1.索引过程图解: api向集群发送索引请求,集群会使用负载均衡节点来处理该请求,如果没有单独的负载均衡点,master节点会充当负载均衡点的角色. 负载均衡节点根据routing参数来计算要将该索引存储到哪个primary shard上,然后将数据给到对应的shard. 对应的shard拿到数据后进行索引写入,写入成功后,将数据给到自己的replica shard. 当replica shard也将数据成功写入后,返回成功的结果到负载均衡节点. 此时负载均衡节点才认为数据写入成功,将成功索引的

大家可能会遇到索引数据比较慢的过程.其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化.ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展,而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡.所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化: "index.translog.flush_threshold_ops":"10000" "refresh_interval" : "1s" 这两个参数第一是到translo

http://www.oschina.net/question/12_71591 言: OSChina 的搜索做得并不好,很久之前一直想在细节方面进行改造,一直也没什么好的思路.但作为整体的结构或许对大家还是有一些参考的价值,之前也分享过一些代码,这次主要是把整个模块的设计思路详细的介绍一下,本文要求了解 Lucene 的基本使用. OSChina 使用的是全文搜索的技术,涉及到的开源软件包括 Lucene 和国产的 IKAnalyzer.谈到分词,有些人喜欢问,你怎么不用xxx呢?很不好意思,

环境:SunOS + Oracle 11.2.0.3   对部分表进行Move操作之后,未重建对应的索引,会导致ORA-1502 索引不可用. 此时需要用下面的查询拼接出重建不可用索引的sql语句: select 'alter index '||index_name||' rebuild tablespace dbs_cssf_gt online;' from user_indexes where status = 'UNUSABLE' order by index_name desc; 重建过

术语: Event :Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说,处理的日志或话单中中一行记录就是一个Event:Source type: 来源类型,identifies the format of the data,简单说,一种特定格式的日志,可以定义为一种source type:Splunk默认提供有500多种确定格式数据的type,包括apache log.常见OS的日志.Cisco等

lucene索引文档过程: > 初始化IndexWriter > 构建Document > 调用IndexWriter.addDocument执行写入 > 初始化DocumentWriter.参数指定写出位置为内存 > 生成自增段ID > 调用DocumentWriter.addDocument(); 执行写入 > 写出FieldInfos到内存 > 写出FieldValues到内存 > 计算词元列表 > 排序词元列表 > 写出词元到内存文

报警方式自定义,我这里用的zabbix调用脚本监控 #!/bin/bash #power by kerwin #监控任意索引数据导入情况,若20分钟内无数据,报警触发 #使用方式,给脚本传索引名字的参数即可检测需要的索引,你也可以在脚本内部修改变量INDEX的值,监控指定脚本.报警方式请自定义. TIMES=$(+:) INDEX=$ COUNT=$(curl -s -d "{\"query\":{\"filtered\":{\"filter\&

这是篇翻译文,图画的挺有意思. Elastic使用非常特殊的数据结构,称作反向索引.反向索引中,包括了一组document中出现的唯一的单词,和对应的单词,所出现的位置.反向索引是在ES中,document被创建的同时,创建的.创建的过程称作"分析".接下来,会说明它是如何被创建以及如何被保存在shard中用来搜索docuemnt 从Document到可被查找的索引 ・Client端发送命令在ELS中创建document. ・一旦document在ELS中被创建,它要经历分析阶段.在这

理解索引过程中的核心类 执行简单索引的时候需要用的类有: IndexWriter.ƒDirectory.ƒAnalyzer.ƒDocument.ƒField 1.IndexWriter IndexWriter(写索引)是索引过程的核心组件,这个类负责创建新的索引,或者打开已有的索引,以及向索引中添加.删除或更新被索引文档的信息,但不能读取或搜索索引.IndexWriter需要开辟一定的空间来存储索引,该功能由Directory完成 2.Directory /** A Directory is a

建立索引过程 用户提交数据=>solr建立索引=>调用lucene包建立索引 官方建立索引和查询索引的例子如下: http://lucene.apache.org/core/4_10_3/demo/overview-summary.html#About_the_code http://lucene.apache.org/core/4_10_3/core/overview-summary.html#overview_description 其他参考文章如下: http://dataknocker

在搜索文档内容之前要做的事情就是对从各种不同来源(网页,数据库,电子邮件等)的文档进行索引,索引的过程就是对内容进行提取,规范化(通过对内容进行建模来实现),然后存储. 在索引的过程中有几个基本的概念,根据我自己的理解大概写一下: 文档(Document): 文档在索引和搜索的时候都会用到,是索引和搜索的基本单位(类似于关系数据库关系表中的记录),若我们对网页内容进行索引和搜索,则从互联网上爬下来的每一个网页最终都会经过分析,提取出其中有意义的部分(比如网页标题,URL,包含的关键字,发布日期等

CSphSource 数据源 CSphSource_XMLPipe2-XML文件获取数据 CSphSource_SQL-SQL(MySQL)获取数据 CSphIndex 索引器 派生类CSphIndex_VLN // 索引过程 virtual int Build ( CSphDict * pDict, const CSphVector<CSphSource*> & dSources, // 所有数据源 int iMemoryLimit, // 内存设置 ESphDocinfo eDoc

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 发生在我们身边的搜索? a. 当我们去淘宝或者京东买东西的时候经常会用到搜索功能,而他们海量的数据都是存储在数据库的,那么程序猿在实现这个搜索功能的时候,是如何实现的呢?使用数据库的like这时候就变得捉襟见

最近开始大面积使用ES,很多地方都是知其然不知其所以然,特地翻看了很多资料和大牛的文档,简单汇总一篇.内容多为摘抄,说是深入其实也是一点浅尝辄止的理解.希望大家领会精神. 首先学习要从官方开始地址如下. es官网原文:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-index_.html#index-refresh 索引(Index) ES将数据存储于一个或多个索引中,索引是具有类似特性的文档的集合.类比传

一.分词器 1. 认识分词器  1.1 Analyzer   分析器 在ES中一个Analyzer 由下面三种组件组合而成: character filter :字符过滤器,对文本进行字符过滤处理,如处理文本中的html标签字符.处理完后再交给tokenizer进行分词.一个analyzer中可包含0个或多个字符过滤器,多个按配置顺序依次进行处理. tokenizer:分词器,对文本进行分词.一个analyzer必需且只可包含一个tokenizer. token filter:词项过滤器,对to

一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is

目录 一.项目新建表.主键.索引注意事项 二.举例说明建表.主建.索引的操作方法 2.1 设定需求如下 2.1.1 查询数据库有哪些表空间 2.1.2 本文档假设数据库有这两个业务用户的表空间 2.2 普通表操作方法 2.2.1 新建普通表示例 2.2.2 普通表建立主建示例 2.2.3 普通表建立索引示例 2.3 分区表操作方法 2.3.1 新建分区表示例 2.3.2 分区表建立主建示例 2.3.3 分区表建立索引示例 2.3.4 分区表添加一个分区 2.3.5 分区表删除一个分区 三.表.主

public sealed class SearchIndexManager { private static readonly SearchIndexManager searchIndexManager = new SearchIndexManager(); private SearchIndexManager() { } public static SearchIndexManager GetInstance() { return searchIndexManager; } Queue<In

4.10 同义词文件/Synonym 同义词文件格式 from => to AT &T => AT&T AT & T => AT & T standarten fuehrer => Standartenfuehrer standarten fuhrer => Standartenfuehrer Ms-Dos => MS-DOS MS DOS => MS-DOS 5 算法 5.1 字典 double array trie 检索树 5.

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录