需求 ES集群Cluster_A里的数据(某个索引或某几个索引),需要迁移到另外一个ES集群Cluster_B中. 环境 Linux:Centos7 / Centos6.5/ Centos6.4Elastic:5.2.0 总结的方法 查询并导出数据 拷贝ES物理目录/文件 ES快照数据备份和恢复 迁移方法 分别进行以上方法的详细介绍: 查询并导出数据 理论 通过ES提供的查询API,写各种程序,把数据导出csv,或者把数据查询出来,直接入库到新的ES集群中. 实践 #coding=utf-8 i

背景:某客户Oracle 10g 的DG由于空间不足,之前将部分数据文件迁移到其他目录,如今原目录扩容成功,要将之前迁移的数据文件再次迁移回来. 环境:Oracle 10.2.0.5 DG 单机 首先想到的是10gDG是在mount模式下应用的,在测试环境可以很容易的模拟下这个需求实现的过程: 1.查询当前DG的状态 2.停止DG应用 3.备份copy副本到新目录并切换 4.删除之前的目录并开启应用 1.查询当前DG的状态 查询当前DG的状态: Connected to: Oracle Data

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

背景信息 阿里云数据库 SQL Server 版导入数据有如下限制: 仅支持导入 SQL Server 2005.SQL Server 2008.SQL Server 2008R2 版本数据 仅支持全量数据导入 数据库的 Recover Mode 必须是 FULL 模式 前提条件 已创建目标实例和数据库 如果数据库里有数据,请做好备份,目标数据库中的数据将被覆盖 为了确保数据一致性,请停止本地数据库的写入操作 准备好 Filezilla 3.6.0.2 客户端 软件,请注意软件版本,且安装后请不

Amazon DynamoDB是一个完全托管的NoSQL数据库服务,可以提供快速的.可预期的性能,并且可以实现无缝扩展.由于DynamoDB并可以根据实际需求对表进行扩展和收缩,这个过程既不需要停止对外服务,也不会降低服务性能,一经推出就收到了广大AWS用户的欢迎. 同样,表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据库服务.作为同 DynamoDB 非常相似的 __云NoSQL数据库服务__,表格存储的自动负载均衡机制可以自动对表进行扩展,实现数据规模与访问并发上的无缝扩展,提

迁移背景:1.原来redis集群在A机房,需要把其迁移到新机房B上来.2.保证现有环境稳定.3.采用在线迁移方式,因为原有redis集群内有大量数据.4.如果是一个全新的redis集群搭建会简单很多.5.10.128.51.14(ht4)是A机房,10.121.51.30(ht20)在B机房. 首先

大家下午好,我是来自当贝网络科技大数据平台的基础开发工程师 王昱翔,感谢社区的邀请来参与这次分享,关于 Apache DolphinScheduler 在当贝网络科技大数据环境中的应用. 本次演讲主要包含四个部分: 平台建设的背景 大数据平台重构 大数据调度平台建设 下一步规划 王昱翔 当贝大数据平台基础开发工程师 毕业于电子科技大学,主要是做大数据平台的构建.集成及组件的运维的工作. 01 背景 在当贝网络科技使用 Apache DolphinScheduler 作为大数据调度平台之前,我们在

系列索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 从入门到精通 开篇及索引 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 4.JQGrid参数.ColModel API.事件及方法 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 5.Pager翻页.搜索.格式化.自定义按钮 Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 6.准备工作 & Hello JQGrid Web jquery表格组件 JQGrid 的使用 - 7.查询数据.编辑数据.删除数据

Android开发涉及到的数据库采用的是轻量级的SQLite3,而在实际开发中,在存储一些简单的数据,使用SharedPreferences就足够了,只有在存储数据结构稍微复杂的时候,才会使用数据库来存储.而数据库表的设计往往不是一开始就非常完美,可能在应用版本开发迭代中,表的结构也需要调整,这时候就涉及到数据库升级的问题了. 数据库升级 数据库升级,主要有以下这几种情况: 增加表 删除表 修改表  增加表字段 删除表字段 增加表和删除表问题不大,因为它们都没有涉及到数据的迁移问题,增加表只是在

