默认情况下安装elasticsearch之后是无法进行外网访问的,可以通过设置来完成这一目的 1.更改配置文件 [***@elk01 ~]$ vim elk/config/elasticsearch.yml 找到network.host这一行,更改为 network.host: 0.0.0.0 注意: :后面需要一个空格,格式不正确会报错误 2.重启服务,发现报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas v

From:http://www.cnblogs.com/fbwfbi/archive/2013/04/29/3050907.html 一.故障现象: [root@c1node01 ~]# service network restart Shutting down loopback insterface:                                                       [   OK  ] Bringing up loopback insterface: 

不知是否有像我一样的,每次写TableView在监听网络和无数据源时逻辑处理提示视图都是一堆代码,很繁琐也很重复的垃圾代码(可能就只有我这样

试了 rfkill , iwconfig , ifconfig , airmon-ng airodump-ng , 都显示,硬件是绝对没有问题了. 连 各种ap 都显示出来了. 最后google 之后,才知道问题点在 /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state 不知什么时候,这里的wireless 设置竟然是 false. 估计是自己在学习嗅探技术时,被哪个工具给改了吧. 改完保存,然后 service network-manager restart

官方原文链接:https://www.elastic.co/cn/blog/strings-are-dead-long-live-strings 转载原文连接:https://segmentfault.com/a/1190000008897731 Text vs. keyword 随着ElasticSearch 5.0的到来, 同时也迎来了该版本的重大特性之一: 移除了string类型. 这个变动的根本原因是string类型会给我们带来很多困惑: 因为ElasticSearch对字符串拥有两种完

当请求的css 文件的MIME 类型 为 text/plain 时,文件会当做 .txt 文件来处理,浏览器就会拒绝渲染 产生这样的问题和服务器的配置有关系 在服务器上加上下面两句就好了 搞定

将各种设备拓展为 Windows 第二屏幕 官方网站 https://spacedesk.net/ 使用教程参阅: https://blog.csdn.net/sinat_21902709/article/details/95738873

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

Elasticsearch安装 Elasticsearch至少需要Java 8.在撰写本文时,建议你使用Oracle JDK版本1.8.0_131.Java安装因平台而异,所以在这里不再赘述.Oracle的推荐安装文档可以在Oracle的网站上找到.在安装Elasticsearch之前,请先检查您的Java版本,然后再运行(如果需要,请相应地进行安装/升级): java -version echo $JAVA_HOME 安装了Java之后,下载并运行Elasticsearch.这些二进制文件可以

<读书报告 – Elasticsearch入门 > ' 第四章 分布式文件存储 这章的主要内容是理解数据如何在分布式系统中存储. 4.1 路由文档到分片 创建一个新文档时,它是如何确定应该存储在分片1还是分片2上的呢? 这个过程不是随机的,因为将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串,它默认是_id但也可以自定义.这个routing字符串通过哈希函数生成

Elasticsearch简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎.它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据.它通常用作底层引擎/技术,为具有复杂搜索功能和要求的应用程序提供支持. Elasticsearch可用于以下场景: 您运行在线网上商店,允许您的客户搜索您销售的产品.在这种情况下,您可以使用Elasticsearch存储整个产品目录和库存,并为它们提供搜索和自动填充建议. 您希望收集日志或交易数据,并且希望分析和挖掘此数据以查找趋势,统计信息,摘要或

一.整体介绍 UIWebView自iOS2就有,WKWebView从iOS8才有,毫无疑问WKWebView将逐步取代笨重的UIWebView.通过简单的测试即可发现UIWebView占用过多内存,且内存峰值更是夸张.WKWebView网页加载速度也有提升,但是并不像内存那样提升那么多.下面列举一些其它的优势: 更多的支持HTML5的特性 官方宣称的高达60fps的滚动刷新率以及内置手势 Safari相同的JavaScript引擎 将UIWebViewDelegate与UIWebView拆分成了

