一.线上有一台服务器cpu一直跑满,最终定位导是elasticsearch导致的 二.通过一波查找更改jvm和删除 修改后没有生效笔记尴尬 然后网友说删除索引试了试就可以了  哈哈 curl http://localhost:9200/_cat/indices?v 然后删除之前的索引,保留今年的索引 curl -XDELETE http://localhost:9200/索引名字 #然后重启es 发下cpu降低了

最近项目中遇到一个令人头疼的问题,毕竟因为工作需要刚学elasticsearch,也没有去关注elasticsearch的配置问题,安装好默认把它当做数据库一样去使用,这导致接下来的项目直接挂掉...... 当做压力测试的时候,也就五十个请求url,项目突然莫名其妙挂掉...这个不知道什么原因.去服务器查看进程,发现elasticsearch的CPU占有率达到接近50%(这里指哪怕我停掉了相关的服务),甚至偶尔飙升更高,对于部署不少项目的服务器...这就是灾难级别的 后来查看elasticsea

参考:http://zoufeng.net/2018/07/16/cpu-of-elasticsearch-high-search-slow/ elasticsearch主机CPU居高不下100%左右并且一直维持高CPU利用水平 修改配置文件 /etc/elasticsearch/jvm.options -Xms1g -Xmx1g 改成 -Xms4g -Xmx4g 代表启动使用的内存,可以修改,但是不能超过本机最大内存,建议不超过32G 重启elasticsearch即可 CPU利用率下降了

ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CPU 核心 38TB RAM 1.5 Pb 存储 索引日志: 100 亿/天 400k/秒 内容 开场白 健康提示 将 Elasticsearch 集群的名称 "elasticsearch" 进行重命名.当网络内有两个以上的集群时,就会发现这样做所带来的好处. 为了防止误删除,设置参数 ac

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/8nWV5b8bJyTLqSv62JdcAw 第一篇:Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线 从磁盘常见错误说下去 当客户端向 Elasticsearch 写入文档时候报错: cluster_block_exception [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)]; 在 elasticsearch 的日志文件中报错如下: flood stage disk

ELK 性能(3) - 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 介绍 在 Docker 上运行高性能容错的 Elasticsearch 集群 内容 通常熟悉的开发流程是: 开发环境(Dev)-> 测试环境(Test)-> 质量环境(QA)-> 生产环境(Production Environment) 我们遇到的问题通常是: 资源没有完全使用 过度预计服务器的数量 开发环境 ≠ 测试环境 ≠ 质量环境 ≠ 生产环境 解决方案是使用容器技术 Amazon(AW

目录 概述 Redis安装启动 常用五大数据类型 Redis键(key) Redis字符串(String) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis哈希(Hash) Redis有序集合Zset(sorted set) Redis的发布和订阅 Redis新数据类型 Bitmaps HyperLogLog GeoSpatial Redis客户端Jedis 直接访问 整合SpringBoot Redis事务.锁机制 悲观锁.乐观锁 Redis事务的三个特性 高并发问题 luo脚

运维人的神技 运维既是个技术活儿也是个苦差事,而运维人员被期望有着无限的技能:主机.存储.网络.操作系统样样精通,而且还要会写SQL.shell.开发语言java..net.python等等,对业务更是门清,对各个用户的脾气喜好也要了如指掌. 除了广阔的知识面,强大的技术能力,沟通协调的能力,还需要拥有超强的耐心.谨慎的态度以及强健的体魄. 运维人的痛 人手有限,往往身兼数职(网管.项目管理.协调厂商.DBA.应用.写报告),既有很多协调性的管理工作,又有一些专业技术工作,尤其是数据库,短时间是

快的打车 技术部 在 杭州 招聘 #年前面试 年后入职#架构师 - 内推网(neitui.me) 陈丹 (cd**@kuaidadi.com) 01-18 发布了内推 #年前面试 年后入职#架构师 • 快的打车 技术部 • 杭州 "快的打车"创始人陈伟星创新移动互联网新项目,已获得阿里巴巴.天使等顶级VC投资,急寻创业伙伴! 我们以 "work hard, play hard"的工作理念和态度生活,推崇简单.轻松.快乐的工作环境. 薪资说明 1)一份很有竞争力的薪水

