3.4分片集群系列之六:详解配置数据库 7.mongo 3.4分片集群系列之七:配置数据库管理 8.mongo 3

简介 hadoop2的中的MapReduce不再是hadoop1中的结构已经没有了JobTracker,而是分解成ResourceManager和ApplicationMaster.这次大变革被称为MRv2或者YARN,是一次革命性的变化. 配置 在前面的文章中,我们配置了hadoop2集群的HA高可靠,下面紧接上前面的配置,设置MapReduce的配置信息,也是最简单最容易上手的. 修改文件yarn-site.xml,内容如下 <configuration>   <property&g

MetaMQ集群一个节点的安装和配置示意图[1]:下载metaMQ的安装包

目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka? kafka是LinkedIn开发并开源的一个分布式MQ系统,现在是Apache的一个孵化项目.在它的主页描述kafka为一个高吞吐量的分布式(能将消息分散到不同的节点上)MQ.Kafka仅仅由7000行Scala编写,据了解,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB). kafka目

博文作者:迦壹 博客地址:http://idoall.org/home.php?mod=space&uid=1&do=blog&id=547 转载声明:可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明,谢谢合作! --------------------------------------- 目录: 一.什么是kafka? 二.kafka的官方网站在哪里? 三.在哪里下载?需要哪些组件的支持? 四.如何安装? 五.FAQ 六.扩展阅读   一.什么是kafka?

一:配置环境 本文是在测试demo的基础上写的,服务器包括申请的两台服务器和本机,共三台服务器.demo的目标是实现三台服务器之间共享cache. 申请的两台服务器地址分别是172.19.100.150:172.19.100.151,本机是172.19.100.56.二:配置步骤(1)spring-mvc.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://w

TIDB的安装 TiDB 是 PingCAP 公司受 Google Spanner / F1 论文启发而设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性.TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性.(官网介绍) 用mysql客户端工具连接进去tidb.tidb和mysql的各类命令用法是一样的.没有过高的学习成本,开发成本. TiD

本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS 7系统,公司目前用的服务器系统基本全是CentOS系统,因此就选了这个.Elasticsearch需要依赖的最低环境就是JDK8,且要配置好环境变量JAVA_HOME. Elasticsearch的安装也可以查看官网给出的安装说明. 虚拟机系统采用的是最小化安装,没有安装桌面程序.安装完程序再安装J

一.部署环境架构以及方式 第一种部署方式 1.针对于master节点 将API Server.etcd.controller-manager.scheduler各组件进行yum install.编译安装或者展开安装的方式手动直接安装在master节点主机上,作为系统级守护进程运行. 2.针对于node节点 将kube-proxy.kubelet.docker.flannel各组件进行yum install或下载已预制好的二进制程序包手动安装在node节点主机上,作为系统级守护进程运行. 此部署方