背景 前两天在开发一个管理后台项目时, 遇到了一个问题,后端接口返回特别慢,由于该接口调用的是第三方API,无法通过后端去处理.此时想到用loading动画,但随之而来也产生了不少问题, 在此记录一下以方便大家能够遇到此类问题可以借鉴. 处理方案 在表格内添加loading <el-table v-loading="loading" :data="tableData" border tooltip-effect="dark" :row-cl

<a name="shouye"></a> <strong>strong加粗</strong> <br> 没有加粗 <br> <b>b 加粗</b> <br> <font size="7"color="red"> <strong>加粗</strong> <br> 没有加粗 </font&

最近被安排到一个新的项目里,首先被分配了一个成果管理的模块,虽然是简单的增删改查,但是也费了不少功夫. 其中耽误最长的时间就是form中嵌套了两个可编辑列表的子表.废话不说上干货 = = 参考资料 1. http://bootstrap-table.wenzhixin.net.cn/documentation/ api 2. http://blog.csdn.net/lzxadsl/article/details/49181127 界面图: jsp代码: 简单的一个按钮和一个普通的table <

一.rem之px2rem适配 前言:相信许多小伙伴上手移动端时面对各式各样的适配方案,挑选出一个自己觉得简便.实用.高效的适配方案是件很纠结的事情. 深有体会... 经过多个移动端项目从最初的 viewport --> 百分比 --> rem --> rem的升级版px2rem可谓是一把鼻涕一把泪啊 ,在px2rem之前总觉得之前的不够完美或者麻烦: 进入正题: 首先 px2rem 也是基于 rem  适配的,但是他的好用之处在于灵活.简便.高效不用我们自己去换算.px2rem-load

自定义ajax /** * @desc 自定义ajax请求,添加等待gif */ var n=0; $.defineAjax=function(obj){ n++; if(!$('#loadingDiv')[0]){ var str='<div id="loadingDiv"><img class="loadingImg" src="'+path+'/ui/common/img/loading.gif"></div&

DBD = Database Designer,是Vertica数据库优化中最主要的原生工具. 首先运行admintools工具,按下面步骤依次执行: 1.选择"6 Configuration Menu" 2.选择"2 Run Database Designer"3."Select a database for design" 选择需要分析的数据库4."Enter directory for Database Designer outp

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

参考资料: 1. vue 自定义指令: 2. vue 自定义指令实现 v-loading: v-loading,是 element-ui 组件库中的一个用于数据加载过程中的过渡动画指令,项目中也很少需要自己去写自定以指令.碰巧这段时间自己练习了编写组件,完成看看能不能实现一个自定义的这样一个指令.话不多说,上代码: <div class="table" v-loadAnimation="loading"> ... </div> <scr

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写

类型转换 可以使用CAST操作显示进行数据类型转换 例如CAST(' 转换成整数1:如果强制类型转换失败,如执行CAST('X' AS INT),表达式返回空值 NULL. : jdbc:hive2:, ; +------+------+--+ | _c0 | _c1 | +------+------+--+ | 对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储2GB的字符数. 集合数据类型 Hiv

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 参考:官网hive操作手册 一.DDL 1.数据类型 data_type : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available and later) primitive_typ

问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H

hive 是以hadoop为基础的数据仓库,使用HQL查询存放在HDFS上面的数据,HSQL是一种类SQL的语句,最终会被编译成map/reduce,HSQL可以查询HDFS上面的数据:不支持记录级别的插入,更新或者删除,但用户可以通过查询生产新表或者将查询文件保存在文件中.同时由于hadoop是面向批处理的系统,而mapreduce任务(job)的启动过程需要消耗较多的时间,所以hive查询延迟比较严重,因此提交查询和返回查询结果可能会有较大的延迟,不能进行交互性查询.在传统数据中秒级的查询,

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) > R

hive   ddl 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL hive  dml 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML   1.创建库 create database test; 2.删除库 drop database test;   3.建表 完整ddl建表语法规则 CREATE

好久没写Hive的那些事了,今天开始写点吧.今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表

转自:http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/40588929 Hive是基于Hadoop分布式文件系统的,它的数据存储在Hadoop分布式文件系统中.Hive本身是没有专门的数据存储格式,也没有为数据建立索引,只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符,Hive就可以解析数据.所以往Hive表里面导入数据只是简单的将数据移动到表所在的目录中! Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中

SQL 性能分析器(SPA)工具概览 作为 Oracle Real Application Testing 选件/特性,这篇文章将提供一个关于 SQL 性能分析器(SPA)工具的简要概览.这是此系列的第一部分.第二部分于下个月继续讲述数据库捕获和重演.关于 SPA 的详细信息可参考: 数据库测试指南 DBA 的一个重要工作是确保在一个计划内的变更安排后,当前生产环境负载和 SQL 执行计划可以持续平滑运行.变更可能包含数据库升级.增加一个新索引或改变一个特定的数据库参数. SPA 工具作为 Or