前言:GC 时间过长是个常见的问题,下文我将对应的现象和解决方案进行阐述.为什么这么解决,可以参考我的另外一个博客中的内存使用和GC指标这个章节 我们有时会发现elasticsearch集群挂掉,或者有点数据节点脱离集群,这里有可能是GC方面的原因,实质是内存的原因. 一.日志表现 [2017-06-22 23:56:51,008][WARN ][monitor.jvm ] [data-vm0] [gc][old][5214195][124260] duration [22.4s], colle

Elasticsearch日志分析系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是Elasticsearch 一个采用Restful API标准的高扩展性的和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具.高扩展性体现在Elasticsearch添加节点非常简单,基本新的节点无需做复杂的配置,接入Elasticsearch的集群就可以了,自动会被发现:高可用体现在Elasticsearch它是分布式的,每个节点它都有备份,所以down一两个节点不会出现任何问题的:实时数据

由于过多的日志很占用磁盘空间,今天经理让我写一个脚本删除多余的日志.和es索引 定时删除试根据crontab+shell脚本实现的 crontab配置目录 /var/spool/cron/ 该目录下存放的是每个用户(包括root)的crontab任务,文件名以用户名命名 /etc/cron.d/ 这个目录用来存放任何要执行的crontab文件或脚本. crontab操作步骤 Step-One : 编辑任务脚本[分目录存放][ex: backup.sh] Step-Two : 编辑定时文件[命名规

使用kubernetes-event-exporter将k8s的事件导出到elasticsearch日志系统中 前提 版本 kubernetes v1.17.9 kubernetes-event-exporter v0.9 elasticsearch 7.3.0 部署 github地址:https://github.com/opsgenie/kubernetes-event-exporter git 克隆镜像仓库 # git clone https://github.com/opsgenie/k

搭建该平台的目的就是为了运维.研发很方便的进行日志的查询.Kibana一个免费的web壳:Logstash集成各种收集日志插件,还是一个比较优秀的正则切割日志工具:Elasticsearch一个开源的搜索引擎框架(支持群集架构方式). 1 安装需求 1.1 理论拓扑 1.2 安装环境 1.2.1 硬件环境 192.168.50.62(HP DL 385 G7 .RAM:12G.CPU:AMD 6128.DISK:SAS 146*4) 192.168.50.98(HP DL 385 G7 .RAM

一.简述 当日志发送到ELK之后,Elasticsearch随着日志的增加,占用磁盘量会越来越大.这时候,需要我们写角本定期DELETE日志.角本写法,也很简单,只是发送HTTP的DELETE方式到:http://<ip>:<port>/*-yyyy.MM.dd*即可. 二.定期删除Elasticsearch中日志的角本:新建一个es-index-clear.sh到/opt目录下,内容如下: #/bin/bash #es-index-clear #只保留15天内的日志索引 LAST

通过curl发送DELETE命令给elasticsearch服务器,进行日志删除操作.命令示例如下: curl -XDELETE *' curl -XDELETE 'http://192.168.10.181:9200/*-2018.10*' 我的index格式形如: 以上命令中, 第一个是删除所有包含字符串——“-2018.10.24” 的index(可以理解为删除10月24日当天的日志) 第二个是删除所有包含字符串——“-2018.10” 的index(可以理解为删除10月一整月的日志) 也

Elasticsearch: 权威指南 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/settings.html 参考文档:https://github.com/13428282016/elasticsearch-CN/wiki/es-setup--elasticsearch Elasticsearch 检索 Elasticsearch工作原理 Elasticsearch :是一个分布式.可扩展.实时的搜

1.查询索引 [root@ecs-- elasticsearch]# curl -XGET http://localhost:9200/* {,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,},},},,,}

Install pip if necessary curl "https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py" -o "get-pip.py" python get-pip.py Install Curator for Elasticsearch Elasticsearch Curator helps you curate, or manage, your Elasticsearch indices and snapshots by: Ob

