在解决es入库问题上,之前使用过rest方式,经过一段时间的测试发现千万级别的数据会存在10至上百条数据的丢失问题, 在需要保证数据的准确性的场景下,rest方式并不能保证结果的准确性,因此采用了elasticsearch的BulkProcessor方式来进行数据入库, 实际上采用es客户端不同,rest方式采用的是restClient,基于http协议,BulkProcessor使用的是TransportClient,基于Tcp协议. 下面是在spring下具体的实现步骤:1 定义一个stud

一.缘由: 家里装的10M长城宽带,下载速度很快,就是打开网页会经常失败.播放视频会卡无法播放:最近尤甚,甚是恼怒. 在画个圈圈诅咒长城宽带的同时,突然想起来打不开网页很大可能是DNS解析失败导致,故从DNS下手:还有可能是周围WIFI太多 造成无线信号干扰,这需要检测无线信号的信道并作出调整. 二.解决办法: DNS调整: 每个电信运营商都有自己最合适的DNS,而私人宽带一般不会给你提供DNS,故需要自己设置最合适的DNS. 一般百度上会推荐:主DNS 114.114.114.114  备DN

集合是Java开发日常开发中经常会使用到的,而作为一种典型的K-V结构的数据结构,HashMap对于Java开发者一定不陌生. 关于HashMap,很多人都对他有一些基本的了解,比如他和hashtable之间的区别.他和concurrentHashMap之间的区别等.这些都是比较常见的,关于HashMap的一些知识点和面试题,想来大家一定了熟于心了,并且在开发中也能有效的应用上. 但是,作者在很多次 CodeReview 以及面试中发现,有一个比较关键的小细节经常被忽视,那就是HashMap创建

我们都知道,Windows下的cmd命令行默认编码是Windows系统的编码,就是ANSI编码或者说是GBK编码的,这样我们编写的很多应用比如php编写utf-8编码的应用在命令行下面运行时都会出现乱码的情况,原因就是因为运行环境的编码使用自己的编码去解析程序运行结果,而程序本身返回编码和解析编码不一致,最后导致乱码情况的发生. 遇到这种情况,我们可以通过设置cmd命令行环境的编码使编码保持统一来解决,方法如下: 在命令行中,有个命令是chcp,这个命令是用来显示当前活动代码页编号的,也可以理解

在左边的书签点击时,有时明明已经设置为合适宽度,但foxit会自动给你变为'合适页面'.真是莫名其妙的设置.好在可以这样更改:

本文转自:https://blog.csdn.net/servletcome/article/details/81941334 首先BTC的交易手续费和交易金额是没有关系的.不要误认为交易的金额越大手续费越高: BTC的手续费每个时间段是不一样的 它取决于你交易产生的字节数大小和当时交易池内的数据量多少: 字节数,字节数代表着你这笔交易打包的大小,单位是byte 字节数的计算公式是 input*148+34*out+10 以下图为例: input的就是输入的地址数量红色部分  input=1 o

CxGrid导出Excel时清除颜色的设置 (2011-04-25 16:33:23) 转载▼ 标签: it 分类: Delphi http://www.radxe.com/?p=170 cxgrid导出到Excel是“所见即所得”模式的,应用程序中显示的颜色在导出时也会被设置到Excel,但很多时候导出的Excel是期望不包含色彩信息的,所以必须在导出时将cxgrid的颜色设置清除.cxgrid表格各个部分的颜色可以通过在view的styles中设置,未设置styles时cxgrid会使用默认

 <bgsound>: <bgsound> 是用来插入背景音乐,但只适用于 ie,其参数设定不多.如下 <bgsound src="your.mid" autostart=true loop=infinite> src="your.mid"设定 midi 档案及路径,可以是相对或绝对.autostart=true是否在音乐档下载完之后就自动播放.true 是,false 否 (内定值).loop=infinite是否自动反复播放.

转自:http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404140904511340923 API 服务正常,但是调用总是超时.api端日志显示,响应速度很快. ​​​ 现象 Server A 调用本机的接口,能正常返回.调用Server B的接口,总是超时.被调用接口是能正常执行的,而且有执行日志记录.Server C 调用Server B的接口也能正常返回 分析 根据以上,基本可以排除是Server B接口服务的问题导致超时.很有可能 Server A 与

说起 MTU 值,可能许多朋友连听都没听说过.简单来说,我们上网时所进行的操作,都是通过传输一个又一个“数据包”来实现的,而 MTU 值就是用来设定可传输数据包的最大尺寸的.很显然,MTU 值设置得过大或过小,都会在一定程度上影响我们上网的速度. 那么,MTU 值究竟设为多大才最合适,我们们又该如何设置 MTU 值呢? 一.什么是 MTU 值 1,从字面上来说,MTU 是英文 Maximum Transmission Unit 的缩写,即最大传输单元,它的单位是字节. 在我们常用的以太网中,MT

