Elasticsearch alias别名管理小结 By:授客 QQ:1033553122 建创测试数据 1 创建别名 2 移除别名 3 创建测试数据 4 批量操作 5 例1. 5 例2. 把多个索引添加到一个别名中 6 例3. 使用通配符 8   测试环境: Win elasticsearch-5.4.1 1. 别名管理 建创测试数据 PUT test1_index POST test1_index/doctype/1 { "name":"shouke", &qu

简介 curator 是一个官方的,可以管理elasticsearch索引的工具,可以实现创建,删除,段合并等等操作.详见官方文档 功能 curator允许对索引和快照执行许多不同的操作,包括: 从别名添加或删除索引(或两者!) 更改分片路由分配 关闭索引 创建索引 删除索引 删除快照 打开被关闭的索引 对索引执行forcemerge段合并操作 reindex索引,包括来自远程集群的索引 更改索引的每个分片的副本数 rollover索引 生成索引的快照(备份) 还原快照 版本 安装 有多种安装方

一.快速入门 1. 查看集群的健康状况 http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster i

一.快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster is

欢迎关注笔者的公众号: 小哈学Java, 每日推送 Java 领域干货文章,关注即免费无套路附送 100G 海量学习.面试资源哟!! 个人网站: https://www.exception.site/essay/about-elasticsearch-index-manage 在 Elasticsearch 中,索引是一个非常重要的概念,它是具有相同结构的文档集合.类比关系型数据库,比如 Mysql, 你可以把它对标看成和库同级别的概念. 今天小哈将带着大家了解, 在 Elasticsearch

概要 索引是我们使用Elasticsearch里最频繁的部分日常的操作都与索引有关,本篇从运维人员的视角,来玩一玩Elasticsearch的索引操作. 基本操作 在运维童鞋的视角里,索引的日常操作除了CRUD,还是打开关闭.压缩.alias重置,我们来了解一下. 创建索引 [esuser@elasticsearch02 ~]$curl -XPUT 'http://elasticsearch02:9200/music?pretty' -H 'Content-Type: application/j

目录 1 索引模板概述 1.1 什么是索引模板 1.2 索引模板中的内容 1.3 索引模板的用途 2 创建索引模板 3 查看索引模板 4 删除索引模板 5 模板的使用建议 5.1 一个index中不能有多个type 5.2 设置_source = false 5.3 设置_all = false 5.4 设置dynamic = strict 5.5 使用keyword类型 1 索引模板概述 1.1 什么是索引模板 索引模板: 就是把已经创建好的某个索引的参数设置(settings)和索引映射(m

创建索引 当我们需要确保索引被创建在适当数量的分片上,在索引数据之前设置好分析器和类型映射. 手动创建索引,在请求中加入所有设置和类型映射,如下所示: PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ..

ElasticSearch+Kibana 索引操作 一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 因为在工作的项目中有使用到所以写下相关的内容,并附带源码 感兴趣的朋友可以自

第7章 深入Elasticsearch集群 启动一个Elasticsearch节点时,该节点会开始寻找具有相同集群名字并且可见的主节点.如 果找到主节点,该节点加入一个已经组成了的集群:如果没有找到,该节点成为主节点(如果配 置允许).形成集群和寻找节点的过程称为发现.负责发现的模块有两个主要目的:选出一个主 节点和发现集群中的新节点.本节将讨论如何配置和优化发现模块. 7.1节点发现 7.1.1 发现的类型 默认在没有安装额外插件的情况下,Elasticsearch允许使用zen发现,它提供了

转载原地址 http://jingyan.baidu.com/article/48a42057c03bd7a924250429.html 索引是以表列为基础的数据库对象.索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序.通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快. 但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果.若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违.所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,

1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息. 索引的一个主要目的就是加快检索表中数据的方法,亦即能协助信息搜索者尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构. 1.1.1 唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引.当现有数据中存在重复的键值时,大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存.数据库还可能防止添加将在表中创

一.索引介绍 1.什么是索引 1.索引好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2.让获取的数据更有目的性,从而提高数据库索引数据的性能. 2.索引类型介绍 1.BTREE:B+树索引 2.HASH:HASH索引 3.FULLTEXT:全文索引 4.RTREE:R树索引 B+tree树索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的.在where后面的列建立索引才会加快查询速度.pages<---索引(属性)<----查数据. 二.创建索引 1.索引分类 主键索引普通索引*****

一.索引介绍 1.什么是索引? 索引由如字典,目的就是为了更快寻找到要找的内容. 令搜索查询的数据更有目的性,从而提高数据检索的能力 2.索引类型介绍 1.BTREE: B+树索引 2.HASH: HASH 索引 3.FULLTEXT: 全文索引 4.RTREE:R树索引 一般人不用懂上面4种算法!!!!!讲起来太特么麻烦了!!!! 简单介绍下hash索引一般就是查url的,网址一般都很长,查询则会变得十分麻烦,而hash则是令这一段url定义为一个hash值指向url,查找就是查这个hash值

一.索引介绍 1.什么是索引 1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容. 2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能. 2.索引类型介绍 1)BTREE:B+树索引 2)HASH:HASH索引 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R树索引 图1·B+tree索引  图2·B*tree索引 3.索引管理 索引建立在表的列上(字段)的. 在where后面的列建立索引才会加快查询速度. pages<---索引(属性)<----查数据. 3.1.索引分类

索引是以表列为基础的数据库对象.索引中保存着表中排序的索引列,并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置,实现了表中数据的逻辑排序.通过索引,可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快. 但是,不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果.若在不恰当的场合下,使用索引反而会事与愿违.所以,在SQL Server数据库中使用索引的话,还是需要遵守一定的规则. 铁律一:天下没有免费的午餐,使用索引是需要付出代价的 索引的优点有目共睹,但是,却很少有人关心过采用索引所需要付

ElasticSearch索引重建 ElasticSearch索引一旦建立,便不可修改索引字段类型(允许增加或者删除该字段) 例如从Integer类型修改为long类型,这是不被允许的,错误信息如下: 1 { 2 "error" : { 3 "root_cause" : [ 4 { 5 "type" : "illegal_argument_exception", 6 "reason" : "map

当我们网站商品很多的时候,比如有几千件,我们刷新Magento的索引管理(Index Management)经常会失败.那么后台刷新不了,我们还可以通过命令行来刷新. 使用命令行来刷新索引管理会极大降低系统消耗,容易成功. 我们来看下步骤,如果你在使用linux服务器,登入你的ssh客户端,切换目录到你magento根文件夹中名字是shell的文件中.(切换文件夹的命令:cd)        在此文件夹中输入如下命令        php -f indexer.php -- -reindex c

参考文档:https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/00_README.html 一.索引操作 1.查看当前节点的所有的index 查看当前节点的所有的index [root@es1 ~]# curl -X GET 'http://10.87.6.2:9200/_cat/indices?v' health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size green

近发现elasticsearch近期索引文件大的吓人,清理了下之前的索引文件,发现服务器性能大大的减轻了一半,想一直保留近一个月的索引文件,但是又不想每个月手动清楚,在此写了一个小脚本 查询索引: curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_cat/indices/?v' 一. 手动删除 rm -rf *--* 二.api删除 curl -XDELETE 'http://127.0.0.1:9200/logstash-2016-07-*' 清理掉了所有 3月份的索引文件

0x00 ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比 Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤.特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询. 倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构.当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新