elastic-job的任务都是使用quartz来触发的,quartz表达式一般都是定期执行.但有时候一些周期较长的任务,比如一天一次,几小时一次的任务,我们需要等待很久才能触发一次.如果我们需要测试一些功能,或者说重跑一些任务的话,手动触发任务功能就变得尤为重要,也是任务框架一般都必须要实现的特性.现在我们就来聊一聊elastic-job的手动触发任务的功能. 触发功能的使用 elastic-job有个管理界面console,这里不在赘述怎么样部署和打开管理界面.在这个管理界面上,有个触发按钮

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef

一 配置xml如下: <!-- 定时任务配置 --> <bean id="scheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean" lazy-init="true"> <!-- <property name="triggers"> <list> <ref bean=&qu

摘要:在项目的管理功能中,对定时任务的管理有时会很常见.但一般定时任务配置都在xml中完成,包括cronExpression表达式,十分的方便.但是如果我的任务信息是保存在数据库的,想要动态的初始化,而且任务较多的时候不是得有一大堆的xml配置?或者说我要修改一下trigger的表达式,使原来5秒运行一次的任务变成10秒运行一次,或者说我要控制定时任务的 “ 暂停 ” 呢?暂停之后又要在某个时间点 “ 重启 ” 该定时任务呢?或者说直接 “ 删除 ” 该定时任务呢?要 改变某定时任务的触发时间呢

Elastic Stack 开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志 各个系统都有日志,日志数据分散难以查找 日志数据量大,查询速度慢,或者数据不够实时 官网地址:https://www.elastic.co/cn/ 官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 安装指南:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x

title: Elastic 技术栈之 Logstash 基础 date: 2017-12-26 categories: javatool tags: java javatool log elastic Elastic 技术栈之 Logstash 基础 本文是 Elastic 技术栈(ELK)的 Logstash 应用. 如果不了解 Elastic 的安装.配置.部署,可以参考:Elastic 技术栈之快速入门 简介 Logstash 可以传输和处理你的日志.事务或其他数据. 功能 Logsta

一.前言     上一篇说了这篇要讲解Search机制,但是在这个之前我们要明白下文件是怎么存储的,我们先来讲文件的存储然后再来探究机制: 二.文档存储 之前说过文档是存储在分片上的,这里要思考一个问题:文档是通过什么方式去分配到分片上的?我们来思考如下几种方式: 1.通过文档与分片取模实现,这样做的好处在于可以将文档平均分配到所以的分片上: 2.随机分配当然也可以,这种可能造成分配不均,照成空间浪费: 3.轮询这种是最不可取的,采用这种你需要建立文档与分片的映射关系,这样会导致成本太大: 经过

前面分享了两篇分布式作业调度框架 Elastic Job 的介绍及应用实战. ElasticJob-分布式作业调度神器 分布式作业 Elastic Job 快速上手指南! Elastic Job 提供了简单易用的运维平台,方便用户监控.动态修改作业参数.作业操作及查询作业. 设计理念 运维平台和elastic-job-lite并无直接关系,是通过读取作业注册中心数据展现作业状态,或更新注册中心数据修改全局配置. 控制台只能控制作业本身是否运行,但不能控制作业进程的启动,因为控制台和作业本身服务器

系统用来每天插入视图数据... 一.数据库表设计 1.接口配置表(t_m_db_interface_config) 2.接口日志表(t_m_db_interface_log) 3.前端配置页面 查询页面: 新增及修改页面: 第一个sql一般用来删除原有数据,第二个sql一般用来插入新数据,多条sql可以写在一起,代码中做了批处理,用分号隔开(英文的分号). 不配置临界时间点时sql示例:delete from table_ where BUSSINESS_DATE>=DATE_FORMAT(NO

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群yum方式搭建 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.搜索引擎及Lucene基本概念 1>.什么是搜索引擎 搜索引擎是由索引组件和搜索组件两部分组成. 索引组件是面向数据存储和索引构建,搜索组件是面向用户提供搜索功能以及将用户提供的搜索请求转换成可用的查询语句并通过索引完成查询过程(或搜索过程).对于搜索引擎来讲,有一个著名的索引类型叫做倒排索引.倒排索引的作用主要是通过关键词去查对应文档的.不像我

软件包下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 1,安装es #tar zxvf elasticsearch-2.3.4.tar.gz #mv elasticsearch-2.3.4 /usr/local #Cd /usr/local #mv elasticsearch-2.3.4/ elasticsearch #chmod -R test:test ./elasticsearch/ #su test 更改配置文件config/ela

