因为在element 中表格是使用el-table的形式通过数据来支撑结构,所以,表格的样式没有自己写的灵活,所以有了没法添加按钮的烦恼.下面是解决的方法. 准备工作: 一.下载npm安装包两个 1.npm install --save xlsx file-saver 二.在要下载表格的页面引入依赖 1.    import FileSaver from 'file-saver' 2.   import XLSX from 'xlsx' 三.在页面中利用element 添加表格,并在表头中具体要

Saiku设置展示table数据不隐藏空的行数据信息 saiku有个 非空的字段 按钮,点击这个后,会自动的把空的行数据信息给隐藏掉,这里我们来设置一下让其行数据不隐藏,为空的就为空. 主要更改两个文件 1. Query.js    文件路径: /saiku-ui/js/saiku/models/Query.js  (如果是编译好的saiku,请找到 saiku-server\tomcat\webapps\ROOT\js\saiku\models\Query.js  ) 2. SaikuTabl

效果图如下: 首先简单说明一下,后面会给所涉及到的代码都贴上来的. 1.excel图标是一个用户控件,用来触发下载 2.首页.上页......每页多少条,这一块是一个整体,你可以选择放置在表格下面,或者表格上面都可以 3.表格则也是单独的一个,自己任意设置位置 4.复选框是否显示,自己设置,并可设置绑定的值,并有自带的方法可供你用于获取选中的复选框的对象跟值 5.表格的单行.双行.点击.悬浮.标题栏.表格的样式,都可以通过设置参数来修改,图为自带的效果 6.分页默认每页10行,分页的检测.复选框

首发我的博客 http://blog.meathill.com/tech/js/export-table-data-into-a-excel-file.html 最近接到这么个需求,要把<table>显示的数据导出成Excel表.类似的需求并不稀罕,过去我通常用PHP输出.csv文件,不过这次似乎不能这么做:数据源表格允许用户筛选和排序,与原始数据表有区别,而传递操作又比较麻烦:另外.csv文件的功能受限严重,难以扩展.所以我准备尝试下别的做法. Google之,发现HTML5又成了一座分水岭

echarts 显示下载按钮,echarts 自定义按钮,echarts 添加按钮 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright  蕃薯耀 2017年2月8日 星期三 http://www.cnblogs

前言 目前LayUI数据表格既美观有不乏一些实用功能.基本上表格应有的操作已经具备,LayUI作者[贤心]肯定是煞费苦心去优化,此处致敬.但是实话实话,如果单纯那数据表格功能来说,EasUI的数据表格更能更加强大.更加灵活,怎奈于丑的没法说,当然可以美化,但是成本太高了.我相信在后续的LayUI版本更新中,作者应该会着重优化数据表格,因为作为一个前端框架,美观度.效率相关.导航相关.数据展现相关无疑是最重要的. 操作说明 现在转入我们今天要说的数据表格相关操作.目前LayUI数据表格获取行数据的

前为止,本人还没有找到不需要账号的就可以部分下载的方式,因此这里讲的是需要注册账号下载部分数据的方法. 注意:下载部分数据需要注册账号 注册账号网址:https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf (1)   在Data Access页点击Images栏的Search按钮(Download按钮右侧),到下载页面 (2)   下载页面如下图所示,点击要下载的数据后面加号标志,然后点Manage Data Basket,跳转到下

一个网站的下载按钮应尽量吸引读者的注意. 这意味着网页设计师应该非常重视文件的下载界面.一个页面这么多的文件,如图片,视频和插件可以通过直接HTTP下载共享.许多免费网站甚至发布图标集和PSD文件供用户免费下载.在这些元素很多的网页下载按钮非常重要.下面就给大家带来一款动画的下载按钮,效果图如下: 在线预览   源码下载 这里不需要任何JavaScript.我们需要的是引用一个外部的样式文件styles.css.这里所有的CSS文件和index.html文件在同一目录下面. html代码: <d

