故障排查: 1. 查看kafka.logstash.elasticsearch进程是否运行正常,显示正常. 2. 使用logstash在前台运行,有日志输出 3. 查看kafka的topic的offset,发现offset停止不动 原因分析: 日志量过大,导致kafka堵塞. 解决方法:增加kafka节点和最大化kafka性能 如果还没有日志,那还有可能是logstash这里有瓶颈 解决方法:日志拆分为多个topic,运行多个logstash实例来处理日志. 在执行了上面的操作后,还是发现没有数

====== mysql的river介绍======      - 什么是river?river代表es的一个数据源,也是其它存储方式(如:数据库)同步数据到es的一个方法.它是以插件方式存在的一个es服务,通过读取river中的数据并把它索引到es中,官方的river有couchDB的,RabbitMQ的,Twitter的,Wikipedia的.这里主要研究针对mysql的river.      - mysql的river插件:mysql的river安装见https://github.com/

最近在看深入了解java虚拟机第一版(周志明著),特此写读书笔记,整理其中重要的东西和自己的理解. ”java与c++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出去” 这堵墙所说就是虚拟机,书中也提到了为什么要学习虚拟机: 对于Java程序员来说,在虚拟机的自动内存管理机制的帮助下,不在需要为每一个new的操作去写配对的delete/free代码而且不容易出现内存泄漏和内存溢出的问题,但是由于内存控制的权力全在交给了虚拟机,所以一旦出现内存泄漏和溢出方面

在服务器上运行db:seed数据填充时,出错的问题解决 运行composer  dump-autoload

一.首先给大家发一个福利,分享一个elasticsearch 数据导出工具. esm github 源码地址: https://github.com/medcl/esm 下载编译好的对应elasticsearch 的esm: 下载地址: https://github.com/medcl/esm/releases 实现看一下具体的使用: ./esm -s http://10.81.179.209:9200 -x "zebra_info_tmp" -w=5 -b=10 -c 10000 -

Java虚拟机所管理的内存包括以下几个运行时的数据区域:方法区,堆,虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器.下面对其进行介绍: 程序计数器 它是一块较小的内存空间,可以看做当前线程做执行的字节码的信号指示器,在虚拟机概念模型,字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令. 由于Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换并分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定的时刻,一个处理器都只会执行一条线程的指令.因此,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一

一:Postman中接口请求设置环境变量和全局变量 全局变量和环境变量可以通过Pre-request Script和Tests设置,会在下面测试沙箱和测试断言中讲到. 全局变量的设置:官网参考https://learning.getpostman.com/docs/postman/environments_and_globals/manage_globals/ 在这里我选择的是天气预报接口(接口文档官方一直在更新,所以看到跟我说的有啥不同,不要见怪),具体操作如下 1.在浏览器上打开天气预报链接

Elasticsearch后台运行步骤 1.cmd 到elasticsearch 中bin目录下 2.elasticsearch-service 出现  3.安装服务 elasticsearch-service install  4.elasticsearch-service manager 启动服务   过程中出现了错误   提示JAVA版本是32位的与elasticsearch 不匹配  原因  我没有配置环境变量,配置后就成功了    欢迎纠错  欢迎纠错  欢迎纠错  

使用Spring Data ElasticSearch+Jsoup操作集群数据存储 1.使用Jsoup爬取京东商城的商品数据 1)获取商品名称.价格以及商品地址,并封装为一个Product对象,代码截图: 2)创建Product实体类,完成对索引.类型.映射以及文档的配置,代码截图: 3)将爬取到的商品对象存储到集群中,代码截图: 4)完成对商品信息的查询.分页.删除和更新操作,代码截图: applicationContext.xml 1 <?xml version="1.0"

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

Elasticsearch是一个分布式的文档(document)存储引擎.它能够实时存储并检索复杂数据结构--序列化的JSON文档.换言说,一旦文档被存储在Elasticsearch中,它就能够在集群的任一节点上被检索. 当然,我们不仅须要存储数据.还要高速的批量查询.尽管已经有非常多NoSQL的解决方式同意我们以文档的形式存储对象,但它们依然须要考虑怎样查询这些数据,以及哪些字段须要被索引以便检索时更加高速. 程序中大多的实体或对象可以被序列化为包括键值对的JSON对象,键(key)是字段(f

Elasticsearch 系列导航 elasticsearch 与 elasticsearch-head 的安装 ElasticSearch Index API && Mapping 在ElasticSearch中使用 IK 中文分词插件 ElasticSearch 基本概念 Nest客户端的基本使用方法 持续更新中 正文 假设你已经有一份数据保存在Elasticsearch里,类似于下面这种schema,如果没有参考导入测试数据 { "account_number"

目录 1 增删改document的流程 1.1 协调节点 - Coordinating Node 1.2 增删改document的流程 2 查询document的流程 1 增删改document的流程 1.1 协调节点 - Coordinating Node Coordinating Node(协调节点): 客户端随机选择一个Node用来发送操作请求, 这个节点就称为协调节点. 由于每个Node都能计算出Document的存储位置, 所以由哪个Node担任协调节点都是可以的--这对客户端来说是透

1 准备analyzer 内置analyzer 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html 中文分词 smartcn 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html ik $ bin/elasticsearch-plugin insta

在安卓开发过程中,当点击HOME键,将app运行在后台时,然后再点击app图标进入时,遇到了如下两种情况: 1.每次打开时,app的入口页面总是被执行. 2.当运行内存被其它应用占用完时,在进入app时,home时的当前页面数据没有被清除(待进一步确认),此时页面正常,点击返回键之后显示的页面数据被清除了,而导致应用崩溃. 下面将针对这两个问题的处理方式进行相对应的说明. 一.如果activity的启动方式是singleTask,则会出现此问题.如果是默认的standard方式,则没有这样的问题

到elasticsearch网站下载最新版本的elasticsearch 6.2.1 ? 1 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 中文文档请参考 ? 1 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html 英文文档及其Java API使用方法请参考,官方文档比任何博客都可信 ? 1 https://www.elastic.co/guide/en/el

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

通过cmd 运行命令scrapy crawl [爬虫名称]可以正常运行,并把数据保存到json文件和下载爬取的图片 但是在项目的spiders目录下的 firstTestSpider.py文件里添加: if __name__=='__main__': #启动爬虫方法一 process=CrawlerProcess({ 'USER_AGENT':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Ge

注册快照仓库 ES是通过快照的方式来实现数据备份,并且是以增量的方式,所以一般第一次做的话会花费较长的时间.为了做快照,那么就需要注册一个快照仓库,告诉ES我们的快照应该如何保存以及将快照保存到哪里. ES的快照仓库支持如下几种形式: 共享的文件系统,如NAS Amazon S3 HDFS (Hadoop Distributed File System) Azure Cloud 通常选择注册第一种形式. 任意选择一个节点,执行如下命令 $ curl -XPUT http://192.168.0.

这是我的第一篇博客,还请大家多多指点 Thanks ♪(･ω･)ﾉ         今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch. ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎,是后台系统,用来存储数据,检索数据,属于完全命令行交互. 那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢?那是因为Python里面有固定的模板,可以上传数据到Elasticsearch. 接下来

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: func7 * Date: 2018/11/8 * Time: 11:24 */ set_time_limit(0); header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $dbhost = "127.0.0.1"; $username = "test"; $userpass = "testadmin&