_cat $ curl localhost:9200/_cat=^.^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{index}/_cat/recovery/_cat/recovery/{index}/_cat/h

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

简单命令监控elasticsearch集群状态 原理: 使用curl命令模拟访问任意一个es节点可以反馈的集群状态,集群的状态需要为green curl -sXGET http://serverip:9200/_cluster/health/?pretty {   "cluster_name" : "yunva-es",   "status" : "green",   "timed_out" : false

  问题详情 我的es集群,开启后,都好久了,一直报red状态??? 问题分析 有两个分片数据好像丢了.   不知道你这数据怎么丢的. 确认下本地到底还有没有,本地要是确认没了,那数据就丢了,删除索引重建吧        删除,是这三个索引库      解决方法(一般若是作为测试而言的索引库的话,这么干) [hadoop@master config]$ ll total -rw-rw-r-- hadoop hadoop Jul : elasticsearch.yml -rw-rw-r-- had

Marvel 让你可以很简单的通过 Kibana 监控 Elasticsearch.你可以实时查看你 的集群健康状态和性能,也可以分析过去的集群.索引和节点指标.

脚本文件: #!/usr/bin/env python import datetime import time import urllib import json import urllib2 import os import sys # ElasticSearch Cluster to Monitor elasticServer = os.environ.get('ES_METRICS_CLUSTER_URL', 'http://10.80.2.83:9200') interval = 60

我们默认是开启了自动分配的,但仍然会因为服务器软硬件的原因导致分配分配失败,从而出现UNASSIGNED的分片,如果存在该状态的主分片则会导致集群为Red状态.此时我们可以通过reroute API进行手动再次分配分片. 在Sense中的命令如下: POST /_cluster/reroute { "commands": [ { "allocate" : { "index" : $index, "shard" : $shard

Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:9200/_cat =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{inde

原文地址: https://blog.csdn.net/pilihaotian/article/details/52460747 Elasticsearch中信息很多,同时ES也有很多信息查看命令,可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息. _cat $ curl localhost:/_cat /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.集群环境搭建 1.环境概览 ES版本6.3.2,集群名称esmaster,虚拟机centos7. 服务群 角色划分 说明 en-master master 主节点:esnode1 en-node01 slave 从节点:esnode2 en-node02 slave 从节点:esnode3 ElasticSearch基础功能和用法: MySQL数据全量和增量方式向ES搜索引擎同步 Linux系统Centos7环境搭建ElasticSe

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/8nWV5b8bJyTLqSv62JdcAw 第一篇:Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线 从磁盘常见错误说下去 当客户端向 Elasticsearch 写入文档时候报错: cluster_block_exception [FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api)]; 在 elasticsearch 的日志文件中报错如下: flood stage disk

使用场景 当Elasticsearch集群中有节点挂掉,我们可以去查看集群的日志信息查找错误,不过在查找错误日志之前,我们可以通过elasticsearch的cat api简单判断下各个节点的状态,包括磁盘,heap,ram的使用情况,先做初步判断. 在浏览器中输入: localhost:9200/_cat/nodes?v&h=http,version,jdk,disk.total,disk.used,disk.avail,disk.used_percent,heap.current,heap.

本章其实是ELK第二章的插入章节. 本章ES集群的多节点是docker启动在同一个虚拟机上 ===================================================================================== ELK系列的示例中,启动的是单个的ES节点. 系列文章: [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词

es中集群出现上面的问题一般是磁盘空间不够引起的,就是node节点所在的磁盘空间不足引起的 es整个集群放在c盘,都快满了 说明es的磁盘已经快被使用完了,我们可以临时更新下磁盘空间大小 修改 ES分片控制策略,提高cluster.routing.allocation.disk.watermark.low的值,该值大于当前 ES 集群所在路径 %Use的值. curl -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '{ "transient": {

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

ES安装与启动 在官网下载压缩包,解压后直接运行bin目录下的.bat文件即可.下载地址戳这里. ES配置集群 Elasticsearch配置集群很简单,只要配置一个集群的 名称 ,ES就会自动寻找并加入到其中. 并且会自动的进行分片.备份等等操作. 配置方式: 直接修改conf/elasticsearch.yml ES查询集群状态 使用ES的REST API可以做到下面的事情: 1 管理集群,节点,索引数据和元数据 2 执行创建,读取,更新和删除操作,以及根据索引查询 3 执行更深入的操作,比

ES通过设置[节点的名字]和[集群的名字],就能自动的组织相同集群名字的节点加入到集群中,并使很多的技术对用户透明化. 如果用户想要管理查看集群的状态,可以通过一些REST API来实现. 其他的ES文档翻译参考:Elasticsearch文档总结 REST API用途 ES提供了很多全面的API,大致可以分成如下几种: 1 检查集群.节点.索引的健康情况 2 管理集群.节点,索引数据.元数据 3 执行CRUD,创建.读取.更新.删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作,比如分页.排序.脚本.聚

原文:http://xingxiudong.com/2015/01/05/resolve-elasticsearch-split-brain/ 什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定

package cn.test; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.action.search.SearchType; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; i