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验.鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上.本系列包括的MODIS数据处理例子包括:MOD16全球蒸散发数据集以及MOD13植被指数数据集.如果你是一名遥感方面的初学者,想要利用ArcGIS处理MODIS数据,相信看完这系列文章,能够帮助你熟悉这整个数据处理流程以及Ar

最近项目经常用到带有合并效果以及动态列的表格,而翻阅iview和element-ui官网没有找到合适的(也有可能自己的水平有限,不会改写),所以只好自己用原生表格写了一个,具体效果如下: 这个表格右侧表头的会员等级列是根据筛选结果动态生成,左侧的初始状态是按着结果动态合并行,右上也对应的有一个下载表格数据的方法,实现着这表格的关键在于对原生表格"th","tr"标签以及对"rowspan",“colspan”两个属性的理解,关于表格部分的html

  本文对OpenStreetMap(OSM)网页与各类OSM数据的多种下载方式加以详细介绍,并对不同数据下载方式加以对比.   OSM数据包含道路与铁路路网.建筑.水体.土地利用.兴趣点.行政区边界等各类数据,同时具有.shp..pbf..osm..csv等多种类型,方便大家不同的使用需求.在这里有一点需要注意:OSM数据在国家边界数据方面非常不准确,如有相关需求,大家可以从其它网站获取对应边界数据.   接下来进入本文正题--OSM数据的下载.首先,进入OSM官网.此时可以看到屏幕中均为地图

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

ios的网络数据下载和json解析 简介 在本文中,笔者将要给大家介绍如何使用nsurlconnection 从网上下载数据,以及解析json数据格式,以及如何显示数据和图片的异步下载显示. 涉及的知识点: NSYRLConnection异步下载和封装 JSON格式和JSON格式解析 数据显示和使用SDwebimage异步下载图片 内容 网络下载基础知识介绍 NSURLConnection使用 JSON格式说明和格式化工具 一个完成页面的实现(包含model和SDWebimage) 什么是网络应

Codrops 发布了一个如何创建一个基于弹性效果的 SVG 加载进度条教程,基于 SVG 和 TweenMax 实现.按钮开始的时候是一个带有箭头的图标,一旦它被点击,动画成一个有趣的小金属丝和一个标签,该标签指示下载百分比.如果你想使用这部分代码在你的项目,到 Github 页面并按照说明进行操作即可. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分享35个让人惊讶的 CSS3 动画效果演示 十分惊艳的8个 HTML5 & Java

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cocos2d-x lua table数据存储 version: cocos2d-x 3.6 1. 将table转为json http://blog.csdn.net/songcf_faith/article/details/46389157 http://www.cnblogs.com/songcf/p/4556773.html 1) 引入json库 require("src/cocos/cocos2d/json") 2) 使用json -- table转json local jso

仔细读完一定能找到自己需要的东西 据新华网报道,国内知名安全漏洞监测平台乌云20日公布报告称,腾讯QQ群关系数据被泄露,网上可以轻易就能找到数据下载链接,根据这些数据,通过QQ号可以查询到备注姓名.年龄.社交关系网甚至从业经历等大量个人隐私.此次数据泄露涉及7000多万个QQ群.12亿个部分重复的QQ号. qq群数据库泄密导致数亿QQ网友会被不法人员利用.比如:邮件营销,由于QQ群都有QQ个人的相关信息,所以很容易就能做到精准营销.查询某人的基本信息,包括但不限于性别,真实性名,工作经历以及社交

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本人研究echarts已经有一段时间了,今天就分享几个关于echarts的小技巧.虽然看起来简单,但做起来却很繁琐,不过实用性倒是很好. 在一个大的页面中,左边为table表格,右边为echarts的散点图. 需求一,实现echarts中所有的散点取自table中的数据. 需求二:两个交互,交互1,点击左边的table中数据时,先实现table重新隔行变色,然后左边被点击的数据背景颜色变黄,右边的散点图点亮.通过table控制散点图. 交互2:当点击散点图中任意数据时,获取此数据来自于左边散点图