在lucene里面,suggest 的支持非常完善,可以随心所欲的定制: 但是在es中使用起来就没有那么方便了. es给suggest 分类4类:term :phrase: completion: context: 目前最新版本是es1.2.1 这一块也还在不断完善中: term suggester 是根据某词元在制定的字段中出现的频次来做出提示: phrase suggester 是给term 上做了加强: 这里不做使用方法介绍: 链接地址:http://www.elasticsearch.o

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第二篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 ElasticSearch入门 第三篇:索引 ElasticSearch入门 第四篇:使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇:使用C#查询文档 ElasticSearch入门 第六篇:复合数据类型——数组,对象和嵌套 ElasticSearch入门 第七篇:分析器 Elasti

前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前面说了很多关于复制分片可以应对节点失效,很好保证集群的安全性,下面我们可以尝试杀掉第一个节点的进程,我们的集群变化成如下(所有的操作都是ElasticSearch自动处理): 我们杀掉的节点是一个主节点.一个集群必须要有一个主节点才能使其功能正常,所以集群做的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点:

在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(

Oracle在rownum使用结果集排序    对于 Oracle 的 rownum 问题,非常多资料都说不支持>,>=,=,between...and,仅仅能用以上符号(<.<=.!=),并不是说用>,>=,=,between..and 时会提示SQL语法错误.而是常常是查不出一条记录来,还会出现似乎是莫名其妙的结果来.事实上您仅仅要理解好了这个 rownum 伪列的意义就不应该感到惊奇,相同是伪列,rownum 与 rowid 可有些不一样,以下以样例说明    有

ElasticSearch和Kibana 5.X集群的安装 1.准备工作 1.1.下载安装包 1.2.系统的准备 2.ElasticSearch集群的安装 2.1.修改 config/elasticsearch.yml 文件 2.2.修改 bin/elasticsearch 文件 2.3.将整个ElasticSearch目录复制到其它服务器 2.4.将启动加入到系统服务(可选,方便启动) 2.5.启动集群 3.Kibana安装 3.1.修改配置文件 3.2.启动Kibana 1.准备工作 1.1

Taplu and Abhishar loved playing scrabble. One day they thought of inventing a new game using alphabet tiles. Abhishar wrote a string using tiles and gave a set of pairs (i,j) to Taplu. Pair “i, j” (0 based indexing) means that Taplu can swap the i’t

ElasticSearch 深入理解 三:集群部署设计 ElasticSearch从名字中也可以知道,它的Elastic跟Search是同等重要的,甚至以Elastic为主要导向. Elastic即可伸缩性,作为一个分布式的搜索引擎,可伸缩性是它的核心竞争力. Elastic&Shard 这两个词能放在在一起,因为ES的Elastic是建立在Shard的基础上.Shard作为ES伸缩性的基本单元,可以在不同的node之间迁移.例如我一个实际测试的例子: 两个节点的时候,一个index配置15个s

用途 ▷ 通过各个beat实时收集日志.传输至elasticsearch集群 ▷ 通过kibana展示日志 实验架构 名称:IP地址:CPU:内存 kibana&cerebro:192.168.75.20:1核:2G es-1:192.168.75.21:2核:4G es-2:192.168.75.22:2核:4G es-3:192.168.75.23:2核:4G 各beat均安装在ES集群上,也就是三个es主机节点 软件安装 版本说明: 均为7.3.0版本 注意事项 各组件版本必须一致,ela

elasticsearch基于RBAC认证和集群之间的TLS通讯 一.背景 二.需要解决的问题 三.给es增加用户名和密码访问 1.修改config/elasticsearch.yml 2.访问es集群 3.启用es集群内建的用户 1.让es自动设置初始化密码 2.自动手动设置密码 3.重新访问es,输入用户名和密码 四.kibana连接到es集群 1.设置kibana的用户名和密码 2.访问kibana 3.通过kibana创建用户和角色 五.配置es集群之间的TLS通讯 1.何为es的生产模

