福利 => 每天都推送 欢迎大家,关注微信扫码并加入我的4个微信公众号:   大数据躺过的坑      Java从入门到架构师      人工智能躺过的坑         Java全栈大联盟        每天都有大量的学习视频资料和精彩技术文章推送... 人生不易,唯有努力.        百家号 :九月哥快讯               快手号:  jiuyuege         ElasticSearch 全文检索— ElasticSearch概述 ElasticSearch 产生背景

时间戳,秒级 测试代码: #include <iostream> #include <time.h> #include <windows.h> using namespace std; int main() { //------当前的时间戳(秒)-------- time_t t; time(&t); cout << t << endl; Sleep(1200); time(&t); cout << t <<

https://mp.weixin.qq.com/s/9bEiE4QFBpukAfNOYhmusw 虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 原创: 周健&李志鹏 阿里巴巴中间件 今天

Date date=new Date(); long hm=date.getTime(); //获取毫秒 或者 毫秒级:System.currentTimeMillis() 纳秒级: System.nanoTime() 用 System.nanoTime() public static long nanoTime() 返回最准确的可用系统计时器的当前值,以毫微秒为单位. 此方法只能用于测量已过的时间,与系统或钟表时间的其他任何时间概念无关.返回值表示从某一固定但任意的时间算起的毫微秒数(或许从以

版权说明: 本文章版权归本人及博客园共同所有,转载请标明原文出处( https://www.cnblogs.com/mikevictor07/p/10006553.html ),以下内容为个人理解,仅供参考. 一.前言     数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的 实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述. 二.需求说明 项目背景: 在一业务系

虎牙在全球 DNS 秒级生效上的实践 这次分享的是全球 DNS 秒级生效在虎牙的实践,以及由此产生的一些思考,整体上,分为以下 5 各部分: 背景介绍: 方案设计和对比: 高可用: 具体实践和落地: 规划: 背景介绍 虎牙用到的基础技术很多,DNS 是其中比较重要的一个环节. DNS 的解析过程很关键,例如上图中的 DNS 解析器通过一个定位解析追踪到我们的 DNS,再到本地域名服务器迭代解析,经过根域再到.com 名,最后到 huya.com 的根域名,获取最终的解析结果. 在这个过程中, D

深度访谈:华为开源数据格式 CarbonData 项目,实现大数据即席查询秒级响应   Tina 阅读数:146012016 年 7 月 13 日 19:00   华为宣布开源了 CarbonData 项目,该项目于 6 月 3 日通过 Apache 社区投票,成功进入 Apache 孵化器.CarbonData 是一种低时延查询.存储和计算分离的轻量化文件存储格式.那么相比 SQL on Hadoop 方案.传统 NoSQL 或相对 ElasticSearch 等搜索系统,CarbonData

本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享,阿里巴巴中间件受权发布. 这次分享的是全球 DNS 秒级生效在虎牙的实践,以及由此产生的一些思考,整体上,分为以下5各部分: 背景介绍: 方案设计和对比: 高可用: 具体实践和落地: 规划: 背景介绍 虎牙用到的基础技术很多,DNS 是其中比较重要的一个环节. DNS 的解析过程很关键,例如上图中的 DNS 解析器通过一个定位解析追踪到我们的 DNS,再到本地域名服务器迭代解析,经过根域再到.com名,最后到huya.com的根域

前言 随着毫米波雷达.激光雷达和摄像头等传感器的大量出现,并要求海量的传感器数据在几毫秒内传输完成并处理,使得网络延迟问题变得越发重要.测试和测量的专家Rohde&Schwarz(以下简称R&S)与时间敏感网络专家TSN Systems合作,成功在车内使用车载以太网100BASE-T1场景下,提供精确时间测量. 图1 测试方案 高级驾驶辅助系统(ADAS)的实现需要高带宽.低延时的通信.满足这些需求的车载以太网正成为事实上的解决方案,即提供更高数据速率的同时,具有时间敏感网络能力 R&am

crontab的格式如下 * * * * * command 分 时 日 月 周 命令 第1列表示分钟1-59 每分钟用*或者 */1表示 第2列表示小时1-23(0表示0点) 第3列表示日期1-31 第4列表示月份1-12 第5列标识号星期0-6(0表示星期天) 第6列要运行的命令 如果需要间隔执行,可用通过 */间隔数字 的方式来实现,间隔执行,但是crontab的最小时间是每分钟但是可用通过bash脚本sleep来实现秒级定时.如下每秒执行一次/usr/local/php/bin/php

