最近在使用mysql 分页查询数据的时候发现返回的数据与预期的不一样,显示数据重复错乱. 在官方文档 有这样一句话 If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in any order, and may do so differently depending on the overall execution plan. In othe
两次分页查询,其中跳过了2个id select * from jdp_tb_trade where jdp_modified>='2017-04-24 20:22:01' and jdp_modified<='2017-04-24 20:23:05' order by jdp_modified asc limit 215,5; select * from jdp_tb_trade where jdp_modified>='2017-04-24 20:22:01' and
前言 一天,小明兴匆匆的在通讯工具上说:这边线上出现了个奇怪的问题,麻烦 DBA 大大鉴定下,执行语句 select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! 其实,这个问题很简单,如果你有仔细阅读官档的话.~^_^~ 我们先来看看官档是怎么说的: If multip
select xx from table_name wheere xxx order by 字段A limit offset;, 表数据总共 48 条,分页数量正常,但出现了结果混杂的情况,第一页的数据出现在了第二页上:如果 order by 字段B 就不会出现这个现象,怎么会这样呢! If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server is free to return those rows in
一.由于具有多张宽表且字段较多,每个宽表数据大概为4000万条,根据业务逻辑拼接别名,并每张宽表的固定字段进行left join 拼接SQL.这样就能根据每个宽表的主列,根据每个宽表的不同字段关联出一张新的集合.由于下来要进行分页查询,如果要使用SparkSQL进行分页查询,需要增加序号列,那么就在刚才的Sql之前增加一句 create table tableName as SELECT ROW_NUMBER() OVER() as id,* from (拼接的SQL) 就可创建一张带自增序列