Elasticsearch服务器开发(第2版) 介绍: ElasticSearch是一个开源的分布式搜索引擎,具有高可靠性,支持非常多的企业级搜索用例.ElasticsearchHadoop作为一个完美的工具,用来连接Elasticsearch和Hadoop的生态系统.通过Kibana技术,ElasticsearchHadoop很容易从Hadoop生态系统中获得大数据分析的结果. 本书全面介绍ElasticsearchHadoop技术用于大数据分析以及数据可视化的方法.内容共分7章,包括Hado

前言 本文记录[Elasticsearch集成Hadoop最佳实战]读书笔记 本书总计209页,共7章节,计划时间:20180712-20180717 (每天至少40页) 本文代码地址: https://pan.baidu.com/s/1pLM5iob  密码:2w7t 第一章 参考资料: ElasticSearch大版本升级踩坑记 第一个过程安装Elasticsearch组件以及插件 目前教程采用的版本是1.7.1,而最新的版本是6.3.1,可见书出的很早,= =. 参考文档: Elastic

[Sentinel]sentinel 集成 apollo 最佳实践 前言   在 sentinel 的控制台设置的规则信息默认都是存在内存当中的.所以无论你是重启了 sentinel 的客户端还是 sentinel 的控制台.你所设置的规则都会丢失.如果想要 sentinel 在线上环境使用,要么花钱用阿里云上的付费版本,要么自己去实现规则的持久化,如果你或你所在的公司不差钱,那么关掉这篇文章,直接用付费版吧,省掉了一大堆坑要踩.或者你是一个特立独行的人,那么我们接着往下说.   首先说一下写这

摘要:本文介绍了在Apache Hadoop上运行应用程序的最佳实践,实际上,我们引入了网格模式(Grid Pattern)的概念,它和设计模式类似,它代表运行在网格(Grid)上的应用程序的可复用解决方案. Apache Hadoop是一个用于构建大规模,共享存储和计算基础设施的软件框架,Hadoop集群经常用于各种研究和开发项目,如Yahoo!,eBay,Facebook,Twitter等互联网公司就大量使用了Hadoop,并在核心业务系统中扮演中关键角色,因此正确部署Hadoop集群是确保

前言 开心一刻 快过年了,大街上,爷爷在给孙子示范摔炮怎么放,嘴里还不停念叨:要像这样,用劲甩才能响.示范了一个,两个,三个... 孙子终于忍不住了,抱着爷爷的腿哭起来:爷呀,你给我剩个吧! 新的一年祝大家:健健康康,快快乐乐! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):https://gitee.com/youzhibing 前情回顾与问题 spring-boot-2.0.3之quartz集成,不是你想的那样哦! 讲到了quartz的基本概念

如何建模 mapping 设计非常重要,需要从两个维度进行考虑: 功能:搜索.排序.聚合 性能:存储的开锁.内存的开销.搜索的性能 mapping 注意事项: 加入新字段很容易(必要时需要 update_by_query) 更新删除字段不允许(需要 reindex 重建数据) 最佳实践 1.不允许自动新增字段,将 dynamic 设置成 strict.默认为 true: 2.不需要分词的字段,将 type 设置成 keyword.默认使用了多字段特性,text.keyword这2种类型都有: 3

body{ font-family: "Microsoft YaHei UI","Microsoft YaHei",SimSun,"Segoe UI",Tahoma,Helvetica,Sans-Serif,"Microsoft YaHei", Georgia,Helvetica,Arial,sans-serif,宋体, PMingLiU,serif; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;}

前言 本文是Hadoop最佳实践系列第二篇,上一篇为<Hadoop管理员的十个最佳实践>. MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂,运行一个WordCount(Hadoop中hello word程序)不仅要熟悉MapRuduce模型,还要了解Linux命令(尽管有Cygwin,但在Windows下运行MapRuduce仍然很麻烦),此外还要学习程序的打包.部署.提交job.调试等技能,这足以让很多学习者望而退步. 所以如何提高MapReduce开发效率便成了大家很关注的问题.但

ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CPU 核心 38TB RAM 1.5 Pb 存储 索引日志: 100 亿/天 400k/秒 内容 开场白 健康提示 将 Elasticsearch 集群的名称 "elasticsearch" 进行重命名.当网络内有两个以上的集群时,就会发现这样做所带来的好处. 为了防止误删除,设置参数 ac

1.在项目中添加nuget包 Abp.Web.Api.SwaggerTool 2.在项目Abp模块的DependsOn添加AbpWebApiSwaggerToolModule Run It,启动项目,访问/swagger/ui/index 就打开熟悉的swagger-ui界面,项目中webapi和动态Api的接口都出现了. Abp.Web.Api.SwaggerTool作为swagger的增强包,内部实现了很多有用的功能并提供了一些最佳实践,用户无需在意Swagger的集成问题. 项目源码htt

7.5 集成Spring JDBC及最佳实践 大多数情况下Spring JDBC都是与IOC容器一起使用.通过配置方式使用Spring JDBC. 而且大部分时间都是使用JdbcTemplate类(或SimpleJdbcTemplate和NamedParameterJdbcTemplate)进行开发,即可能80%时间使用JdbcTemplate类,而只有20%时间使用其他类开发,符合80/20法则.   Spring JDBC通过实现DaoSupport来支持一致的数据库访问. Spring J