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NTQwNDcyMA==&mid=2650662410&idx=1&sn=c654fa7b0cc8c91ae10e5d85c6a99f2d&chksm=87d13b55b0a6b243459bb28be86c64b76c5f2db518f7025fab4a50ca71444e8adb858bc65a8b&scene=0#rd Android 秒级编译 Freeline 原创 2016-12-05

一 简介 安装使用centos 5.10 Master 192.168.235.135 Slave 192.168.235.152 Vip 192.168.235.200 编译环境 yum -y install gcc gcc+ gcc-c++ openssl openssl-devel pcre pcre-devel 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉,Slave 正常时, Slave接管服务,同时关闭

4.1 17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路 前言 每年的双11都是一个全球狂欢的节日,随着每年交易逐年创造奇迹的背后,按照传统的方式,我们的成本也在逐年上升.双11当天的秒级交易峰值平时的近10多倍,我们要用3-4倍的机器去支撑.但大促过后这批机器的资源利用率不高,到次年的双11会形成较长时间的低效运行.试想一下,电商交易有大促峰值,而阿里云有售卖Buffer,如果能充分发挥云计算的弹性能力,让资源可以两边快速腾挪,就可以解决资源浪费的问题了.把我们的交易单元可以部署在云上面,那么大促

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都

//函数原型 int nanosleep(struct timespec *req, struct timespec *rem) //参数列表: // req:要求的睡眠时间 // rem:剩余的睡眠时间 //返回值: // 0:成功:-1,失败,errno保存错误代码 //目的:纳秒级别的延迟 int nano_delay(long delay) { struct timespec req, rem; long nano_delay = delay; int ret = 0; while(na

一 简介 安装使用centos 5.10 Master 192.168.235.135 Slave 192.168.235.152 Vip 192.168.235.200 编译环境 yum -y install gcc gcc+ gcc-c++ openssl openssl-devel pcre pcre-devel 当 Master 与 Slave 均运作正常时, Master负责服务,Slave负责Standby: 当 Master 挂掉,Slave 正常时, Slave接管服务,同时关闭

 基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路:   一.问题现象       以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多:   二.问题定位   针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示:       通过输出的实际数据发现:    1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka    2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据

Freeline 技术揭秘 Freeline是什么? Freeline是蚂蚁金服旗下一站式理财平台蚂蚁聚宝团队15年10月在Android平台上的量身定做的一个基于动态替换的编译方案,5月阿里集团内部开源,稳定性方面:完善的基线对齐,进程级别异常隔离机制.性能方面:内部采用了类似Facebook的开源工具buck的多工程多任务并发思想:端口扫描,代码扫描,并发编译,并发dx,并发merge dex等策略,在多核机器上有明显加速效果,另外在class及dex,resources层面作了相应缓存策略

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

android自带的时间选择器只能精确到分,但是对于某些应用要求选择的时间精确到秒级,此时只有自定义去实现这样的时间选择器了.下面介绍一个可以精确到秒级的时间选择器. 先上效果图: 下面是工程目录: 这个控件我也是用的别人的,好像是一个老外写的,com.wheel中的WheelView是滑动控件的主类,如果需要更改显示效果可以更改这个类中的代码(比如字体显示大小等),drawable文件夹下是一些布局资源文件,是一些背景色的定义,time_picker.xml是这个时间选择对话框的layout文

1.使用CTime类(获取系统当前时间,精确到秒) CString str; //获取系统时间 CTime tm; tm=CTime::GetCurrentTime();//获取系统日期 str=tm.Format("现在时间是%Y年%m月%d日 %X"); MessageBox(str,NULL,MB_OK); a,从CTimet中提取年月日时分秒 CTime t = CTime::GetCurrentTime(); int d=t.GetDay(); //获得几号 int y=t.