elasticsearch爬虫数据写入

2024-10-12

java调用Linux执行Python爬虫，并将数据存储到elasticsearch--（环境脚本搭建）

java调用Linux执行Python爬虫,并将数据存储到elasticsearch中一.以下博客代码使用的开发工具及环境如下: 1.idea: 2.jdk:1.8 3.elasticsearch:5.2.0 4.Linux 5.Python 6.maven 二.maven坐标:  <dependency> <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId> <artifactId>

Elasticsearch Lucene 数据写入原理 | ES 核心篇

前言最近 TL 分享了下 <Elasticsearch基础整理>https://www.jianshu.com/p/e8226138485d ,蹭着这个机会.写个小文巩固下,本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构,然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理.这是基础理论知识,整理了一下,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 一.Elasticsearch & Lucene 是什么什么是 Elasticsearch ? Ela

Elasticsearch(GEO)数据写入和空间检索

Elasticsearch简介什么是 Elasticsearch? Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful搜索和分析引擎,能够解决越来越多不同的应用场景. 本文内容本文主要是介绍了ES GEO数据写入和空间检索,ES版本为7.3.1 数据准备 Qgis使用渔网工具,对范围进行切割,得到网格的Geojson 新建索引设置映射 def set_mapping(es,index_name="content_engine",doc_type_name="e

elasticsearch的数据写入流程及优化

Elasticsearch 写入流程及优化一. 集群分片设置:ES一旦创建好索引后,就无法调整分片的设置,而在ES中,一个分片实际上对应一个lucene 索引,而lucene索引的读写会占用很多的系统资源,因此,分片数不能设置过大:所以,在创建索引时,合理配置分片数是非常重要的.一般来说,我们遵循一些原则:1. 控制每个分片占用的硬盘容量不超过ES的最大JVM的堆空间设置(一般设置不超过32G,参加上文的JVM设置原则),因此,如果索引的总容量在500G左右,那分片大小在16个左右即可:当然,

第三百六十七节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

四十六 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

通过Hive将数据写入到ElasticSearch

我在<使用Hive读取ElasticSearch中的数据>文章中介绍了如何使用Hive读取ElasticSearch中的数据,本文将接着上文继续介绍如何使用Hive将数据写入到ElasticSearch中.在使用前同样需要加入 elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar 依赖,具体请参见前文介绍.我们先在Hive里面建个名为iteblog的表,如下: CREATE EXTERNAL TABLE iteblog ( id bigint, name

elasticsearch备份与恢复4_使用ES-Hadoop将ES中的索引数据写入HDFS中

背景知识见链接:elasticsearch备份与恢复3_使用ES-Hadoop将HDFS数据写入Elasticsearch中项目参考<Elasticsearch集成Hadoop最佳实践>的tweets2HdfsMapper项目项目源码:https://gitee.com/constfafa/ESToHDFS.git 开发过程: 1. 先在kibana中查看下索引的信息 "hits": [ { "_index": "xxx-wor

爬虫数据存储——安装docker和ElasticSearch(基于Centos7)

爬虫数据存储--安装docker和ElasticSearch(基于Centos7) 先决条件操作系统要求要安装Docker Engine-Community,您需要一个CentOS 7的维护版本.不支持或未测试存档版本. 该centos-extras库必须启用.默认情况下,此存储库是启用的,但是如果已禁用它,则需要重新启用它. overlay2建议使用存储驱动程序. 卸载旧版本较旧的Docker版本称为docker或docker-engine.如果已安装这些程序,请卸载它们以及相关的依赖

一个简易的Python爬虫，将爬取到的数据写入txt文档中

代码如下: import requests import re import os #url url = "http://wiki.akbfun48.com/index.php?title=%E4%B9%83%E6%9C%A8%E5%9D%82%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E4%B8%AD&variant=zh-hans" #请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0

编写python爬虫采集彩票网站数据，将数据写入mongodb数据库

1.准备工作: 1.1安装requests: cmd >> pip install requests 1.2 安装lxml: cmd >> pip install lxml 1.3安装wheel: cmd >> pip install wheel 1.4 安装xlwt: cmd >> pip install xlwt 1.5 安装pymongo: cmd >> pip install pymongo 完整代码 import requests

Elasticsearch准实时索引实现（数据写入到es分片并存储到文件中的过程）

溢写到文件系统缓存当数据写入到ES分片时,会首先写入到内存中,然后通过内存的buffer生成一个segment,并刷到文件系统缓存中,数据可以被检索(注意不是直接刷到磁盘) ES中默认1秒,refresh一次写translog保障容错在写入到内存中的同时,也会记录translog日志,在refresh期间出现异常,会根据translog来进行数据恢复等到文件系统缓存中的segment数据都刷到磁盘中,清空translog文件 flush到磁盘 ES默认每隔30分钟会将文件系统缓存的数据刷

hbase大规模数据写入的优化历程

业务背景:由于需要将ngix日志过滤出来的1亿+条用户行为记录存入Hbase数据库,以此根据一定的条件来提供近实时查询,比如根据用户id及一定的时间段等条件来过滤符合要求的若干行为记录,满足这一场景的技术包括:Solr,Elasticsearch,hbase等,在此选用了Hbase来实践. step 1 : 直接hbase建表,然后读取记录文件逐条写入Hbase.由于hbase实际的写入速度远远小于我的提交速度,在写入了1700条记录后,hbase出现了宕机,提交后无响应.查看hbase日志,出

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h

Logstash读取Kafka数据写入HDFS详解

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

如何将爬取的数据写入ES中

前面章节一直在说ES相关知识点,现在是如何实现将爬取到的数据写入到ES中,首先的知道ES的python接口叫elasticsearch dsl 链接:https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py 什么是elasticsearch dsl: Elasticsearch DSL是一个高级库,其目的是帮助编写和运行针对Elasticsearch的查询安装: pip install elasticsearch-dsl 首先我们在项目文件中新建一个名为m

第三百四十二节，Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存

第三百四十二节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy

二十一 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存

注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件 spider是一个信号检测 # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting # See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

Python：将爬取的网页数据写入Excel文件中

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

将Oracle数据库中的数据写入Excel

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

JavaIO 将数据写入到文件中去

package com.Practice_FileWriter; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; public class JustPractice { public static void main(String[] args) throws IOException { //第一步,先建立一个可以向文件中写入数据的输出流对象,这一步的时候要给出写入文件的路径: FileWriter fw = new FileWrit

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