每个优秀的程序员和架构师都应该掌握分库分表,这是我的观点. 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,比如: 用户表 订单表 交易流水表 以支付宝用户为例,8亿:微信用户更是10亿.订单表更夸张,比如美团外卖,每天都是几千万的订单.淘宝的历史订单总量应该百亿,甚至千亿级别,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.事实上MySQL单表可以存储10亿级数据,只是这时候性能比较差,业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态,因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间. 既然一张表无法搞定,那

ZZ from: http://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/43305701 近年来,对于打造高度可扩展的应用程序,软件架构师们挖掘了若干相关理念,并以最佳实践的方式加以实施.在今天的"信息时代",这些理念更加适用于不断增长的数据集,不可预知的流量模式,以及快速响应时间的需求.本文将强调并重申其中的一些传统观念,并讨论他们如何在融合云计算的发展,还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性). 本文的目标是面向云

原文:http://www.oschina.net/translate/best-practices-for-a-pragmatic-restful-api 数据模型已经稳定,接下来你可能需要为web(网站)应用创建一个公开的API(应用程序编程接口).需要认识到这样一个问题:一旦API发布后,就很难 对它做很大的改动并且保持像先前一样的正确性.现在,网络上有很多关于API设计的思路.但是在全部案例中没有一种被广泛采纳的标准,有很多的选择:你接 受什么样的格式?如何认证?API应该被版本化吗?

AWS 架构最佳实践 AWS合理架构的框架支柱 安全性 - 保护并监控系统 能够保护信息.系统和资产 通过风险评估和缓解策略 可靠性 - 从故障中恢复并减少中断 从基础设施或服务故障中恢复 动态获取计算资源以满足需求 减少配置错误和暂时性网络问题来减少中断 绩效 - 谨慎使用资源 高效的使用计算资源以满足系统需求 在需求改变和技术发展时依旧保持效率 成本优化 - 消除不必要的费用 减少不必要的成本和次优资源 卓越操作 合理架构设计原则 停止猜想容量需求 - 传统环境存在浪费 在生产层面测试系统

更多技术分享可关注我 前言 本文重点总结Netty多线程的一些编码最佳实践和注意事项,并且顺便对Netty的线程调度模型,和异步模型做了一个汇总.原文:​​结合异步模型,再次总结Netty多线程编码最佳实践 Netty多线程编码的最佳实践总结 接该文:Netty的线程调度模型分析(10)<Netty多线程开发的最佳实践有哪些?> 回忆: 1.服务端需要启动两个NioEventLoopGroup,其中boss(新连接接入)线程池大小设置为1即可,设置多了也是1个I/O线程在起作用,而且还浪费内存

本文转自Rancher Labs Kubernetes可以帮助管理部署在Pod中的上百个容器的生命周期.它是高度分布式的并且各个部分是动态的.一个已经实现的Kubernetes环境通常涉及带有集群和节点的几个系统,这些系统托管着几百个容器,而这些容器不断地基于工作负载启动.毁灭. 当在Kubernetes中处理大量的容器化应用和工作负载时,主动进行监控和调试错误十分重要.在容器.节点或集群级别,这些错误都能在容器中看到.Kubernetes的日志机制是一个十分重要的组件,可以用来管理和监控服务以

对象存储概念及特性 在介绍 QingStor️对象存储内部的的架构和设计原理之前,我们首先来了解一下对象存储的概念,也就是从外部视角看,对象存储有什么特性,我们应该如何使用. 对象存储本质上是一款存储产品,与其他的存储,如文件存储.块存储,功能是类似的,主要的功能都是数据的读和写.最大的不同在于对象存储是把数据作为对象进行管理,这是它最主要的特征,所有的数据在这里面都当做一个对象处理. 对象存储有一些非常鲜明的特点: 它的结构是扁平的,不像文件存储那样有目录层级,在读写数据时不需要对目录进行层层

前言 八年的坚持敌不过领导的固执,最终还是不得不阔别已经成为我第二语言的C#,转战Java阵营.有过短暂的失落和迷茫,但技术转型真的没有想象中那么难.回头审视,其实单从语言本身来看,C#确实比Java更优秀(并非C#天生丽质,而是它站在了巨人的肩膀上). 本文并非为.NET正名而来,而仅仅是分享作者近几年在ASP.NET跨平台方面的研究与实践经验,算是对八年的.NET之路作一个阶段性的总结. .NET技术自诞生以来,便一直因其跨平台能力差而广受诟病.这里面有微软有意为之,也有别有用心之人在混淆视

这个最佳实践是我目前人在做的一个站点,主要功能: oauth登录 发布文章(我称为"片段"),片段可以自定义一些和内容有关的指标,如“文中人物:12”.支持自定义排版.插图.建立相册. 多个片段可以组织在一起,形成"事件". 任意事件.片段都可以互相标记因果关系. 可以follow事件或者他人. 事件和片段模糊搜索. 我对目前前端框架的观点已在另一篇文章中讲过,这里只介绍一下目前实践的情况. 使用requirejs做模块化,上线时用r.js打包. 使用avalon做