最近研究了一段时间Android开发后发现,google自带的ADT工具,缺失一些开发常用的东西,希望可以构建一个类似使用JAVA EE开发体系一样开发的工具包集合,包括前台开发,调试,到后台数据库的管理,到此,在网上逛了一遍发现这个一些常用的插件功能很强大,所以我决定做一系列翻译这些插件安装使用的教程,希望大家喜欢. 本文受益于这篇文章,所以决定翻译这篇文章中的一部分东西工具.19 个 Android 开发工具投递人 itwriter 发布于 2014-05-08 09:32 本文翻译:Ecl

这篇文章是从网络上获取的,然后根据内容一步步操作, 1.目前的疑问:移动日志文件的时候,为何要先进行切换? 2.move操作后,再进行rename操作的原理 ----------------------------------------- 环境: WinXP SP3\Oracle10gR2 数据文件,控制文件和日志文件原路径在:"C:\ora10gBase\oradata\oy", 现在要将它们迁移至“D:\D_Oracle_DBF”中.具体操作如下:   数据文件迁移: SQL&g

本文主要描述如何将Oracle表空间的文件系统形式的数据文件迁移到LV裸设备上. 前提条件 1.oracle运行正常. 2.已使用LVM命令规划好LV文件.如/dev/vgoracle/lvdatatbs. 3.停止oracle监听. 操作步骤 1.查看当前待操作表空间DATATBS对应的数据文件的路径.状态. SQL> select tablespace_name,file_name,online_status from dba_data_files where tablespace_name

1.先停止mysql /etc/init.d/mysql stop

从关系型库中迁移数据算是比较常见的场景,这里借助两个工具来完成本次的数据迁移,考虑到数据量并不大(不足两千万),未采用snapshot快照的形式进行. Elasticsearch-jdbc,Github地址:https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc,从插件管方的兼容版本看,是不支持直接写入elasticsearch 5.6.1及更高版本中. Release date JDBC Importer version Elasticsearch vers

在Oracle Rac环境中,数据文件都是要存放在ASM共享存储上的,这样两个节点才能同时访问.而当你在某一节点下把数据文件创建在本地磁盘的时候,那么在另一节点上要访问该数据文件的时候就会报错,因为找不到对应的文件,报错如下: 我们用RMAN来实现把第二个节点上的数据文件迁移到asm共享磁盘中: 实现步骤: 1.在ndb2上查看该数据文件的位置 su - oracle sqlplus / as sysdba ; col name for a90; select file#,name from v

1.数据备份 ) ) ) )),'-','') ) SET @savePath = 'f:/DatabaseBackup/' DECLARE My_Cursor CURSOR FOR ( select name from sys.databases where name not like '%tmp%' and name not like '%temp%' and name not like '%master%' and name not like '%model%' and name not

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误

是不是都需要一个声明,来一个: 声明: 本文只是总结本人本地模拟环境测试,并没有经过严格的线上测试.请自己在本地严格测试之后慎重使用在生产环境! kudu_master.kudu_tserver服务迁移时候会涉及数据的迁移,概括如下: 1.kudu_master部署机器 172.16.100.1 kudu_master1 Leader  172.16.100.2 kudu_master2 Follower 172.16.100.3 kudu_master3 Follower 2.确认kudu集群

本文适合迁移大量表和数据的复杂需求. 如果你的需求只是简单的迁移少量表,可直接参考这两篇文章即可完成需求: Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(上) Oracle简单常用的数据泵导出导入(expdp/impdp)命令举例(下) 本次需求: 指定用户表结构迁移,所有表需要数据(因为此用户下的数据规模是10T的级别,所以想完全迁移不现实,最终确定为大表迁移部分数据,小表迁移全部数据). 至于大表和小表的界定,研发侧不能提供,需要DBA自行评估划分. 最终确定迁移方

一.利用数据泵将数据导出 1.1.确定字符集: select * from v$nls_parameters; 或 select userenv('language') from dual; 1.2.设置客户端字符集(Windows) set NLS_LANG = NLS_LANGUAGE_NLS_TERRITORY.NLS_CHARACTERSET 或 linux export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 1.3.确定schema的对象所占用表空间 S

mysql查看数据库命令 打开的数据库的命令 mysql> use mysql Database changed 查看数据库的命令 mysql> show databases; 查看数据表的详细结构 mysql> desc func; 新建数据库 mysql> create database school; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 新建表 mysql> create table user01( -> id varchar(