使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控 https://blog.csdn.net/github_39939645/article/details/78881047 在本文中,将介绍使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现微服务日志监控与查询. 服务配置 添加 maven 依赖: org.apache.kafka kafka-clients 1.0.0 添加 log4j2 配置: localhost:9092 系统

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

// // ELKstack是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合.目前都在Elastic.co公司名下.ELK是一套常用的开源日志监控和分析系统,包括一个分布式索引与搜索服务Elasticsearch,一个管理日志和事件的工具logstash,和一个数据可视化服务Kibanalogstash_1.5.3                  负责日志的收集,处理和储存elasticsearch-1.7.2            负责日志检索和分析kibana

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

说到 Java 虚拟机,不得不提的就是 Java 虚拟机的 GC(Garbage Collection)日志.而对于 GC 日志,我们不仅要学会看懂,而且要学会如何设置对应的 GC 日志参数.今天就让我们来学习一下 Java 虚拟机中所有与 GC 日志有关的参数.相信掌握了这些参数之后,对于大家线上打印 GC 日志是有不少帮助的. 为了能够更直观地显示出每个参数的作用,我们将以下面的 Demo 为例子去设置 GC 日志参数. /** * @author 陈树义 * @date 2018.09.2

一.前言 1.ELK简介 ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana的简称 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎,提供 RESTful API进行数据读写 Logstash是一个收集,处理和转发事件和日志消息的工具 Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化插件,为查看存储在ElasticSearch提供了友好的Web界面,并提供了条形图,线条和散点图,饼图和地图等分析工具 总的来说,ElasticSearch负责存储数据,L

最近学了点solr,然后有听说了ElasticSearch,就想着也学一下ElasticSearch,然后看见了ElasticSearch用于日志的收集的分析,这里就来学习一下. 百度一下ElasticSearch 日志这个关键词组,会出现一下的搜索结果: ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台 Flume+Elasticsearch搭建实时日志分析系统 基于 Kafka 和 ElasticSearch,LinkedIn是如何构建实时日志分析

今天用python的日志模块,为Django项目配置了日志,运行的时候发现日志在疯狂的涨,检查后发现竟然是elasticsearch的日志,但是我没有打这个日志啊,根据日志提供的文件位置,我在elasticsearch模块的源码中找到这几行: 而我正是在做查询操作,简直坑爹啊, 竟然还是info级别 关闭elasticsearch日志,可以这样: logging.getLogger("elasticsearch").setLevel(logging.WARNING) 同样,reques

1.在idea里添加配置 -XX:+PrintGCDetails 2.打印GC的详细信息: -XX:+PrintGCDetails 解释:打印GC详细信息. -XX:+PrintGCTimeStamps 解释:打印CG发生的时间戳. 上面是用到比较多的,详情查看这个:https://blog.csdn.net/u011767040/article/details/49180973 3.控制台会打印如下日志(截选) [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 967

Java中的GC有哪几种类型? 参数 描述 UseSerialGC 虚拟机运行在Client模式的默认值,打开此开关参数后, 使用Serial+Serial Old收集器组合进行垃圾收集. UseParNewGC 打开此开关参数后,使用ParNew+Serial Old收集器组合进行垃圾收集. UseConcMarkSweepGC 打开此开关参数后,使用ParNew+CMS+Serial Old收集器组合进行垃圾收集.Serial Old作为CMS收集器出现Concurrent Mode Fai

介绍 Elasticsearch 是一个实时的.分布式的可扩展的搜索引擎,允许进行全文.结构化搜索,它通常用于索引和搜索大量日志数据,也可用于搜索许多不同类型的文档. Beats 是数据采集的得力工具.将 Beats 和您的容器一起置于服务器上,或者将 Beats 作为函数加以部署,然后便可在 Elastisearch 中集中处理数据.如果需要更加强大的处理性能,Beats 还能将数据输送到 Logstash 进行转换和解析. Kibana 核心产品搭载了一批经典功能:柱状图.线状图.饼图.旭日