Web 全景在以前带宽有限的条件下常常用来作为街景和 360° 全景图片的查看.它可以给用户一种 self-immersive 的体验,通过简单的操作,自由的查看周围的物体.随着一些运营商推出大王卡等免流服务,以及 4G 环境的普及,大流量的应用也逐渐得到推广.比如,我们是否可以将静态低流量的全景图片,变为动态直播的全景视频呢?在一定网速带宽下,是可以实现的.后面,我们来了解一下,如何在 Web 端实现全景视频.先看一下实例 gif: tl;dr; 使用 three.js 实现全景技术 UV 映

转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114023944 需要学习的地方:生成SSL证书 图片结合最下方的代码文字使用 lastic Security 为分析人员提供了预防,检测和响应威胁的手段. 该解决方案解决了SIEM,endpoint,威胁搜寻等安全用例,使 SecOps 团队能够收集各种数据,执行自动化和分析师驱动的分析,并通过嵌入式工作流和自动化来应对安全威胁.在今天的文章中,我将介绍如何安装 Elastic SI

2016年被称为人工智能的元年,2017年是人能智能应用的元年:深度学习技术和应用取得飞速发展:深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用.本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念.相关网络结构等. 本文主要内容包括机器学习的定义及组成分类.深度学习的定义.深度学习和机器学习的区别.神经网络基本概念及基本结构.深度学习的相关核心概念(基本假设.数据集.表示.泛化.容量.优化.超参数.误差.欠拟合.过拟合.正则化).两种典型深度网络结构(CNN.RNN)基本介绍. 引言 人工智能究竟能够做什么?

官网:https://www.elastic.co/ 下载:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 文档:https://www.elastic.co/guide/index.html 一. 系统环境 操作系统:CentOS release 6.8 (Final) ES版本:6.1.1 二. 安装 先确认安装了Java运行时环境: [es@localhost]$ java -version java version "1.8.0_121&qu

原文地址:https://www.blog-china.cn/template\documentHtml\1484101683485.html 翻译作者:@青山常在人不老 加入翻译:cdcnsuper@blog-china.cn 版权所有:@码上中国博客(https://blog-china.cn) 1  前言 本节介绍elasticsearch提供的Java API.所有elasticsearch操作都使用Client对象执行.所有操作在本质上是完全异步的(接收到但是未必是马上返回数据).另外

一.过拟合 建模的目的是让模型学习到数据的一般性规律,但有时候可能会学过头,学到一些噪声数据的特性,虽然模型可以在训练集上取得好的表现,但在测试集上结果往往会变差,这时称模型陷入了过拟合,接下来造一些伪数据进行演示: import os os.chdir('../') from ml_models.linear_model import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #造伪样本 X=

话不多说直接开整 首先是版本对应,SpringBoot和ES之间的版本必须要按照官方给的对照表进行安装,最新版本对照表如下: (官网链接:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#preface.requirements) 1.开始安装ES: 我本地的SpringBoot版本是2.3.4,所以我采用的ES版本是7.6.2版本,然后前往官网进行下载,小伙伴们也可以直接下载我所用的版本(

在前面的一篇文章<图形数据库Neo4J简介>中,我们介绍了一种非常流行的图形数据库Neo4J的使用方法.而在本文中,我们将对另外一种类型的NoSQL数据库——Cassandra进行简单地介绍. 接触Cassandra的原因与接触Neo4J的原因相同:我们的产品需要能够记录一系列关系型数据库所无法快速处理的大量数据.Cassandra,以及后面将要介绍的MongoDB,都是我们在技术选型过程中的一个备选方案.虽然说最后我们并没有选择Cassandra,但是在整个技术选型过程中所接触到的一系列内部

请你跟着本篇示例代码实现每个示例,30分钟后,你会高喊:“HTML5 Canvas?!在哥面前,那都不是事儿!” 呵呵.不要被滚动条吓到,很多都是代码和图片.我没有分开写,不过上面给大家提供了目录,方便查看. 学习笔记,纯手工码字,有错别字什么的请指出,觉得好的请点个赞小小的支持下.谢谢亲们. 本篇,我们将探索如何使用HTML5和Canvas API.Canvas API很酷,可以通过它来动态生成和展示图形.图表.图像以及动画. 本篇将使用渲染API(Rendering API)的基本功能来创建

前言: 刚开始写这篇文章的时候选了一个很土的题目...<Unity3D优化全解析>.因为这是一篇临时起意才写的文章,而且陈述的都是既有的事实,因而给自己“文(dou)学(bi)”加工留下的余地就少了很多.但又觉得这块是不得不提的一个地方,平时见到很多人对此处也给予了忽略了事,需要时才去网上扒一些只言片语的资料.也恰逢年前,寻思着周末认真写点东西遇到节假日没准也没什么人读,所以索性就写了这篇临时的文章.题目很土,因为用了指向性很明确的“Unity3D”,让人少了遐(瞎)想的空间,同时用了“高大全

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引