带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

--查询重复数据-- ) --删掉重复数据-- ) );

--不知道为啥这个mysql外边还要包一层,不然就报错DELETE FROM course WHERE name IN ( select mm.name from ( SELECT a.name as name FROM course a GROUP BY a. NAME HAVING )mm ) AND id NOT IN ( select nn.id from ( SELECT min(id) as id FROM course a GROUP BY a. NAME HAVING )nn )

这个问题是一年前我刚步入IT行业的一个面试题,当时抓破头皮都想不到的问题,但现在回想过去自身不禁感到可笑,不多扯直接写解决方案.如何在数据表当中找出被删掉的数据行ID,意思是:在一堆的数据当中,让你找出数据存在间隔的那些数据行的ID(先不考虑两个数据行中存在多个间隔的情况). 可见ID=14那条数据行正是我要们寻找的,对于这种情况,可用自查询方式处理: select ID,New_ID,(New_ID - ID -1) as '存在的间隔数量',ID+1 as '被删除的行ID' from (

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条 在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢 .查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people ) .删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people ) ) .查找表中多余的重复记录(多个字段) select * from vitae a ) .删除表中多余的重复记录(多个字

福哥答案2020-04-23: 分批查询:分成500次count(),每次count()肯定小于等于2000条数据,经过测试,一次count()在.1ms左右,500次就是500ms.二分法(时间微超):count() 50万,25万,12.5万依次下去.rownum作差(时间超):rownum和id首个差值,取id.错位join(时间超):SELECT C_ID FROM t_vd20190814 WHERE C_ID NOT IN (SELECT C_ID+1 FROM t_vd201908

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 13) --为什么数据表删掉一半,表文件大小不变? 我们还是以MySQL中应用最广泛的InnoDB引擎为基础来展开讨论.一个表中包含两部分:表结构定义和数据.在MySQL8.0版本以前,表结构是以.frm为后缀的文件存储的.而在MySQL8.0版本,已经允许把表结构定义放在系统数据表中了.因为表结构定义占用的空间很小,索引我们今天主要讨论的是表数据. 参数innodb_file_

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

①题目 在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针. 例如,链表1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5 ②分析,这个题目,跟leetcode里的203题不一样,这个题目是把重复的都删掉,1个不留,而leetcode里的203题是把重复的删了,但是留1个,比如两个1,留下1个1. ③代码 我自己写了1个小时,没做出来,因为老是出现索引越界的问题.看的别人的代码,如下: public

一:概念 - 这里,我们还是针对 MySQL 中应用最广泛的 InnoDB 引擎展开讨论. - 一个 InnoDB 表包含两部分,即:表结构定义和数据. - 在 MySQL 8.0 版本以前,表结构是存在以.frm 为后缀的文件里. - 而 MySQL 8.0 版本,则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了. - 因为表结构定义占用的空间很小,所以我们今天主要讨论的是表数据. 二:表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件.由参数 innodb_file_per_table 控制. - 概

综合分析一下行程这个问题的原因: 在终端中运行 select * from django_migrations; 查看 提交的记录,如果你的表删掉了,记录还在,那么数据库会觉得,这个表依然是存在的,所以才会出现重新建表失败的问题 解决办法: delete from django_migrations where id=xxx; 删掉关于这几张表提交的记录 然后在makemigrations 和migrate

适用场景: 插入数据到mysql中,中途中断,导致部分数据未插入成功.避免下次插入时插入了重复的数据. 思路: 1.读取已插入的数据, 2.读取全部数据(包含已插入和未插入的), 3.将已插入的数据添加到全部数据中,产生重复数据, 4.删除所有重复的数据. 示例代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3))) # 总数据 # 输出df: 0 1 2 0 0 1 2

原文:T-SQL技术收集--删除重复数据 在工作和面试中,经常出现如何查询或者删除重复数据的问题,如果有主键,那还好办一点,如果没有主键,那就有点麻烦. 当一个表上没有辅助键时,如果使用SSMS界面来删除,就会报错(注意,本人测试环境是2012,所以界面可能会有所不一样,但是对结果没有任何影响): 因为在创建表后插入数据是没有做判断.但是在删除时,为了保证数据库的一致性,RDBMS还是会做判断从而拒绝执行这类操作. 说明: 要解决这种问题,除了在设计的过程中做好之外,还可以在数据没有重复数据的情

  greenplum最终的方法是: delete from test where (gp_segment_id, ctid) not in (select gp_segment_id, min(ctid) from test group by x, gp_segment_id);   postgresql : delete from t_zhzx_aj where ctid not in (select min(ctid) from db_zxaj.t_zhzx_aj group by ahd

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

写了好几年的sql,having语句基本上很少写,这就有一点尴尬了,现在总结一下having的作用,每日整理一下学习文档. having 通常伴随group by使用,过滤group by的数据集. 比如找到重复的数据: select card_id,count(*) from 502_account group by card_id HAVING count(1)>1 找到找到重复的card_id 如果要找到金额大于500 select card_id from 502_drug_sale g

今天遇到一个问题,数据表的数据有重复的,关键原因在于新增数据时,没有根据条件先判断数据是否存在,当数据存在时进行有关条件的更新,不存在时做新增数据. 对于表中已经存在的数据处理办法的方法: 1.先根据条件进行统计数据重复率. 2.查询那一些数据是重复的,将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除(mysql中使用一张表,sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据). 3.根据条件关联将重复数据删除. 可以先查询重复数据的总数: select sum(count) fro

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w

原文链接 前言 这篇笔记基于上上篇笔记的---<scrapy电影天堂实战(二)创建爬虫项目>,而这篇又涉及redis,所以又先熟悉了下redis,记录了下<redis基础笔记>,这篇为了节省篇幅所以只添加改动部分代码. 个人实现思路 过滤重复数据 在pipeline写个redispipeline,要爬的内容hash后的键movie_hash通过pipeline时与从redis获取的movie_hash(set类型)比对,如果在redis里面则在pipeline里raise Drop