ElasticSearch中有数据,Kibana查询不到数据 多数原因就是Linux的时区问题, 在linux输入date查看当前时间是否根本地相对应,不对应那么你就来对了, 解决方案一. 这个选择的时间根据自己Linux相差的日期进行选择 举例:比如我的和本地相差一天,我日志文件是今天上传到linux的logstash上面的,那么我选择this week或者更久即可. 解决方案二: 修改linux服务器时间和本地一致,重启系统即可 下面选择的是北京时间 [root@arebirth ~]# t

在java rest client中调用elasticsearch中的数据,精准匹配的termQuery查不到数据,这个问题是java rest client客户端自带的bug,换用matchPhraseQuery直接替换即可.有点坑! 在elastic权威指南一书中是这样给出建议的:"匹配查询 match 是个 核心 查询.无论需要查询什么字段, match 查询都应该会是首选的查询方式.它是一个高级 全文查询 ,这表示它既能处理全文字段,又能处理精确字段."这就意味着match查询

mybatis突然查不到数据,查询返回的都是Null,但是 select count(*) from xxx查询数量,返回却是正常的. Preparing: SELECT id,a9004,a9005,a9015 FROM a90 where a9010 = ? ORDER BY id LIMIT 1 [DEBUG] org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug(BaseJdbcLogger.java:139):http-bio-8080

在oracle字符串中使用了in,但是查不出数据 string getModel = "select * from TB_YBSH where ID in :ids"; OracleParameter p = new OracleParameter("ids", ids); DataTable dt = DbHelperOra.ExecuteTable(getModel,p); 直接拼接就可以 string getModel = "select * fro

同样的错误,不可再犯第三次!!! 数据库中是char,里面带空格,但在pl/sql中这样写可以查出来.如下: select ipostid from product t where ipostid= '212' 但在java中,如果是用jdbc的prepareStatement,这个执行sql就查不出数据来,需要: select ipostid from pb_product where trim(ipostid)=? 查看oracle 用户执行的sql语句历史记录 下面的,没试过,也不知道好不

今天在用MyBatis写一个模糊查询的时候,程序没有报错,但查不出来数据,随即做了一个测试,部分代码如下: @Test public void findByNameTest() throws IOException { String resource = "SqlMapConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); SqlSessionFactory sqlSessionFa

一.首先给大家发一个福利,分享一个elasticsearch 数据导出工具. esm github 源码地址: https://github.com/medcl/esm 下载编译好的对应elasticsearch 的esm: 下载地址: https://github.com/medcl/esm/releases 实现看一下具体的使用: ./esm -s http://10.81.179.209:9200 -x "zebra_info_tmp" -w=5 -b=10 -c 10000 -

本节知识点大致为:静态文件配置.form表单提交数据后端如何获取.request方法.pycharm连接数据库,django使用mysql数据库.表字段的增删改查.表数据的增删改查 一.创建app,创建之后一定要先去settings.py注册 二.静态文件配置 html文件默认全部放在templates文件夹下 1.对于前段已经写好了的文件 我们只是拿过来使用 那么这些文件都可以称之为叫"静态文件". 静态文件可以是: 1.bootstrap一类的前端框架,已经写好了的 2.图片 3.

今天碰到一个比较有疑惑的问题,就是在统计和的时候,我们往往有时候查不到数据,都会再加个 nvl(sum(字段),0) 来显示这个字段,但是如果我们再加个group by ,就算有加入这个 nvl(null,0) 的这个函数,也查不到一条数据的疑惑进行解释如下:1 首先我们查下这个语句:是查不到一条数据的如下图:select a.area_code,  a.calltimes,a.queuetimes     from ngcc_log.t_rpt_call4traffic_xm a     wh

ch查不到数据 换一个ip就可以了,什么原理?

使用Spring Data ElasticSearch+Jsoup操作集群数据存储 1.使用Jsoup爬取京东商城的商品数据 1)获取商品名称.价格以及商品地址,并封装为一个Product对象,代码截图: 2)创建Product实体类,完成对索引.类型.映射以及文档的配置,代码截图: 3)将爬取到的商品对象存储到集群中,代码截图: 4)完成对商品信息的查询.分页.删除和更新操作,代码截图: applicationContext.xml 1 <?xml version="1.0"

spark查orc格式的数据有时会报这个错 Caused by: java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat$BISplitStrategy.getSplits(OrcInputFormat.java:560) at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat.generateSplitsInfo(OrcInputFormat

增 新建一个 dataframe ,插入到索引 _index/_type ,直接调用 saveToEs ,让 _id 为自己设定的 id: import org.elasticsearch.spark.sql._ def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = getSparkSession() val dataFrame = spark.createDataFrame(Seq( (1, 1, "2", "5"

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: func7 * Date: 2018/11/8 * Time: 11:24 */ set_time_limit(0); header("Content-type: text/html; charset=utf-8"); $dbhost = "127.0.0.1"; $username = "test"; $userpass = "testadmin&

倒排索引存储-分段存储(lucene的功能)在lucene中:lucene index包含了若干个segment在elasticsearch中:index包含了若干主从shard,shard包干了若干segmentsegment是elasticsearch中存储的最小文件单元,也就是分段存储,segment被设计为不可变的新增:新创建索引时,新建一个segment存储新的数据删除:由于segment是只读的,所以在索引文件中新增了.del文件,专门存储被删除的数据id,当查询时被删除的数据仍能被

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

Elasticsearch是一个分布式的文档(document)存储引擎.它能够实时存储并检索复杂数据结构--序列化的JSON文档.换言说,一旦文档被存储在Elasticsearch中,它就能够在集群的任一节点上被检索. 当然,我们不仅须要存储数据.还要高速的批量查询.尽管已经有非常多NoSQL的解决方式同意我们以文档的形式存储对象,但它们依然须要考虑怎样查询这些数据,以及哪些字段须要被索引以便检索时更加高速. 程序中大多的实体或对象可以被序列化为包括键值对的JSON对象,键(key)是字段(f

Elasticsearch 系列导航 elasticsearch 与 elasticsearch-head 的安装 ElasticSearch Index API && Mapping 在ElasticSearch中使用 IK 中文分词插件 ElasticSearch 基本概念 Nest客户端的基本使用方法 持续更新中 正文 假设你已经有一份数据保存在Elasticsearch里,类似于下面这种schema,如果没有参考导入测试数据 { "account_number"

1 准备analyzer 内置analyzer 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html 中文分词 smartcn 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html ik $ bin/elasticsearch-plugin insta

配置 安装插件由于这里是从mysql同步数据到elasticsearch,所以需要安装jdbc的入插件和elasticsearch的出插件:logstash-input-jdbc.logstash-output-elasticsearch安装效果图如下所示: 下载mysql连接库由于logstash是ruby开发的,所以这里要下载mysql的连接库jar包,从官网下载,我这里下载的是:mysql-connector-java-5.1.46.jar将下载好的mysql-connector-java

创建结构化索引 put http://127.0.0.1:9200/person{ "settings" : { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 0 }, "mappings": { "man": { "properties": { "name": { "type": "text&