Ehcache集群模式 由于 EhCache 是进程中的缓存系统,一旦将应用部署在集群环境中,每一个节点维护各自的缓存数据,当某个节点对缓存数据进行更新,这些更新的数据无法在其它节点中共享,这不仅会降低节点运行的效率,而且会导致数据不同步的情况发生.例如某个网站采用 A.B 两个节点作为集群部署,当 A 节点的缓存更新后,而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候,一会是更新后的数据,一会是尚未更新的数据,尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上

AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemoryCache,以及缓存的基础概念.本篇会进行一些概念上的补充. 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述 分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服

原文地址:https://www.cnblogs.com/szlblog/p/9045209.html AspNetCore 使用Redis实现分布式缓存 上一篇讲到了,Core的内置缓存:IMemoryCache,以及缓存的基础概念.本篇会进行一些概念上的补充. 本篇我们记录的内容是怎么在Core中使用Redis 和 SQL Server 实现分布式缓存. 一.文章概念描述 分布式缓存描述: 分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.

ASP.NET Core 使用 Redis 实现分布式缓存:Docker.IDistributedCache.StackExchangeRedis 前提:一台 Linux 服务器.已安装 Docker. 一,Docker 中运行 Redis 拉取 Redis 镜像 docker pull redis 查询镜像列表 docker imgaes 运行 Redis的几种方法 ①运行并且设置 Redis 端口 docker run -p 6379:6379 -d redis:latest redis-s

什么是缓存? 缓存就是数据交换的缓冲区,用于临时存储数据(使用频繁的数据).当用户请求数据时,首先在缓存中寻找,如果找到了则直接返回.如果找不到,则去数据库中查找.缓存的本质就是用空间换时间,牺牲数据的实时性,从而减轻数据库压力,尽可能提高吞吐量,有效提升响应速度. 缓存的分类 缓存的应用范围十分广泛,常见的有文件缓存.浏览器缓存.数据库缓存等等.但今天我们着重关注的是 WEB 应用服务领域,根据缓存与应用的耦合度,可以分为本地缓存和分布式缓存: 本地缓存 指在应用中的缓存组件,最大的优点是应用

Redis 分布式缓存实现(一) 1. 什么是缓存(Cache) 定义:就是计算机内存中的一段数据: 2. 内存中数据特点 a. 读写快    b. 断电立即丢失 3. 缓存解决了什么问题? a. 提高网站吞吐量,提高网站运行效率: b. 核心解决问题:缓存的存在是用来减轻数据库访问压力: 4. 既然缓存能提高效率,那项目中所有数据加入缓存岂不是更好? 注意:使用缓存时一定是数据库中数据极少发生修改,更多用于查询这种情况 例如:省份  城市  县  村 5. 本地缓存和分布式缓存的区别 本地缓存

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动

大家都知道springboot项目都是微服务部署,A服务和B服务分开部署,那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据,或者给A服务做分布式集群负载,如何确保A服务的所有集群都能同步公共模块的缓存数据,这些都涉及到分布式系统缓存的实现. 前面其实我已经介绍了springboot+mybatis+ehcache实现缓存数据,但是ehcache的设计并不适合做分布式缓存,所以今天用redis来实现分布式缓存. 原理什么的,我就不多说了,直接上代码. pom依赖 <dependency> <gr

问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将这个接口的返回值做缓存.考虑到上述条件,我们需要一套高可用分布式的缓存集群,并具备持久化功能,备选的有ehcache集群或redis主备(sentinel). ehcache集群因为节点之间数据同步通过组播的方式,可能带来的问题:节点间大量

这篇文章我将介绍如果用最简洁的方式配置Redis Server, 以及如何使用C#和它交互编程 一. 背景介绍 Redis是最快的key-value分布式缓存之一 缺点: 没有本地数据缓冲, 目前还没有完整的数据聚集化支持 优点: 配置简单, 使用方便, 高性能,支持不同的数据类型(hashes, lists, sets, sorted sets) ASP.NET WebUI for viewing content of the cache 二. 安装Redis 1) 从github下载最新的3