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elasticsearch迁移数据
2024-10-21
利用elasticsearch-dump实现es索引数据迁移附脚本
1.安装环境 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 1 2.安装nodejs yum install -y nodejs 1 3.验证nodejs [root@localhost yum.repos.d]# node -v v8.12.0 [root@localhost yum.repos.d]# npm -v 6.4.1 1 2 3 4 4.安装elasticsearch-dump npm install elasticdump 1 5.验证安装 进入ela
elasticsearch迁移数据到新索引中
因为业务原因,需要修改索引的映射的某个字段的类型,比如更改Text为Keyword. 需要如下步骤: 1).先新建索引,映射最新的映射实体 2).迁移老索引的数据到新索引中(数据较大的话,可以分批迁移) 3).删除老索引 下面使用elasticsearch-head插件(安装自行网上搜索)操作 启动elasticsearch和elasticsearch-head,如下图: 1.创建新索引,新索引名为:myindex 2.迁移老索引的数据到新索引中 3.删除老索引即可 注:我net用的客
Elasticsearch备份数据
Elasticsearch备份数据 1.建立备份目录 POST _snapshot/my_backup/ { "type": "fs", "settings": { "location": "/mount/backups/my_backup", "max_snapshot_bytes_per_sec" : "50mb", "max_restore_bytes
使用hive访问elasticsearch的数据
使用hive访问elasticsearch的数据 1.配置 将elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar拷贝到hive/lib hive -hiveconf hive.aux.jars.path=/usr/local/hive-1.2.1/lib/elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar 或者配置: hive-site.xml <property> <name>hive.aux.jars.path</name> <value&
使用spark访问elasticsearch的数据
使用spark访问elasticsearch的数据,前提是spark能访问hive,hive能访问es http://blog.csdn.net/ggz631047367/article/details/50445832 1.配置 cp elasticsearch-hadoop-2.1.1/dist/elasticsearch-hadoop-2.1.1.jar /usr/local/spark-1.5.2/lib/ 2.修改配置文件/usr/local/spark/conf/hive-site.
SharePoint迁移数据到生产环境
SharePoint迁移数据到生产环境步骤如下: 1. 安装部署好生产环境 2. 配置管理中心 3. 安装SPD工具 4. 备份数据库(放在数据库服务器) 5. 备份wsp包(部署在管理中心服务器) 6. 备份WebService(部署在前端服务器) 7. 创建web应用程序,创建网站集,并修改网站集管理员 8. 还原数据库:(还原数据库的时候,可以不用创建新的数据库,直接还原) 在SQL Server中创建空数据库(TestDB) 在管理中心,管理内容数据库中,删除原来的数据库(脱机),新建一
mysql分库分表,做到永不迁移数据和避免热点
作者:老顾聊技术 搜云库技术团队 来源:https://www.toutiao.com/i6677459303055491597 一.前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了.有垂直和水平两种. 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库.如下图,独立的拆分出订单库和用户库. 水平拆分的概念,是同一个业务数据量大之后,进行水平拆分. 上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不
elasticsearch(3) 数据操作-更新
一 更新整个文档 更新整个文档的方法和存放数据的方式是相同的,通过PUT 127.0.0.1/test/test/1 我们可以把test/test/1下的文档更新为新的文档 例: PUT 127.0.0.1:9200/test/test/1 参数 { "newdata":"yes" } 响应 { "_index": "test", "_type": "test", ", ,
jira迁移数据
jira迁移数据有两种方式 方式一: jira系统自带的备份恢复操作 最简单的,但不一定能成功 从/export/atlassian/application-data/jira/export下载至本地 上传备份的文件至 /export/atlassian/application-data/jira/import 方式二: 直接备份恢复数据库: mysqldump -uroot -proot jira634 > backupjira.sql mysql -uroot -proot jira7
【转】jira迁移数据
jira迁移数据有两种方式 方式一: jira系统自带的备份恢复操作 最简单的,但不一定能成功 从/export/atlassian/application-data/jira/export下载至本地 上传备份的文件至 /export/atlassian/application-data/jira/import 方式二: 直接备份恢复数据库: mysqldump -uroot -proot jira634 > backupjira.sql mysql -uroot -proot jira7
Elasticsearch的数据导出和导入操作(elasticdump工具),以及删除指定type的数据(delete-by-query插件)
Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri
Django创建模型,迁移数据
1.在models.py文件中添加代码 class notice(models.Model): notice_title = models.CharField(max_length=255) notice_content = models.TextField() notice_user = models.CharField(max_length=20) notice_user_id = models.IntegerField(max_length=11) notice_time = models
Logstash中如何处理到ElasticSearch的数据映射
Logstash作为一个数据处理管道,提供了丰富的插件,能够从不同数据源获取用户数据,进行处理后发送给各种各样的后台.这中间,最关键的就是要对数据的类型就行定义或映射. 本文讨论的 ELK 版本为 5.5.1. 为什么要定义数据 Elastisearch不仅是一个强大的全文检索引擎,它还能够对一些数据类型进行实时的统计运算,相关的结果可以通过Kibana的图表展现出来.如果数据类型没有正确的定义,那么Elasticsearch就无法进行运算了,因此,虽然数据类型的定义需要花一点时间,但你会收到意
finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL
finedb(内置的HSQL数据库)迁移数据到MySQL 1. 前言 在FineBI中,决策平台的数据(用户.角色.组织机构.权限等信息)是存储在finedb数据库中的,默认情况下finedb是一个内置的HSQL数据库.HSQL数据库存在一些缺陷:性能一般.稳定性较差.出现问题难以查出真正的错误信息.无法支持分布式部署,为了解决HSQL数据库的局限性,我们推出一款插件,可以帮助用户将之前存储的HSQL中的数据迁移到MySQL或者Oracle或者sql server中. 2. 注意事项 此处使用的
【Docker】利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷
利用数据卷容器来备份.恢复.迁移数据卷 可以利用数据卷对其中的数据进行进行备份.恢复和迁移. 备份 首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录.命令如下: $ sudo docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata 容器启动后,使用了 tar 命令来将 dbdat
sql server迁移数据(文件组之间的互相迁移与 文件组内文件的互相迁移)
转自:https://www.cnblogs.com/lyhabc/p/3504380.html?utm_source=tuicool SQLSERVER将数据移到另一个文件组之后清空文件组并删除文件组 总结: ()如果是一个文件组内只有一个文件 ~~把所有在该文件组内的表删除聚集索引,然后新建聚集索引至新的文件组 ()如果是一个文件组内多个文件 []把某个文件清空转移到其他文件:使用DBCC SHRINKFILE(要移动数据的数据文件逻辑名称,EMPTYFILE) []把该文件组内所有文件内数
docker默认存储空间用完情况下,做迁移数据
由于docker默认存放数据路径为/var/lib/docker,但运行了一段时间后,发现/var/lib/docker下的目录文件过大,导致此分区空间不够用.通过以下方法,解决该问题. 如何避免: 最好是在docker安装完后,第一时间修改docker默认存储位置为其他大目录或者磁盘中.规避迁移数据过程中造成的风险. 方式一:修改默认存储路径 直接移出数据,并修改docker默认存放路径位置 1.移出数据 systemctl stop docker mkdir -p /data1/docker
镜像回源主要用于无缝迁移数据到OSS,即服务已经在自己建立的源站或者在其他云产品上运行,需要迁移到OSS上,但是又不能停止服务,此时可利用镜像回写功能实现。
管理回源设置_管理文件_开发指南_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31865.html 通过回源设置,对于获取数据的请求以多种方式进行回源读取,满足您对于数据热迁移.特定请求重定向等需求. 通过规则的方式,对每条到OSS的Get请求的URL进行匹配,然后按照特定的方式进行回源.最多配置5条规则,顺序匹配,直到匹配到有效规则.回源类型分为镜像方式和重定向的方式. 镜像方式 如果配置了镜像回写,则对一个不存在的文件进行Get操
通过Oracle sql developer从sqlserver迁移数据到oracle
通过Oracle sql developer工具从sqlserver迁移数据到oracle 序言 一般情况下,sqlserver数据迁移到oracle,我们可以使用ODI来进行.但ODI的安装.配置.使用等比较繁琐, 而且,要想真正掌握它,也需要一定的学习成本. 这里我给大家介绍一个oracle免费工具Oracle sql developer: 通过它我们可以简单.便捷地实现数据从sql server库到oracle库的迁移. 下面迁移使用的Oracle sql developer版本:3.1.
ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程
原文:ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程 ASP.NET Core Identity 迁移数据 上一章节中我们配置了 Identity ,也让我们的应用程序正常运行起来了,在访问未授权页面的时候会跳转到 /Accout/Login 页面.接下来我们就要实现登录的功能 但是,咦,好像还没创建用户表呢..哎呀,不是没创建用户表,而是没做 Identity 的数据迁移 那么,本章节接下来的内容,就开始迁移 Identit
flask-sqlalchemy 迁移数据(生成数据库表)与 查询数据
1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy
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