作者 Jonathan Allen ,译者 张晓鹏 Hunk是Splunk公司一款比較新的产品,用来对Hadoop和其他NoSQL数据存储进行探測和可视化,它的新版本号将会支持亚马逊的Elastic MapReduce. 结合Hadoop使用Hunk Hadoop由两个单元组成,首先是被称为HDFS的存储单元,HDFS能够分布在成千上万个复制的节点上.接下来是MapReduce单元,它负责跟踪和管理被命名为map-reduce jobs的作业. 之前,开发人员会用到Splunk Hadoop C

要点 不同工具之间版本匹配很重要由点及面,先实践起来再学细节的原理和使用 技术栈 laravel5.5框架+scout组件+elasticsearch6.3.0搜索引擎 辅助 elasticsearch-head 查看集群数据可视化 中文分词插件Ik 介绍 laravel是一款现代化的php框架es是搜索引擎es-head是管理查看使用es的图形界面工具scout是laravel一款优秀的组件 安装流程 laravel laravel安装器安装: laravel new larasearch 配

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索引擎服务,采用 Java 语言编写,使用 Lucene 构建索引.提供搜索功能.虽然 Lucene 的功能已经非常强大,但是 Lucene 只是一个由 Java 语言编写的库,专注底层搜索的建设,而 Elasticsearch 专注于企业应用. 基于 Elasticsearch 衍生出来了一系列开源软件,统称为 Elastic Stack,主要包括分布式搜索引擎 El

为了elastic时时提供服务,需要elastic至少状态维持在yellow状态.所有,维护时需要依次对elastic单个节点进行维护. 操作步骤如下: 1.停止elastic的自动分配功能 curl -XPUT 192.168.1.1:9200/_cluster/settings -d' { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } }' 2.关闭需要维护的ela

Elastic: 使用索引生命周期管理实现热温冷架构 索引生命周期管理 (ILM) 是在 Elasticsearch 6.6(公测版)首次引入并在 6.7 版正式推出的一项功能.ILM 是 Elasticsearch 的一部分,主要用来帮助您管理索引. 在本篇博客中,我们将探讨如何使用 ILM 实现热温冷架构.热温冷架构常用于日志或指标类的时序数据.例如,假设正在使用 Elasticsearch 聚合来自多个系统的日志文件.今天的日志正在频繁地被索引,且本周的日志搜索量最大(热).上周的日志可能

在ES中,除了定义的index,type,和管理的document外,还有若干的元数据.这些元数据用于记录ES中需要使用的核心数据.在ES中,元数据通常使用下划线’_’开头. 1 查看数据GET /index_name/type_name/id如:GET /test_index/my_type/1结果: { "_index": "test_index", "_type": "my_type", "_id":

目录 1.简介 2.概念和工具使用 2.1 基本概念 2.2 使用kibana 3.操作索引和数据 2.3 索引 2.4 索引映射到文档 2.5 新增数据 2.6 修改数据 2.7 删除数据 4. 搜索 4.1 查询 4.2 过滤 4.3 排序 5. 聚合 5.1 基本概念 5.2 导入数据 5.3 聚合为桶 5.4 桶内度量 5.5 桶嵌套桶 5.6 其他划分桶的方式 1.简介 Elastic Search是一个分布式的全文检索工具,可以用在商城中检索商品信息等. 接下来介绍本文需要用的三个工

谁在使用ELK 维基百科, github都使用 ELK (ElasticSearch es book) ElasticSearch入门 Elasticsearch入门,这一篇就够了==>https://www.cnblogs.com/sunsky303/p/9438737.html docker下载并启动ElasticSearch # 下载 docker pull docker.io/elasticsearch:6.5.1 # 安装 docker run -e ES_JAVA_OPTS="

一.基本概念及缘由 1.Sql vs nosql SQL:Structured Query Language Nosql:Not only SQL Relationship DB Relations:One-to-one relation.One-to-many.Many-to-many.Self-reference Mongo DB(humongous 大量的).Redis  .ect (内存型数据库) Structure:Database Collencitons Documents 2.为

CentOS7集群环境Elastic配置 (首先去官网下载elasticsearch的source code并解压到/usr/soft目录下) (以下默认root账户) 1.更改配置文件 文件路径:/usr/soft/elasticsearch-6.2.2/config/elasticsearch.yml 打开方式:notepad++ 或者 XSHELL默认的Editor 或者 vi编辑器 修改内容: cluster.name : 集群名称(自己定义的) node.name:当前结点名称(自己定