0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

有的时候我们在使用ES时,由于资源有限或业务需求,我们只想保存最近一段时间的数据,所以有如下脚本可以定时删除数据 delete_es_by_day.sh #!/bin/sh # example: index_name=$ daycolumn=$ savedays=$ format_day=$ if [ ! -n "$savedays" ]; then echo "the args is not right,please input again...." exit f

在ElasticSearch2.0之后的版本中没有默认的delete-by-query,想使用此命令需要安装这个插件. 首先需要进入ES的目录 [root@node122 elasticsearch]# pwd /usr/share/elasticsearch # bin/plugin install delete-by-query -> Installing delete-by-query... Trying https://download.elastic.co/elasticsearch/

参考文档:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/dml/dml_about_deletes_c.html 相比于传统的关系型数据库,Cassandra采用了另一种方式去删除数据.关系型数据库会花时间扫描并删除过期数据或者管理员可能需要每月分区过期数据,例如,让数据库更快一些.在Cassandra中,你不需要移除过期的数据. 关于Cassandra删除数据有两个因素需要记住:

rpa 都是5.xx  ueba 分为2.0 或者5.0 上海吴工删除数据的方法 在许多项目中,用户提供的数据存储盘大小有限,在运行一段时间后,大小不够就需要删除历史的 Elasticsearch 数据.我们的 UEBA7.0 版本开始使用了 Elasticsearch5.x 版本,之前版本使用了 Elasticsearch2.X 版本,这 2 个版本在使用 delete_by_query 这个插件上是有区别的. ueba7.0 方法 如下 我自己用的ueba.7.0 安装以下方法 1 2 在g

前两天有同事打电话问我,说ES删除数据有没有什么坑? 我当时就问,是删索引还是删索引里的数据?她回答说是删数据,我说查出这些数据直接删除就好了,没有什么坑... 后来想想,关于ES数据的删除,之前确实遇到过很多删除场景,如果真要说有没有所谓的坑,细想一下,还真有. 我维护过的ES集群最大规模是180多个节点,每天增量70亿条/10TB的日志数据,总容量2PB+,主要是提供各类日志的存储.检索和分析用的.之前遇到过一个需求就是删除某些关键字的日志数据,时间区间是最近半年.因为这个集群索引是按日志类

删除数据分为两种:一种是删除索引(数据和表结构同时删除,作用同SQLSERVER 中 DROP TABLE "表格名" ),另一种是删除数据(不删除表结构,作用同SQLSERVER中Delete 语句). 一:删除索引: 删除单个索引可以使用命令 [DELETE /索引名称] Delete 索引名称 删除多个索引可以使用命令 [DELETE /索引1,索引2] Delete 索引名称1,索引名称2 [DELETE /testindex*]:删除以testindex 开头的所有索引文件(

es定期删除数据 1.定期删除索引 使用sentinl报警后,会产生大量如下索引,虽然不占空间,但时间久了也不好,故写个脚本定期删除 脚本如下: 1 #!/bin/bash 2 #只保留5天内的日志索引 3 LAST_DATA=`date -d "-5 days" "+%Y.%m.%d"` 4 #删除上个月份所有的索引 5 curl -XDELETE 'http://10.139.xx.xx:9200/*-'${LAST_DATA}'' 再在设置一个定时策略即可 1

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

前言 之前介绍了使用devTools进行索引库数据的crud,这里使用的是java程序,使用中间件activeMQ进行数据库和索引库数据的同步.主要是用来完成对数据库的修改来完成对索引库的同步. 正文 前提准备: 1. 索引信息: 结构化的索引,在索引的setting中,使用的是ik分词器,级别是ik-max-word. mapping映射信息中,使用的dynamic = false,如果不能匹配到结构化索引的字段,则不进行数据的添加和更新.这样的好处是:不添加多余的不需要索引的字段,并且如果添

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

企业数据越存越多,存储容量与查询性能.以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题.这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出,为了应对不同热度数据对查询性能的要求,这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略. 同时,在存储介质方面,随着云计算的发展,对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐.越来越多的企业将温.冷数据迁移至对象存储.但如果将索引.分析组件直接对接至对象存储时会发生查询性能.兼容性等问题. 这篇文章将为大家介绍