一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含

本文转自:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/24/3152743.html 操作结果集 为了配合测试,特地建了两个表,并且添加了一些测试数据,其中重复记录为东吴的人物. 表:Person_1魏国人物 表:Person_2蜀国人物 A.Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”.子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集. 1.限定条件 要是用Union来连接结果集,有4个限定条件. (1).子结果集要

操作结果集 为了配合测试,特地建了两个表,并且添加了一些测试数据,其中重复记录为东吴的人物. 表:Person_1魏国人物 表:Person_2蜀国人物 A.Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”.子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集.  1.限定条件 要是用Union来连接结果集,有4个限定条件. (1).子结果集要具有相同的结构. (2).字结果集的列数必须相同. (3).子结果集对应的数据类型必须可以兼容. (4).每个子结果集不能包含order

<Programming Pearls>(编程珠玑)第一章讲述了如何用位图排序无重复的数据集,整个思想很简洁,今天实践了下. 一.主要思想 位图排序的思想就是在内存中申请一块连续的空间作为位图,初始时将位图的每一位都置为0,然后依次读取待排序文件的整数,将整数所在的位设置为1,最后扫描位图,如果某一位为1,则说明这个数存在,输出到已排序文件.比如待排序的数据S={3,0,4,1,7,2,5},max(S)=7,我们可以设置一个八位的位图B,将位图的每一位初始为0,即B=[0,0,0,0,0,0

最近在项目中ElasticSearch的使用越来越多,最新的项目中要求ES使用集群,在啥都不知道的情况下弄了两天后,终于搞定,因此写个笔记记录下. 1.首先我们需要创建一个Virtual network,输入name和选择location后,就是一直下一步,直到完成. 虽然这个Virtual network不是必须的,但是这会使整个配置简单很多.这个Virtual network的作用是是在其下面的virtual machina可以互相通信,如果没有这个你需要配置的就不只是防火墙这么简单了. 2

转自 http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/12003171 Fluentd是一个开源收集事件和日志系统,它目前提供150+扩展插件让你存储大数据用于日志搜索,数据分析和存储. 官方地址http://fluentd.org/  插件地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一个为 ElasticSearch 提供日志分析的 Web ui工具,可使用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等各种操作.官方地址http

一.环境介绍与安装准备 1.环境说明 2台虚拟机,OS为ubuntu13.04,ip分别为xxx.xxx.xxx.140和xxx.xxx.xxx.145. 2.安装准备 ElasticSearch(简称ES)由java语言实现,运行环境依赖java.ES 1.x版本,官方推荐至少使用jdk1.6的环境,建议使用oracle java,可以去官网下载,本文使用jdk-7u51-linux-i586.gz.ES可以去官网下载,也可以在这里下载,本文使用elasticsearch-1.0.1.tar.

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

为了配合测试,特地建了两个表,并且添加了一些测试数据,其中重复记录为东吴的人物. 表:Person_1魏国人物 表:Person_2蜀国人物 A.Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接,形成“并集”.子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集.  1.限定条件 要是用Union来连接结果集,有4个限定条件. (1).子结果集要具有相同的结构. (2).字结果集的列数必须相同. (3).子结果集对应的数据类型必须可以兼容. (4).每个子结果集不能包含order by和com

一.集群角色 多机集群中的节点可以分为master nodes和data nodes,在配置文件中使用Zen发现(Zen discovery)机制来管理不同节点.Zen发现是ES自带的默认发现机制,使用多播发现其它节点.只要启动一个新的ES节点并设置和集群相同的名称这个节点就会被加入到集群中. Elasticsearch集群中有的节点一般有三种角色:master node.data node和client node. master node:master几点主要用于元数据(metadata)的处

elasticsearch 支持强大的经纬度坐标过滤. 1.首先要建立坐标类型的字段'type' ='geo_point' es存储的值是这样的: "poi": [          113.40780444444,          22.920241666667      ], 2.构建各种经纬度过滤条件 a.获取屏幕范围内,只需屏幕的两个对角的坐标. {        "from": 0,        "size": 20,