Reasons for unassigned shard: These are the possible reasons for a shard to be in a unassigned state: 1. INDEX_CREATED    Unassigned as a result of an API creation of an index.    索引创建  由于API创建索引而未分配的 2. CLUSTER_RECOVERED    Unassigned as a result of

分片未分配的原因主要有: 1)INDEX_CREATED:由于创建索引的API导致未分配.2)CLUSTER_RECOVERED :由于完全集群恢复导致未分配.3)INDEX_REOPENED :由于打开open或关闭close一个索引导致未分配.4)DANGLING_INDEX_IMPORTED :由于导入dangling索引的结果导致未分配.5)NEW_INDEX_RESTORED :由于恢复到新索引导致未分配.6)EXISTING_INDEX_RESTORED :由于恢复到已关闭的索引导致

一.精确定位到有问题的shards 1.查看哪些分片未被分配 curl -XGET localhost:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grep UNASSIGNED 2.如果您运行的是Elasticsearch的5+版本,您还可以使用群集分配说明API来尝试获取有关分片分配问题的更多信息: curl -XGET localhost:9200/_cluster/allocation/explain?pr

指標要點: Cluster status: 如果集群狀態為黃色,則至少有一個副本分片未分配或丟失. 搜索結果仍將完成,但如果更多的分片消失,您可能會丟失數據. 紅色的群集狀態表示至少有一個主分片丟失,並且您缺少數據,這意味著搜索將返回部分結果. 您也將被阻止索引到該分片. Consider setting up an alert to trigger if status has been yellow for more than 5 min or if the status has been r

强制重置未分片的分片,这个问题源自于Elasticsearch维护中,Node意外退出的场景. 意外退出后Elasticsearch由于网络原因或者jvm性能压力,未能短时间内分配分片. 看一下分片的状态.可以看到有一些分片处于未分配状态. curl http://10.93.21.21:8049/_cat/shards 我们这里是node-client09节点挂掉了,重启这个节点之后,通过下面的脚本,可以将分片重新分派到node-client09. NODE="node-client09&qu

转自:http://www.cnblogs.com/xiaoyao2011/archive/2011/09/09/2172427.html 在.NET程序运行过程中,什么是堆,什么是栈? 堆也就是托管堆(managed heap),进程初始化的时候,CLR要保留一块连续的地址空间,这个地址空间最初并没有对应的物理存储空间.这个地址空间就是托管堆. 栈是在程序运行过程中用于保存指令,值类型变量的内存区域(一个线程对应一个栈),栈的结构和数据结构中“栈”的结构是一样的,“先进后出”. 什么情况下会在

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

集群索引中可能由多个分片构成,并且每个分片可以拥有多个副本,将一个单独的索引分为多个分片,可以处理不能在单一服务器上运行的 大型索引. 由于每个分片有多个副本,通过副本分配到多个服务器,可以提高查询的负载能力. 为了进行分片和副本操作,需要确定将这些分片和副本放到集群节点的哪个位置,需要确定把每个分片和副本分配到哪台服务器/节点上. 1.索引创建&指定节点参数: $curl -XPOST 'http://localhost:9200/filebeate-ali-hk-fd-tss1' $curl

错误的代码: 错误的结果:  错误原因分析: 在使用(1) 将pB,pC的值赋给pA的lchild和rchild时: 还未给指针变量pB和pC赋值,现在pB和pC中存的是个垃圾值 Note: (2)->(3)时,才对pB 赋值 总结: 在还未给指针变量正确赋值的情况下,就使用它的值 这就相当于: int a; int b = a; int a = 3; 此时b中的值肯定不是a中的值3 正确的代码: 正确的结果:

最近遇到一例crash,3.10内核,hardlock,查看对应的堆栈,中断是使能的. 查看对应的hrtimer_interrupts和hrtimer_interrupt_save的值,发现确实相等. 具体可参考: 百思不得其解,然后咨询os的同事茂春兄,然后他很轻描淡写第说,他遇到过,并随手给了个链接: https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/stable/linux.git/commit/kernel/watchdog.c?id=7ed

elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些.对于大

注意两个地方说法有出入,待实测! es可以根据磁盘使用情况来决定是否继续分配shard.默认设置是开启的,也可以通过api关闭:cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled: false 在开启的情况下,有两个重要的设置: cluster.routing.allocation.disk.watermark.low:控制磁盘最小使用率.默认85%.说明es在磁盘使用率达到85%的时候将会停止分配新的shard.也可以设置为一个绝对数值,比如50

本文由云+社区发表 作者:老生姜 一.遇到的问题 与大多数分布式系统一样,Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片,然后打散到不同机器进行存储,从而实现大规模数据的分布式存储. cluster.png 然而在一些复杂的应用场景中使用Elasticsearch,经常会遇到分片过多引发的一系列问题.起初我们在支撑内部某业务时,单集群内有约1000个子业务,大部分子业务保留31天的数据.如果每个子业务按天滚动建立Index,每个Index 5个分片.一主两从共三副本的情

最新版本官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html文档增删改参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/docs.html Elasticsearch主要概念 Index,索引:一系列具有类似属性的文档集合,类似于数据库里的表,集群中可以包含的索引数不限,索引是逻辑概念(对应物理上为分片,shard),一

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索

故障前提 ElasticSearch 版本:5.2 集群节点数:5 索引主分片数:5 索引分片副本数:1 线上环境ES存储的数据量很大,当天由于存储故障,导致一时间 5个节点的 ES 集群,同时有两个节点离线,一个节点磁盘只读(机房小哥不会处理,无奈只有清空数据重新安装系统),一个节点重启后,ES集群报个别索引分片分配异常,ES索引出于保证数据一致性的考虑,并没有把重启节点上的副本分片提升为主分片,所以该索引处于个别主分片丢失 不可写入 状态(索引分片 red). 由于此图是后来取消副本数为0后

cluster.routing.allocation.allow_rebalance 设置根据集群中机器的状态来重新分配分片,可以设置为always, indices_primaries_active和indices_all_active,默认是设置成indices_all_active来减少集群初始启动时机器之间的交互. cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance 设置在集群中最大允许同时进行分片分布的个数,默认为2,也就是说

2016年12月29日14:29:27 参考原文:http://jingyan.baidu.com/article/90808022a6c6b7fd91c80fc8.html 在不损坏磁盘的情况下给某盘扩容,有一个原则: 此处,自己总结为[相邻向右扩]或者[相邻向下扩] 比如给D盘扩容,那就只能从与它相邻的磁盘着手,比如E盘紧邻着D盘,而且在D盘的下一个盘符(或右侧)位置, 图中显示的是F盘在D盘右侧,这跟我个人电脑有关,不过没关系,,意思知道就好了!!! 所以,要给D盘扩容的话,必须先删除它的

字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等. 字符集是多个字符的集合,字符集种类较多,每个字符集包含的字符个数不同,常见字符集名称:ASCII字符集.GB2312字符集.BIG5字符集. GB 18030字符集.Unicode字符集等.计算机要准确的处理各种字符集文字,需要进行字符编码,以便计算机能够识别和存储各种文字. 中 文文字数目大,而且还分为简体中文和繁体中文两种不同书写规则的文字,而计算机最初是按英语单字节字符设计的,因此,对中文字符进行编码,是中文信息交流

elasticsearch可以使用preference参数来指定分片查询的优先级,使用时就是在请求url上加上preference参数,如:http://ip:host/index/_search?preference=_primary  java的调用接口翻译为:client.prepareSearch("index").setPreference("_primary").  默认情况下es有5种查询优先级:  _primary: 指查询只在主分片中查询  _pr