一.数据从文件导入elasticsearch 1.数据准备: 1.数据文件:test.json 2.索引名称:index 3.数据类型:doc 4.批量操作API:bulk {"index":{"_index":"index2","_type":"type2","_id":0}} {"age":10,"name":"jim"}

kettle新手上路,烦死了,工具好用,批量导入数据也快,就是有很多小细节需要注意. 使用kettle进行数据导入时,因为最近在做json数据的入库,以JSON Input为例进行说明: 首先是大概流程: 我的是这样,并不是说就必须是这样. (1)导json数据,JSON Input 少不了的,具体怎么配置通用路径,第一张图已经展示出来了: (2)然后js脚本,筛选自己需要的字段(这个就不截图了啊,至于生成cscs_id是因为我需要): (3)然后就是配置表输出,怎么连接就不截图了,测试链接成功

1. 快递员的条件分页查询-noSession,条件查询 2. 快递员删除(逻辑删除) 3. 基于Apache POI实现批量导入区域数据 a) Jquery OCUpload上传文件插件使用 b) Apache POI读取excel文件数据 1.1 快递员的条件分页查询 --关键 需要将查询条件 和分页条件都绑定到一次请求中 1. 提供工具方法:将表单序列化为json对象 //工具方法:将表单中输入项格式化为json对象 {"input的name":"input的value

1.导入JSON数据的方式有两种,一种是在web管理界面中导入,另一种是使用curl命令来导入 curl http://localhost:8983/solr/baikeperson/update/json?commit=true --data-binary @/home/XXX/下载/person/test1.json -H 'Content-type:text/json; charset=utf-8' 2.导入的时候注意格式 使用curl可以导入的格式 { "add": { &qu

1 背景 小白今天闲着没事,在公司摸鱼,以为今天有事无聊的一天,突然上头说小子,今天实现一下批量导入Excel数据吧,当时我的内心是拒绝的,然后默默打开idea. 2 介绍 2.1 框架 java本身并不支持读取excel,所有读取excel需要借助一些框架.目前有几种方式, 1. Apache POI 2. Java Excel API 3. easyexcel 这里主要讲解的是 Apache POI,Apache POI支持03版以及07年版 区别是后缀不一样,03版对应的是xls 07版对

简介:NPOI批量导入大量数据 使用SqlBulkCopy 可以将datatable里面的大量数据批量复制到数据库中,而不用担心性能问题,比系统中的传统做法(每20行数据执行一遍mydb.execute强多了) SqlBulkCopyColumnMapping(源列名,目标列名) 附代码如下: Try Using sqlblk As New SqlBulkCopy(MyDB.GetSqlConnectionString()) sqlblk.BatchSize = DtInput.Rows.Cou

MySQL批量导入Excel数据 1.确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序:(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应)) 2.在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录:(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3.收集好需要导入的数据后,点击保存.(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4.选中需要导入数据

原文地址:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2008/11/11/1331060.html 如果你需要在程序中批量插入成千上万行的数据,你会怎么编写代码呢?最近在帮朋友调优这个的时候,总结了几种方法,并对其进行比较. 大概的界面如下,我模拟了一个客户资料表. 数据我是放在一个XML文件的,大约6734行.类似下面的格式 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> &l

一.前台页面: <input id="List" class="easyui-combobox" data-options="valueField:'ID',textField:'NAME'" style="width: 170px;height:25px;"/> 二.JS代码: $.ajax({ url:baseCtx+"/actions/getListInfo.action",//获取数据库

有一个实体的子表数据量太大,于是客户想用execel来导入实体数据.首先想到的是用系统自带的Import Data,客户嫌太麻烦,比如lookup字段要做map等. 下面是具体的实现步骤: 一.定义excel数据模板 1. 利用系统自带的Download Template For Import下载系统自带的模板 2. 去掉不需要的列,比如有些列是自动计算,自动赋值 3. 保存为excel文件,并copy到crm server里的isv目录下 4. 定义一个按钮,并指定调用下面的js: // ex

一.定义 Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能. 二.所需jar包: 三.简单的一个读取excel的demo 1.读取文件方法 /** * 读取出filePath中的所有数据信息 * @param filePath excel文件的绝对路径 * */ public static void getDataFromExcel(String filePath) { //String fileP

项目上线测试.产品说导入太慢了,一样的数据量另外一个系统只需要1分钟,我们要5分钟.... 开始以为是因为POI在解析07版本的Excel时候,因为数据量太多所以慢了,后面看下日志,发现是在入库的时候花的时间. 原因: 原来的更新不是批量执行,是一条条执行,所以太慢了 try { conn.setAutoCommit(false); for (String sql : sqllist) { stmt = conn.prepareStatement(sql); recentSql = sql; s

有时候需要将 redis 的数据进行导入导出操作,可以使用 redis-dump 这款工具. 一.安装RVM redis-dump 工具依赖于2.2以上版本的 ruby,而 centos 环境下 yum 安装的 ruby 版本最高只能是 2.0.因此我们需要先安装高版本 ruby,可以借助 rvm 命令行工具进行 ruby 的安装和环境切换. 安装命令: cd /tmp mkdir rvm cd rvm gpg --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-ke

1.编译阶段 组件信息: 组件名称 版本 Atals 2.2.0 HBase 2.2.6 Hive 3.1.2 Hadoop 3.1.1 Kafka 2.11_2.4.1 Zookeeper 3.6.2 ElasticSearch 7.12.1   架构: x86 (已知arm编译时会报node-sass缺少的问题,git上没有对应arm架构的包) 操作系统:CentOS 7.6 说明: 1.编译不包括其内嵌的HBase和Solr,只编译Atlas本身 2.下面的步骤中有些并非编译过程报错,而是

一 .界面简单设计如下: 二 .代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data.OleDb; using System.Data.S

之前由于数据储存使用excel保存了所有数据,经过初步数据筛选,数据量近4000条.一条一条录入数据库显然是不可行的.以下是我所操作的步骤: 1.只保留excel的数据部分,去除第一行的具体说明 2.文件另存为(.csv)格式 保存即可 3.把刚才存成csv格式的文件用TXT打开再次另存为 注意! 编码改成 UTF-8 这步必须要有,否则导入后极有可能出现乱码. 4.在phpmyadmin中按照数据顺序创建表,新建字段,字段名与你要导入的excel表字段关联且顺序相同. 5.点击“导入”-->&qu

1,首先,前端发送MultipartFile类型文件,后端接收 2,分别创建多个ImportParams对象(easypoi),对应工作蒲 注意:pom中 要有相对应的配置 <!-- easypoi --> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>3.2.0</version

删除库以及导入库

本周接手了一个Cassandra系统的维护工作,有一项是需要将应用方的数据导入我们维护的Cassandra集群,并且为应用方提供HTTP的方式访问服务.这是我第一次接触KV系统,原来只是走马观花似的看过KV啊,NoSQL啊.但是实际上没有实际的使用经验.经过两天的学习和接手,终于搞明白了在生产环境中的使用方式.在此简要的笔记一下.本文主要包括的内容有: Cassandra的简介, Cassandra的相关CLI Cassandra的Python API,并且给出一个批量导入数据的例子. 1. C

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col