为了减少应用服务器对磁盘的读写,以及可以集中日志在一台机器上,方便使用ELK收集日志信息,所以考虑做一个jar包,让应用集中输出日志 网上搜了一圈,只发现有人写了个程序在github 地址:https://github.com/johnmpage/logback-kafka 本来打算引用一下这个jar就完事了,没想到在pom里下不下来,只好把源码下了,拷贝了代码过来,自己修改一下. 首先,安装一个Kafka,作为一个懒得出神入化得程序员,我选择的安装方式是 启动zookeeper容器 docke

前言:通常体质被分散存储在不同的设备上面,在庞大的服务器集群中,我们需要集中化的管理,日志的统计和检索,一般我们使用grep和awk,wc等linux命令虽然能够实现检索和统计,但是呢,对于要求更高的查询,排序等环境会有很大的压力和瓶颈:于是我们需要对于日志进行集中化的管理,将所有机器上面的日志信息进行收集,汇总到一起,完整的日志数据具有非常重要的作用: 1)信息查找 ,通过检索日志信息,定位相应的bug,及时找出解决方案 2)服务诊断(信息判断),通过检索日志信息,进行统计和分析,从而了解服务

针对公司项目微服务化,随着项目及服务器的不断增多,决定采用ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)日志分析平台进行微服务日志分析. 1.ELK整体方案 1.1 ELK架构图 1.2 ELK工作流程 1.在微服务服务器上部署Logstash,作为Shipper的角色,对微服务日志文件数据进行数据采集,将采集到的数据输出到Redis消息队列. 2.在另外一台服务器上部署Logstash,作为Indexer的角色,从Redis消息队列中读取数据(可以对数据进行处理),输出到

使用脚本安装elasticsearch7.3的记录 #!/bin/sh # https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rpm.html # remove all java # rpm -qa | grep java | xargs rpm -e --nodeps # rpm -qa | grep jdk | xargs rpm -e --nodeps # rpm -qa | grep gcj | xargs r

一．安装Windows Driver Kit 8 1首先在计算机上安装VS2012 (12很容易安装,安装步骤略),然后到官网上下载Windows Driver Kit 8 下载地址: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/windows/hardware/hh852362/ 下载完毕点击 进行安装.安装模式有两种,一种是在线直接安装,一种是下载安装包到本地,之后再进行安装 (如果网速够快建议直接在线安装.下载安装包安装,会多一步操作,由于刚开始不知道那一步操作,运行2

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

httptest4net是可以自定义HTTP压力测试的工具,用户可以根据自己的情况编写测试用例加载到httptest4net中并运行测试.由于最近需要对elasticsearch搜索集群进行一个不同情况的测试,所以针对这个测试写了个简单的测试用例. 代码 [Test("ES base")] public class ES_SearchUrlTester : IUrlTester { public ES_SearchUrlTester() { } public string Url {

转载地址:http://wushank.blog.51cto.com/3489095/1585927 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the default  scale  is  set  to

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试  要远程测试其实很简单了,把结果放到一个微服务里直接在web里查看就可以了,或者同步到其他服务器上 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def

  最近一段时间遇到了两起有意思的故障,现象都是网络掉包或网络断开,不过这些只是表面现象,引起现象出现的本质才是我们需要关注的重点: 案例1: 平台   :VMware平台 操作系统 :Windows Server 2008 R2 现象描述 :Zabbix监控和开发人员反馈数据库服务器出现偶尔掉包的现象.仅仅从掉包现象来分析,无法发现任何规律. 分析过程 :系统管理员在排除网络设备故障后,在分析过程中,发现服务器的内存使用率非常高,而系统可用内存非常低:进一步分析,发现服务器内存32G,SQL

linux下的CPU.内存.IO.网络的压力测试 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/10185881.html 一.对CPU进行简单测试: 1.通过bc命令计算特别函数 例:计算圆周率 echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q MATH LIBRARY        If bc is invoked with the -l option, a math library is preloaded and the def