暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目 目前实现思路: 使用 elasticdump  工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ,然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据 具体内容如下: 安装elasticdump 1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装 2 从 github 下载 对应的版本  比如 2.4.* 具体参考 https://www.npmjs.com/pack

如何将csv文件导入到mysql数据库呢,方法有很多但最简单粗暴的方法还是用sql语句啦,像下面这样. LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv文件路径' INTO TABLE 数据表名 CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE ROWS; 如果报这个错误:The used command is not allowed with this M

cmd命令操作:先创建一个同名数据库,然后通过source导入sql文件 1.启动mysql 2.mysql -uroot -p 输入密码运行mysql 3.创建一个同名数据库 create database <数据库名称>; 如 : create database estoresystem; 4.输入use <数据库名称>; 如: use estoresystem; 5.通过source导入sql文件 cmd下输入:source <数据库文件路径> 如:source 

使用SQLyog 工具导入文件数据到MySQL: Excel文件导入导出: 需要驱动:Microsoft Office 2007驱动 导入需要注意的问题:1.Excel里数值列,默认导入会变成浮点型.所以,导入时,选择目的表时 要修改map处的字段类型,保持和数据库表一致就行. CSV文件导入导出: 导入: 1.CSV文件中 只包含纯导入的数据,不包含标题 和 自增的ID列.如果有 需要手动删除.一般的数据是Excel,手动处理后,另存为CSV就可以. 2.CSV文件默认以“,”分割,所以导入时

1.生成CSV jar包:http://pan.baidu.com/s/1xIL26 String csvFilePath = "d:\\test.csv"; CsvWriter wr =new CsvWriter(csvFilePath,',',Charset.forName("UTF-8")); ;i<;i++) { String[] contents = {String.valueOf(i),"测试"+i}; wr.writeReco

1. 查看mysql路径 SELECT @@basedir AS basePath FROM DUAL 其实mysql5.6 的数据文件在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\data  (被隐藏起来了) 2. 停止mysql服务 3. 将要导入的数据库放入至data文件夹下 4. 重新启动mysql服务 重启成功后,发现表导入进去,但无法打开(打开报错): 5. 删除日志文件和替换ibdata1 再次重启数据库,发现导入数据成功! 备注:若有自己以前建的

1.导入 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines] [(c

首先通过cmd的net start mysql57 启动mysql的服务器 然后,输入命令:mysql -h 127.0.0.1 -u root -p来启动mysql服务 最后 上图画红圈的部分是.sql文件存放的位置

在输入中文之前先SET NAMES GBK 彻底解决MYSQL中文乱码的办法((5.5以后版本:) 修改MYSQL配置文件my.ini [client] default-character-set=utf8 [mysqld] default-storage-engine=INNODB character-set-server=utf8 collation-server=utf8_general_ci .执行MYSQL命令行创建数据或者表的时候,比如数据库名.表名和字段名都要以键盘上波浪号所在键括

*最近在搞文本分类,就是把一批文章分成[军事].[娱乐].[政治]等等. 但是这个先需要一些样本进行训练,感觉文本分类和"按图索骥"差不多,训练的文章样本就是"图",真正分类的就是"骥". 去搜狗实验室找到了一些样本进行下载,先下载了一些迷你版的样本数据,看着还不错,就下载吧,压缩包就不到700M,解压後,1G+. 特别是看到文件后缀是.dat,当场是懵逼的. **以前用过sqlLite,网上搜了下,答案是sqlLite是可以打开.dat的文件,

将hdfs下/dw/dms/usr_trgt下的文件导入到mysql中test数据库下usr_trgt表中 sqoop-export   --connect jdbc:mysql://mysqlDB:3306/test --username biadmin  --password Abcd1234 --table usr_trgt --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' --input-fields-terminated-b

一.导入表结构.使用工具:navicate premium 和PowerDesinger 1. 先用navicate premium把oracle中的数据库导出为oracle脚本. 2. 在PowerDesinger里找到 File -->> Reverse Engineer --->> Database 将数据库导入到模型. 3  在.PowerDesinger里找到Database”--->“Change Current DBMS” 将数据库由oracle转换为mysql

数据导入3三种方法 一.phpMyAdmin 限制大小:2M 1.创建数据库 2.导入.sql或.sql.zip文件 大数据导入方法一:http://jingyan.baidu.com/article/9113f81bcdf3a32b3214c7e7.html大数据导入方法二:http://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb21966d64cab1979e.html 参考文档http://www.sjyhome.com/php/phpmyadmin-limit.

本文章来给各位朋友介绍利用mysql source命令超大文件导入方法总结,下面收集了两种解决办法,一种是把数据库分文件导出然后再导入,另一种是修改my.ini配置文件,下面我一一给各位朋友介绍. 导入1G的数据,但是在怎么都导入不了,用命令行就可以轻松搞定了.用mysql source命令可以导入比较大的文件.  代码如下 复制代码 mysql>use dbtest;mysql>set names utf8;mysql>source D:/www/sql/back.sql; 通过sou

场景:工作中需要统计一段时间的加班时长,人工统计太过麻烦,就想到使用程序实现来统计 1 如何将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库 Navicat for MySQL 是一套最为专业的管理和开发 MySQL 数据库工具,导入数据是进行管理的第一步,那么如何将 Excel 文件数据导入到 Navicat for MySQL 数据库呢? 1.1 将 Excel 文件导入到 Navicat for MySQL 数据库的八个步骤如下: 步骤一 运行“导入向导”,选择导入数

今天用myssqldump导出数据,然后再导入另外mysql数据库时,提示Variable @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT can't be set to the value of @@CHARACTER_SET_CLIENT错误. 错误原因是文件中下面代码导致的: 主要原因我们设置mysqldump中编码格式是utf8(--default-character-set=utf8),导致我们导出来的文件里编码定义为utf8,而我们导入的目标库编码格式gbk. --mysql查询

1. Mysql 把本地文件导入表中 drop table if exists wufangzhai_caigou_group; create table wufangzhai_caigou_group ( label VARCHAR(200) COLLATE utf8_bin, buyer_nick VARCHAR(200) COLLATE utf8_bin, name VARCHAR(200) COLLATE utf8_bin, mobile VARCHAR(200) COLLATE utf

本文转自:https://blog.csdn.net/quiet_girl/article/details/71436108 本篇博客主要讲将csv文件导入Mysql的方法(使用命令行). Step1:csv文件的准备 1.首先看一下我本次导入的数据,比较简单: (1)在数据库中首先建立了一个名为“test”的数据库,在test数据库下建立了一个名为“student”的表格,表格属性如下: column name datatype Note id INT(11) Primary Key, Not

在数据处理的过程中,常常要把windows下的excel文件导入linux下的mysql.这其中会出现一些问题. 1.首先,要在mysql中建表.命令最好存在记事本中,可以随时修改,随时执行 create table tableName(c1 not null,...); 2.把excel中需要导入的内容截出来.然后利用excel的另存为功能存成txt,不管编码方式是utf-8还是unicode都可以. 3.但是无论是utf-8还是unicode,linux/mysql都是认不出来的,需要转换成

一.导出到csv(本地导出) 通过mysql客户端shell连接到服务器,选择使用的数据库,输入sql代码: select * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔 optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起 escaped by '"'    ------字段中使用的转义符为" lines term

此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入权限的账户 假定我们拥有一个