前两天有同事打电话问我,说ES删除数据有没有什么坑? 我当时就问,是删索引还是删索引里的数据?她回答说是删数据,我说查出这些数据直接删除就好了,没有什么坑... 后来想想,关于ES数据的删除,之前确实遇到过很多删除场景,如果真要说有没有所谓的坑,细想一下,还真有. 我维护过的ES集群最大规模是180多个节点,每天增量70亿条/10TB的日志数据,总容量2PB+,主要是提供各类日志的存储.检索和分析用的.之前遇到过一个需求就是删除某些关键字的日志数据,时间区间是最近半年.因为这个集群索引是按日志类

Elasticsearch 提供的首个近似聚合是 cardinality 度量.它提供一个字段的基数, 即该字段的 distinct 或者 unique 值的数目.它是基于 HLL 算法的.HLL 会先对 我们的输入作哈希运算,然后根据哈希运算的结果中的 bits 做概率估算从而得到 基数.其特点是:可配置的精度,用来控制内存的使用(更精确 ＝ 更多内存): 小的数据集精度是非常高的:我们可以通过配置参数,来设置去重需要的固定内 存使用量.无论数千还是数十亿的唯一值,内存使用量只与你配置的精确度

使用post请求 POST http://localhost:9200/索引/标签/_delete_by_query?pretty { "query": { "match_all": { } } } 这里的地址.索引和标签换成自己的 其他的不变

删除一个表中的部分数据,数据量百万级. 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件: 此操作可能导致,删除操作执行的时间长:日志文件急速增长: 针对此情况处理 delete top from declare @onecount int print getdate() begin delete top(@onecount) from ysh where date<'2016-06-21' ; --此处不能写任何语句 print也可能导致无法全部删除@@rowco

笔者使用的环境: # 类别 版本 1 操作系统 Win10 2 数据库 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production 3 硬件环境 T440p 4 内存 8G 有这样一张表: CREATE TABLE tb_sc ( id NUMBER not null primary key, studentid int not null, courseid int not null, score in

Pinpoint接入业务监控后数据量大涨,平均每周Hbase数据增量35G左右,数据量太大,需要对数据进行定期清理,否则监控可用性降低. 操作步骤 查找出数据大的hbase表 [root@iZ28ovlz7ccZ worker]# du -sh hbase/data/default/* 2.2M hbase/data/default/AgentEvent 348K hbase/data/default/AgentInfo 2.6M hbase/data/default/AgentLifeCycl

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化.连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的.当然如果要整个表删除,毋庸置疑,用 TRUNCATE TABLE就好. 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究

删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

转自:https://blog.csdn.net/qq_37840993/article/details/82490787 平时写sql中我们都会用到删除语句,而平时删除表数据的时候我们经常会用到两种方式: 在oracle中,truncate.delete都可以删除表数据,具体的区别以及sql语法如下: truncate table [表名]; delete from [表名]; delete与truncate的区别:delete:会产生rollback,如果删除大数据量的表速度会很慢,而且同时

我做的项目有个功能需要进行批量删除,删除的数据量有4.5W条数据. 通过下面的sql语句删除这么多数据,直接导致结果超时,无法删除数据. ,,,......) 我查了一些资料,可能找的不全,找到了一个方法,分批次删除,每次删除100条或者1000条…… 代码如下: ) / ; ; i < page; i++) { ).Take().ToList(); rRoleUserService.BatchDelete(dls); } 这个只是我个人的方法,大家如果有更合适的方法,欢迎在评论区评论.

最近有一网站使用Sqlite数据库作为数据临时性的缓存,对多片区进行划分 Sqlite数据库文件,每天大概新增近1万的数据量,起初效率有明显的提高,但历经一个多月后数据库文件从几K也上升到了近160M,数据量也达到了 40多万条,平均每一条数据占用了 4K的空间,虽然使用上的效率直观上没有造成太大的影响,但服务器的占用内存却比原来多占用了20%左右.今天刚好打算清除一个Sqlite的冗余数据, 将保留最近10天的数据就可以了,结果执行了删除指令delete后删除30多万条数据保留了10多万数据,

MySQL误操作删除后,怎么恢复数据?登陆查数据库mysql> select * from abc.stad;+----+-----------+| id | name |+----+-----------+| 1 | abc1 || 2 | abc2 |+----+-----------+ 0点全量备份[root@M ~]# mkdir /opt/backup[root@M ~]# mysqldump -uroot -p123456 -F -B --master-data=2 abc|gzip

删除数据分为两种:一种是删除索引(数据和表结构同时删除,作用同SQLSERVER 中 DROP TABLE "表格名" ),另一种是删除数据(不删除表结构,作用同SQLSERVER中Delete 语句). 一:删除索引: 删除单个索引可以使用命令 [DELETE /索引名称] Delete 索引名称 删除多个索引可以使用命令 [DELETE /索引1,索引2] Delete 索引名称1,索引名称2 [DELETE /testindex*]:删除以testindex 开头的所有索引文件(

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

es参考版本:elasticsearch:5.5 _delete_by_query会删除所有query语句匹配上的文档,用法如下: curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "match": { "name": "测试删除" } } }

项目中遇到这么一个问题,在easyui的datagrid中,删除一条记录成功,重新加载datagrid后,去点编辑操作,仍可把之前删除掉的那条记录进行编辑操作,正常情况应该是,删除后再去点击“编辑”,应提示没有被选中的记录.现在这个情景说明,在datagrid删除数据重新加载后,当datagrid调用getSelections方法时,仍能返回之前删除的那条记录.这时,要解决这个问题,应该在删除数据重新加载datagrid后再清空selections.代码如下: /**删除选中救援任务*/func

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/QQ578473688/article/details/54561397 思路1:采用备份表 备份表中存储不活跃的数据eg:只有查询操作的数据(数据的部分属性字段不再更改)且查询次数也较少: 备份表可以是一张或者多张备份表,若采用多张备份表,则定期创建备份表(备份表的命名要规范,可以考虑使用原表名称+时间戳命名) 采用多张备份表:定期创建一个备份表(备份一定期间范围内的数据,多张备份表采用联合查询)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68431a3b0100y04v.html 方法1: truncate table 你的表名 //这样不但将数据全部删除,而且重新定位自增的字段 方法2: delete from 你的表名 dbcc checkident(你的表名,reseed,0) //重新定位自增的字段,让它从1开始 方法3: 如果你要保存你的数据,介绍你第三种方法,by QINYI 用phpmyadmin导出数据库,你在里面会有发现哦 编辑sql文件,将其中的自

网上教程: 先删除旧的主键 再新建主键 :数据量少时没问题,不会出现主键自增空缺间隔的情况(如:1,2,3,5):但是大数据量时会出现如上所述问题(可能是内部mysql多进程或多线程同时操作引起问题). 解决办法: 表结构如下: 执行mysql 脚本如下: # 创建表备份 create table user_account_copy like user_account; # 插入数据 INSERT INTO user_account_copy (mobile,passwd,role,create

以前知道,MySQL在通过delete语句删除数据后,空间并不会被腾出,而只是在数据文件中被标记为已删除,除非执行optimize table.前两天听说,虽然delete数据后硬盘空间不会被腾出,但是在以后插入的行,会使用被删除的数据的空间.换句话说,尽管硬盘空间没有被腾出,新插入数据也不会受影响,因为他们根本不会使用剩余的磁盘空间.这个在之前还真是从没听说过. 对于这个问题,我做了一个实验,通过分析数据插入和删除后ibd文件的变化,来分析空间重用的情况. 创建表 : CREATE TABLE