最近着手处理大批量数据的任务. 现状是这样的,一个数据采集程序承载大批量数据的存储和检索.后期可能需要对大批量数据进行统计. 数据分布情况 13个点定时生成采集结果到4个文件(小文件生成周期是5分钟) 名称 大小(b) gather_1_2014-02-27-14-50-0.txt 568497 gather_1_2014-02-27-14-50-1.txt 568665 gather_1_2014-02-27-14-50-2.txt 568172 gather_1_2014-02-27-14-

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4291452.html BDC批量数据导入 BDC(Batch Data Communication),是SAP系统数据传输的主要技术之一,主要用于把数据大量大批输入到SAP系统. BDC方法与A

最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接.插入.断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下: /** * 插入操作 */ @RequestMapping("/save") public Object save() { boolean flag = false; // 返回结果 // 待添加(用户)数据 for (int i = 0; i < 10

C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句,适配器都帮我们在后台进行了很好的处理. 如果您要通过 SQL Server 存储过程使用 DataAdapter 来编辑或删除数据,请确保不要在存储过程定义中使用 SET NOCOUNT ON.这将使返回的受影响的行数为零,DataAdapter 会将其解释为并发冲突.在许多情况下,以何种顺序向数据

4.4  从语句到程序 了解了各种表达式和语句之后,就相当于掌握了写作文要用到的词语和句子,但是,仅有词语和句子是无法构成一篇有意义的文章的.要完成一篇文章,先需要确定这篇文章的结构,是先分述再总述,还是逐层递进论述.定好结构后再按照结构的要求将词语和句子安排到合适的位置,这样才能写出一篇有意义的词句通顺的文章.编写程序就像写文章一样,也同样需要先根据需要处理的事务确定程序的流程控制结构,然后再将那些零散的语句串联起来描述一个完整的处理事务的过程,从而将多条零散的语句组织成可以完成一定功能的完整

公司会计凭证导入ACCESS数据库,需要发送给审计,原先的方案是采用DEPHI开发的功能(调用函数获取会计凭证信息,然后INSERT到ACCESS数据表),运行速度非常慢,业务方要求对该功能进行优化,需要对原先方案进行整体评估并出具解决方案. 1.方案评估 1.1原方案分析 原先采用的是DEPHI开发工具,通过调用RFC接口获取会计凭证数据,然后通过OLEDB连接ACCESS数据库,将会计凭证信息转换为数据集RECORDSET,最后循环Recordset并通过Insert into tab(..

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

Javavuser协议 1.过程概述:在eclipse中用java编写sql执行脚本,复制到lr中,调整后通过参数化迭代批量制造测试数据: 2.步骤: 1).在eclipse中新建java project, 新建文件夹lib,将mysql-connector-java-5.1.11-bin.jar包拖到lib文件夹中,选择后右键:bulid path-add: 2).编写脚本---select语句: package jdbc_select; import java.sql.Connection;

Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法 这篇文章主要介绍了Python中elasticsearch插入和更新数据的实现方法,需要的朋友可以参考下 首先,我的索引结构是酱紫的. 存储以name_id为主键的索引,待插入或更新数据为: 一般会有有两种操作: 以下图片为个人见解,我没试过能不能直接运行,但形式上没错. 数据不存在,我需要插入地址为空字符串. 单条插入: 批量插入: 该数据存在,我需要更新地址字段为空字符串. 单条更新: 批量更新: 总结 以上所述是小编给大家介

一.问题描述 公司想尝试使用Elasticsearch来存一部分数据,以此缓解数据增长带来的对数据库的压力.在研究了一段时间后,发现Elasticsearch不适合作为数据存储使用. 二.理由如下 1.mapping不可改,不能改index属性.Elasticsearch中以定义的mapping不能修改名字和属性,无法修改名字勉强能接受,但无法需要改属性. 官方文档中介绍了几种修改mapping的方法.一个是新建一个字段,程序中所有地方修改名字,这对于复杂的项目容易出错,而且无法保留原来的数据:

文/朱季谦 目录 一.Elasticdump工具介绍 二.Elasticdump工具安装 三.Elasticdump工具使用 最近在开发当中做了一些涉及到Elasticsearch映射结构及数据导出导入的工作,怕以后会把这过程忘记,可谓好记性不如烂笔头,故而记录成一篇博文. 玩Elasticsearch的童鞋大概都会遇到这样一个问题,如何快速地将Elasticsearch里的索引结构映射和对应数据快速地进行备份和数据还原. 这时,就可以通过Elasticsearch的导入导出工具Elasticd

本篇参考:https://resources.docs.salesforce.com/sfdc/pdf/integration_patterns_and_practices.pdf 前两篇博客讲了一下远程进程调用的场景.今天我们描述一下 批量数据同步的模式. 一. 上下文 公司曾经使用其他的CRM平台,然后和其他的上下游系统进行数据的交互以及集成来保证多方数据的一致性.公司现在正在将CRM实施从原有系统转移到Salesforce,并希望有以下的操作: •从当前CRM系统中提取和转换 Accoun

mysql批量数据脚本 1 建表 create table dept( id int unsigned primary key auto_increment, deptno mediumint unsigned not null default 0, dname varchar(20) not null default "", loc varchar(13) not null default "" )engine=innodb default charset=gbk

ABAP-1-会计凭证批量数据导入本地ACCESS 上一版本出现问题: A.若TXT数据条目超过800万(大概1.3G),则将TXT导入ACCESS过程不成功,ACCESS数据表为空.(Access单表最大容量2G) B.数据量过大造成内存溢出,需要BASIS优化服务器内存容量. 经过反复测试,发现还是SQL语句的问题: 1.SQL问题 insert into fan_tab(va1,va2....) select F1 as va1,F2 as va2... FROM [Text;FMT=De

通过hive向写elasticsearch的写如数据 hive 和 elasticsearch 的整合可以参考官方的文档: ES-hadoop的hive整合 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/hive.html#hive ES-hadoop的配置说明 : https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/configuration.h

本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安装好目的数据库:Mongodb; 3)已经安装好logstash及相关插件logstash-output-mongodb Google.Statckoverflow上充斥着mongdb到elasticsearch同步的文章和问题,而反过来,elasticsearch到mongodb同步的操作做的少之

SQL 2008提供几种数据同步的方式如下. 1.日志传送(Log Shipping),定时将主数据库的日志备份,恢复到目标数据库. 2.数据库镜像(Database Mirror),原理同日志传送, 另有提供自动接管功能. 3.建立复制(Replication),SQL 2000既有功能.

html 报告页面 v1.2 批量数据生成表格 上代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>自动化测试报告</title> <link href="http://libs.baidu.com/bootstrap/3.0.3/css/bootstrap.min.css"

Makefile中怎样调用python和perl文件为自己提供须要的数据,利用print函数对外输出数据 实例代码例如以下 perl.pl #!/usr/bin/perl print("hello, perl") python.py #!/usr/bin/env python print("hello, python") Makefile .PHONY:all PARAM1 := $(shell ./perl.pl) PARAM2 := $(shell ./pyth

一.snapde基本介绍 Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件:它能打开最大3G大小的CSV文件进行编辑:它运行的速度非常快,反应非常灵敏. 二.snapde批量数据运算公式 snapde自带了3种脚本对数据进行处理:python.exprtk.C:它们能很容易对数据进行处理. exprtk脚本对批量数据运算公式的支持: 1.数组变量,定义形式有两种:A:B.B1:C10,第一个变量代表第一列和第二列的单元格数组,第二个变量代表第二列第一行到第三列第十行这