Elasticsearch 权威指南 在线阅读 国外自动指向 GITBOOK 项目 | 国内用户自动指向 阿里云 GITHUB 仓库 译者前言 译者现在的工作项目中需要用到 Elasticsearch,但是在网络中找了很多的相关的内容都很不完善,中文的文档更是寥寥无几,所以我决定边研究边翻译一下官方推出的权威手册.在这里要先感谢原作者们!如果各位在这里发现了错误之处,请大家在 Issue 中提出或者 PR 这个项目. 如果你喜欢这个翻译项目可以点击Star一下,您的支持是我们最大的动力. 原作名

本文转载自大牛Trinea的博文:Android利用Fiddler进行网络数据抓包 主要介绍Android及IPhone手机上如何利用Fiddler进行网络数据抓包,比如我们想抓某个应用(微博.微信.墨迹天气)的网络通信请求就可以利用这个方法. Mac 下请使用 Charles 代替 Fiddler,Charles 免费激活码为Registered name: a!nthony ortolani   License key: a!4036b2761c9583fda (需要将 name 和 key

通过上一篇"Windows Azure 虚拟网络配置(Site to Site)" 我们建立了可以进行Site to Site连接的虚拟网络,配置过后有些朋友会有疑问:如果需要连接多个Site,例如需要同时连接北京.上海两地办公室的网络,该如何配置?Windows Azure支持多站点的配置,不过可惜的是无法直接通过管理门户进行配置,需要按照以下步骤进行: 1. 导出网络配置文件 打开https://manage.windowsazure.com Windows Azure管理门户 在

引言: 对于刚接触ES的童鞋,经常搞不明白ES的各个概念的含义.尤其对“索引”二字更是与关系型数据库混淆的不行.本文通过对比关系型数据库,将ES中常见的增.删.改.查操作进行图文呈现.能加深你对ES的理解.同时,也列举了kibana下的图形化展示. ES Restful API GET.POST.PUT.DELETE.HEAD含义: 1)GET:获取请求对象的当前状态. 2)POST:改变对象的当前状态. 3)PUT:创建一个对象. 4)DELETE:销毁对象. 5)HEAD:请求获取对象的基础

Fiddler抓包工具 Fiddler抓包工具很好用的,它可以干嘛用呢,举个简单例子,当你浏览网页时,网页中有段视频非常好,但网站又不提供下载,用迅雷下载你又找不到下载地址,这个时候,Fiddler抓包工具就派上用场了,它会记录你发送的每条请求记录,包括每条请求中包含的表单数据,截图示例如下: 左边是请求的url链接,右边是每个链接请求工程中的一些信息数据,从这里我们可以看到data中的数据.有了它,我们就不需要用F12了.   分类: 爬虫         Android利用Fiddler进行

谁说没有显示器就不能玩树莓派的图形界面了.不要忘了VNCserver哦! VNC(Virtual Network Computing)属于一种网络显示系统,也就是说它能将完整的窗体界面通过网络传输到还有一台计算机的屏幕上,实现以图形界面的形式去操作.查看远程的计算机. VNC分为VNCserver(VNC Server)和VNCclient(VNC Viewer).要实现通过PC机远程操作和查看树莓派的图形界面,须要在树莓派上安装VNC Server.进入终端,输入下面命令就可以安装: $ su

作者:robben,腾讯高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处. 导语:互联网产品中的检索功能随处可见.当你的项目规模是百度大搜|商搜或者微信公众号搜索这种体量的时候,自己开发一个搜索引擎,加入各种定制的需求和优化,是非常自然的事情.但如果只是普通的中小型项目甚至创业团队|创业项目,直接拿轮子则是更合理的选择.ElasticSearch就是这样一个搜索引擎的轮子.更重要的是,除去常规的全文检索功能之外,它还具有基础的统计分析功能(最常见的就是聚合),这也让他变得

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 语法参考:Elasticsearch Java APIElasticsearch Query DSL ElasticSearch安装部署

解剖 Elasticsearch 集群 - 之二 本篇文章是一系列涵盖 Elasticsearch 底层架构和原型示例的其中一篇.在本篇文章中,我们会讨论 Elasticsearch 是如何处理 3C 问题的(共识性.并发性和一致性)以及分片的内部概念如 translog(Write Ahead Log - WAL)以及 Lucene 的分段(segments). 在之前的文章中,我们谈到了 Elasticsearch 存储模型以及 CRUD 操作.在本篇文章中,我会分享 Elasticsear