在es查询时不区分大小写,可以让查询更方便,具体设置如下: { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "caseSensitive": { "filter": "lowercase", "type": "custom", "tokenizer": "keyword"

java使用elasticsearch进行模糊查询 使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵 一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli

java使用elasticsearch进行多个条件模糊查询 文章说明: 1.本篇文章,本人会从java连接elasticsearch到查询结果生成并映射到具体实体类(涵盖分页功能) 2.代码背景:elasticsearch版本为:5.2.0; 3.本人以下代码是分别从两个索引中查询数据,再将两个数据进行整合,如果大家只需要分组查询,那么则选取文章中的分组查询部分代码 4.本人的实体类主要是按照layUI分页框架进行设计:实体大家可以根据自己的具体需求进行设计 一.java连接elasticsea

https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/78951561

前缀查询 匹配包含具有指定前缀的项(not analyzed)的字段的文档.前缀查询对应 Lucene 的 PrefixQuery . 案例 GET /_search { "query": { "prefix" : { "user" : { "value" : "ki", "boost" : 2.0 } } } } 正则表达式查询 regexp (正则表达式)查询允许您使用正则表达式进行

Sql模糊查询,Like默认是不区分大小写的 使用Like时,怎么支持大小写呢? upper.lower,只能模糊所有的内容,不能区分内容中的大小写. sqlite数据库对text字段默认是大小写敏感的,但是唯独在模糊查询时不起作用. 解决方法是:查询前先执行PRAGMA case_sensitive_like = 1;然后再执行数据库查询语句. PRAGMA case_sensitive_like的值,可以是1/0,也可以设置为ON/OFF. 开启后,会对数据库有变更修改. 值得注意的是,开启

业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型 例:商品名称  :无糖麦芽糖口香糖 筛选这种,用中文分词即可满足业务场景 索引定义 "shopname": { "analyze

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

转http://blog.csdn.net/shl7765856/article/details/7622756 查询数据的时候. SQL Server 默认 不区分大小写. 如果要区分,就要额外的设置. oracle 默认 区分大小写.如果不要区分,就要额外的设置. 下面就是 Oracle 的明细部分了. 首先是测试表/数据 SQL)); 表已创建. SQL, , , , , 'aBc567') 已创建5行.  =操作的例子 SQL> SELECT * FROM tab WHERE val =

问题:当图数据库中存储的节点的名字为英文时,就会遇到大小写不匹配问题. 使用不区分大小写的正则表示式可以解决以上问题. Cpyher的where语法里支持正则表达式 ,其语法为 :   =~ "regexp"    区分大小写的模糊匹配 在正则表达式的前面加上(?i)  :   =~"(?i)regexp"   就是可以不区分大小写的模糊匹配了 区分大小写模糊匹配 不区分大小写匹配模糊匹配 模糊匹配: 有价值的的文章: [1]Neo4j Cypher查询语言详解 [

简单的方式,使用"%" 和 "_" 字符匹配操作可以使用通配符 "%" 和 "_": %:表示任意个字符,包括零个: _:表示一个任意字符: Connected to aspx?tid=12" target="_blank" title="Oracle">Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 C

1.条件match query查询 //条件查询match query @Test public void test10() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build();

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

安装启动很简单,参考官网步骤:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 为了介绍Elasticsearch中的不同查询类型,我们将对带有下列字段的文档进行搜索:title(标题),authors(作者),summary(摘要),release date(发布时间)以及number of reviews(评论数量),首先,让我们创建一个新的索引,并通过bulk API查询文档: 为了展示Elasticsearch中不同查询的用法,首先在Elast

elasticsearch中存储的全部文档 1.matchAllQuery() matchAllQuery()方法用来匹配全部文档 public class QueryTest {       public static void main(String[] args) {           //创建对象,设置集群名称和IP地址           ElasticsearchUtils es = new ElasticsearchUtils("im_shan",           

3.3 基本查询3.3.1词条查询 词条查询是未经分析的,要跟索引文档中的词条完全匹配注意:在输入数据中,title字段含有Crime and Punishment,但我们使用小写开头的crime来搜索:因为Crime一词在建立索引时已经变成了crime. { "query": { "term": { "title": "crime" } }} 在词条查询汇总可包含加权属性,影响给定词条的重要程度 { "query&

此文基于Spring的MongoTemplate,介绍MongoDB比较基础常用的增删改查操作.涵盖了从集合创建.索引创建和CRUD操作到更高级的功能(如Map-Reduce和聚合)等等.不多说,直接上代码. 模糊查询:https://blog.csdn.net/weixin_42227975/article/details/80533678 1.精确查询用“is” Criteria criteria=new Criteria("namespaceName"); criteria.is

原文地址:http://blog.csdn.net/luqin1988/article/details/7865643 模糊查询: 1. sql中字符串拼接 SELECT * FROM tableName WHERE name LIKE CONCAT('%', #{text}), '%'); 2. 使用 ${...} 代替 #{...}—— 该方式不推荐使用,存在sql注入风险,如果要传递表名这样的参数,事先做好参数校验及转换 SELECT * FROM tableName WHERE name

一. xml  1. 文档的声明 2. 文档的约束,规定了当前文件中有的标签(属性),并且规定了标签层级关系 其叫html文档而言,语法要求更严格,标签成对出现(不是的话会报错) 3. 作用:数据格式,存储数据,传输数据     配置文件(主要的作用) 4. xml 解析: (1).DOM  将数据加载到对象中,不适合解析大文件    xml操作 (2)SAX     解析大文件(一行一行的进行解析)           无法操作 二. mybatis简介(知道) MyBatis本是apache

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比