一.题目:在O(1)时间删除链表结点 题目:给定单向链表的头指针和一个结点指针,定义一个函数在O(1)时间删除该结点. 原文采用的是C/C++,这里采用C#,节点定义如下: public class Node<T> { // 数据域 public T Item { get; set; } // 指针域 public Node<T> Next { get; set; } public Node() { } public Node(T item) { this.Item = item;

Kafka作为消息中间件,数据需要按照一定的规则删除,否则数据量太大会把集群存储空间占满. 参考:apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的 Kafka删除数据有两种方式 按照时间,超过一段时间后删除过期消息 按照消息大小,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据 Kafka删除数据的最小单位:segment Kafka删除数据主逻辑:kafka源码 def cleanupLogs() { debug("Beginning log cleanup...") var total

在删除数据的时候不小心,把delete语句执行错了,把别的表给delete,而且还执行了commit!真汗.......数据是相当的重要........废话少说了!赶快找方法吧: 第一种: 1.打开Flash存储的权限ALTER TABLE tableName ENABLE row movement ;2.把表还原到指定时间点flashback table tableName to timestamp to_timestamp(''2011-02-28 10:40:00'',''yyyy-mm-

[题目] 给定链表的头指针和一个结点指针,在O(1)时间删除该结点.链表结点的定义如下:  C++ Code  123456   struct ListNode {     int        m_nKey;     ListNode  *m_pNext; }; 函数的声明如下:  C++ Code  1   void DeleteNode(ListNode *pListHead, ListNode *pToBeDeleted); [分析] 这是一道广为流传的Google面试题,能有效考察我们

测试的时候向数据库中插入了大量的数据,测试完成后删除了测试用户以及其全部数据,但是数据文件却没有缩小.经查阅资料之后发现这是 Oracle “高水位”所致,那么怎么把这些数据文件的大小降下来呢?解决办法如下: 概念: 表空间的相关知识请见这里,详细的介绍了 Oracle 数据库的存储结构. 高水位:High Water Mark (HWM),是段(Segment)的一个指标,界定了段(Segment)曾经配置过的 block 水位. 据说,随着数据的 insert,所使用段(Segment)的数

一切从一段代码说起... 下面一段代码是最近我在对一EF项目进行重构时发现的. protected override void DoRemove(T entity) { this.dbContext.Entry(entity).State = EntityState.Deleted; Committed = false; } protected override int DoRemove(System.Linq.Expressions.Expression<Func<T, bool>&g

1.Oracle表的管理 表名和列名的命名规则: 必须以字母开头: 长度不能超过30个字符: 不能使用oracle的保留字: 只能使用如下字符:A-Z, a-z, 0-9, $, # 等. Oracle支持的数据类型: 字符型 char 定长 最大2000个字符 char(10)----'小韩' 前四个字符放'小韩',后添加6个空格补全.(查询效率高) varchar2(20) 变长 最大4000个字符 vachar2(10)----'小韩' oracle分配四个字符,这样可以节省空间. clo

从表空间删除数据文件前提条件 如果欲从表空间中删除数据文件,那么该数据文件必须为空,否则将报出"ORA-03262: the file is non-empty"的错误.   从表空间删除数据文件步骤 1.确定数据文件为空 根据数据文件名称及表空间确定文件为空 SQL> SELECT distinct b.owner, b.segment_name FROM dba_data_files a,      dba_extents b WHERE a.file_id = b.file

大家对如何删除数据都不陌生,我们习惯性的这么写: 其实这么写性能并不好,尤其是删除大量数据的时候,要想获得更好的性能,可以采用如下方式: 那如果要把一个表的所有数据都删除了,该怎么办?有人可能会说,这简单啊,把WHERE子句去掉不就可以了.回答正确,这是一种方法.当数据量很大时,删除数据需要很长时间,有人可能会采用先DROP TABLE,然后CREATE TABLE的方式,这是第二种方法.这样处理虽然很快,但是比较麻烦.其实还有第三种方法,更快.更简单,如下: 郑重申明,使用以上语句后,对表的操