这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新.特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的.特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) .本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取包含M张人脸图像的集合S.在我们的例子里有25张人脸图像(虽然是25个不同人的人脸的图像,但是看着怎么不像呢,难道我有脸盲症么),如下图所示哦.每张图像可以转换成一个N维的向量(是的,没错,一个像素一个像素

sws_scale的算法有如下这些选择. #define SWS_FAST_BILINEAR 1#define SWS_BILINEAR 2#define SWS_BICUBIC 4#define SWS_X 8#define SWS_POINT 0x10#define SWS_AREA 0x20#define SWS_BICUBLIN 0x40#define SWS_GAUSS 0x80#define SWS_SINC 0x100#define SWS_LANCZOS 0x200#define

算法的时间复杂度 & 性能对比 累加算法性能对比 // js 累加算法性能对比测试 const n = 10**6; (() => { console.time(`for`); let result = 0; for (let i = 1; i <= n; i++) { result += i; if (i === n) { console.log(`ok`, result); } } console.timeEnd(`for`); })(); (() => { console.

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的

本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 阅读目录 介绍 环境搭建 测试用例 MSDN说明 我的理解 Demo下载 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 介绍   自己对String和StringBuilder的处理机制略懂,大胆的设想下两者的性能对比会出现什么样的令人意外的

PHP生成随机密码的4种方法及性能对比 http://www.php100.com/html/it/biancheng/2015/0422/8926.html 来源:露兜博客   时间:2015-04-22 13:56:12   阅读数:17128 分享到:7 [导读] 使用PHP开发应用程序,尤其是网站程序,常常需要生成随机密码,如用户注册生成随机密码,用户重置密码也需要生成一个随机的密码.随机密码也就是一串固定长度的字符串,这里我收集整理了几种生成随机字符串的方法,以供大家参考. 方法一:

http://www.trinea.cn/android/hashmap-loop-performance/ ************************************************************ 主要介绍HashMap的四种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据HashMap的源码实现分析性能结果,总结结论. 1. Map的四种遍历方式 下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例),各自优劣会在本文后面进行分析给出结论. (1) for each

主要介绍HashMap的四种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据HashMap的源码实现分析性能结果,总结结论.   1. Map的四种遍历方式 下面只是简单介绍各种遍历示例(以HashMap为例),各自优劣会在本文后面进行分析给出结论. (1) for each map.entrySet() Java 1 2 3 4 5 Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); for (Entry<String

list .set .map 粗浅性能对比分析   不知道有多少同学和我一样,工作五年了还没有仔细看过list.set的源码,一直停留在老师教导的:"LinkedList插入性能比ArrayList好,LinkedList顺序遍历性能比ArrayList好"的世界里.可是真是如此么?本文很"肤浅"的对比和分析了几种常用的集合,"高手"可以就此打住不必往下阅读了... 本文分开介绍了List.Map.Set: (测试环境:win7.jdk.4G.i

2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不得不用神奇的斐波那契算法.可能是比较常用或好玩吧. 好了,talk is cheap, show me your code!  打开Mac,点开Clion开始Coding吧! 1.怎么第一是Go呢,因为我个人最近正在用,感觉很不错 package main import "fmt" fun

摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/08/13/2636149.html Hadoop vs Spark性能对比 基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 数据:自己产生的三维数据,分别围绕正方形的8个顶点 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10, 0}, {10, 10, 10} Poin

在每一种编程语言里,斐波那契数列的计算方式都是一个经典的话题.它可能有很多种计算方式,例如:递归.迭代.数学公式.哪种算法最容易理解,哪种算法是性能最好的呢? 这里给大家分享一下我对它的研究和总结:下面是几种常见的代码实现方式,以及各自的优缺点.性能对比. Iteration using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; public class Progr

HashMap,ArrayMap,SparseArray源码分析及性能对比 jjlanbupt 关注 2016.06.03 20:19* 字数 2165 阅读 7967评论 13喜欢 43 ArrayMap及SparseArray是android的系统API,是专门为移动设备而定制的.用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的. 一.源码分析(由于篇幅限制,源码分析部分会放在单独的文章中)二.实现原理及数据结构对比 三.性能测试对比四.总结 一.源码分析稍后会在下一篇文章中补充(都写

title author date CreateTime categories C# 配置文件存储 各种序列化算法性能比较 lindexi 2018-08-10 19:16:52 +0800 2018-06-15 12:16:10 +0800 C# 本文比较多个方式进行配置文件的存储,对比各个不同算法的读写性能. 在应用软件启动的时候,需要读取配置文件,但是启动的性能很重要,所以需要有一个很快的读取配置文件的方法. 如果你不想看过程,那么请看拖动滚动条 本文将会比较三个世界上最好的序列化算法,一

本文比较多个方式进行配置文件的存储,对比各个不同算法的读写性能. 在应用软件启动的时候,需要读取配置文件,但是启动的性能很重要,所以需要有一个很快的读取配置文件的方法. 如果你不想看过程,那么请看拖动滚动条 本文将会比较三个世界上最好的序列化算法,一个是 json .一个是 ProtoBuf .一个是 wire 原来我的软件在启动的时候是需要读取很多个文件,因为每个模块的配置都不同,所有模块的配置都是模块自己查找配置文件读取,然而大家都知道,在机械硬盘,随机读取文件的性能很差.现在虽然很多用户都

常见的json解析有原生的JSONObject和JSONArray方法,谷歌的GSON库,阿里的fastjson,还有jackson,json-lib. Gson(项目地址:https://github.com/google/gson).Gson是目前功能最全的Json解析神器,Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来,但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用.Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数,无依赖,不需要例外额

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10

目前Java中最IO有多种文件读取的方法,本文章对比Stream,NIO ByteBuffer,NIO MappedByteBuffer的性能,让我们知道到底怎么能写出性能高的文件读取代码. package com.seeyon.nio; import org.junit.Test; import java.io.*; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.MappedByteBuffer; import java.nio.channels.Fi

C正则库做DNS域名验证时的性能对比   本文对C的正则库regex和pcre在做域名验证的场景下做评测. 验证DNS域名的正则表达式为: "^[0-9a-zA-Z_-]+(\\.[0-9a-zA-Z_-]+)*(\\.[a-zA-Z]{2,}\\.)$" 对于正常DNS请求日志中的6177578条日志做正则验证处理. 1,pcre 评测所用的pcre的版本号是:7.8.3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

一直想做开发语言性能对比,刚好有时间都做了给大家参考一下, 编译类:C++和Java表现还不错 脚本类:TCC脚本动态运行C语言,性能比其他脚本快好多... 想玩TCC的同学下载测试包,TCC目录下修改script.c,运行TccTest1.exe即可看到修改效果,无需编译!!! 链接:http://pan.baidu.com/s/1kUVGGwJ 密码:mgpx C++(VS2017) java8.2 Python2.7-3.5.2 aardio(LUA) TCC