Elasticsearch也提供了备份集群中索引数据的策略——snapshot API.它会备份整个集群的当前状态和数据,并保存到集群中各个节点共享的仓库中.这个备份的进程是增量备份的,在第一次备份的基础上进行的第二次备份只备份新变化的数据. 创建elasticsearch快照进行备份. 1. 建立NFS文件共享服务2.修改elasticsearch配置文件elasticsearch.yml,path.repo: **共享目录挂载的路径**,3.创建快照仓库4.创建快照5.恢复快照到elasti

1. 为指定的所有做快照 curl -XPUT "192.168.1.1:9200/_snapshot/my_backup/testindex_20170803?wait_for_completion=true&pretty=true" -d '{ "indices": "testindex", "ignore_unavailable": "true", "include_global_s

公司项目有一张表的数据量特别大.而且时间越长累积的数据量就越大. 后来DBA决定分表来解决性能问题. 分表是指   一个母体表  一群子表(结构和字段与母体表完全一样) 我们程序对母表操作其实就是对子表操作.让其无法感知有分表这个动作. 而使用hibernate如何分表呢? 难道我要写N个子表类Domain吗?那累屎我算了. 呵呵.我们这里需要hibernate一个拦截器类  org.hibernate.EmptyInterceptor 这个拦截器做了什么呢? hibernate最终会将我们写的

使用google插件Postman 发送方式为PUT,url地址: 192.168.2.11:9200/IndexName 文本raw,数据为json格式 { "settings":{ "number_of_shards":5, "number_of_replicas":1 }, "mappings":{ "TypeName":{ "dynamic":"strict"

在ElasticSearch 的设置文件中如果设置了 network.host: 0.0.0.0 则表示ElasticSearch 服务是公开的任何ip都可以访问ElasticSearch 服务.这样肯定是不安全的. 我们可以通过安装 X-Pack这个然间来做对ElasticSearch 的登陆验证,但是这个是收费的只可以免费使用30天. 还有一种方法也是我们常用就是使用nginx的反向代理服务同时使用Http-basic模块来做HTTP验证. 在nginx 下添加配置文件内容如下 #upstr

一.问题描述 公司想尝试使用Elasticsearch来存一部分数据,以此缓解数据增长带来的对数据库的压力.在研究了一段时间后,发现Elasticsearch不适合作为数据存储使用. 二.理由如下 1.mapping不可改,不能改index属性.Elasticsearch中以定义的mapping不能修改名字和属性,无法修改名字勉强能接受,但无法需要改属性. 官方文档中介绍了几种修改mapping的方法.一个是新建一个字段,程序中所有地方修改名字,这对于复杂的项目容易出错,而且无法保留原来的数据:

关于 commit 镜像是容器的基础,每次执行 docker run 的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础. 镜像是多层存储,每一层是在前一层的基础上进行修改:而容器同样也是多层存储,是在以镜像为基础,在其基础上加一层作为容器运行的时的存储层. 以下是用来理解镜像构建: docker run --name webserver -d -p 80:80 nginx 以nginx镜像为基础,启动一个容器,命名为webserver 映射80端口 我本地没有nginx镜像,所以显示自动拉取然后创建启动

问题背景: 在ELK架构中,kibana一般配置连接elasticsearch的时候,配置文件中的写法一般如下: ……# The URL of the Elasticsearch instance to use for all your queries. elasticsearch.url: "http://192.168.1.1:9200"…… 那么假如我的elasticsearch是一个集群模式,有多个elasticsearch节点(以下简称es),kibana想连多台es节点,那

Table of Contents The ProblemFuture SolutionsOverview of SolutionShortcutAssumptions/Restrictions/ComplicationsDatabase LayerThe AlterOne Iteration (Copy one Clump)Layer's INSERTsHelper Table: MigrateTuning on the flyDeactivationAlternative - Log tab

帝国cms 发布一篇文章会影响哪些数据表 insert into phome_enewsfile_1(pubid,filename,filesize,adduser,path,filetime,classid,no,type,id,cjid,onclick,fpath) VALUES('0','af

1.下载PowerCLI 6.5 http://7dx.pc6.com/wwb5/VMwarePowerCLI65.zip 2. 打开 VMware vSphere PowerCLI 出现 无法加载文件 C:\Program Files (x86)\VMware\Infrastructure\vSphere PowerCLI\Scripts\Initialize-PowerCLIEnvironment.ps1,因为在此系统中禁止执行脚本.有关详细信息,请参阅 "get-help about_si

# uint mapping { "settings" : { "index" : { "number_of_replicas" : 1, "number_of_shards" : 5 } }, "mappings" : { "values" : { "properties" : { "itemid" : { "type" :

在sql server中,我们可是使用以下update语句对表进行更新: update a set a.xx= (select yy from b) where a.id = b.id ; 但是在mysql中,不能直接使用set select的结果,必须使用inner join: UPDATE tt_vmap_connect_doc d INNER JOIN ( SELECT if(ct.vehicle_site_distance IS not NULL, ,,), ,, ,,) ) ) as

1.上传elasticsearh-hadoop的jar包到server1-hadoop-namenode-01上 在server1-hadoop-namenode-01上执行: cp  /home/dinpay/soft/elasticsearch-hadoop-2.3.4.jar /home/dinpay/hive/lib 2.然后修改hive-site.xml文件 cd  /home/dinpay/hive/conf vi hive-site.xml 增加内容: <property> &l

一.流程为,输入你有多少钱,然后循环购买商品,输入‘q’ 退出程序 goods=[['苹果',6500],['华为',4999],['小米',2999],['oppo',3599]] #初始化列表,填入数据 mgoods=[] exit_flag = False #设置一个开关 money=input("输入你的钱:") if money.isdigit(): #判断是否为数字 while not exit_flag: for index, item in enumerate(good

<?php /* MySQL_5.5中文参考手册 587开始 与GROUP BY子句同时使用的函数和修改程序 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 12.10.2. GROUP BY修改程序 12.10.3. 具有隐含字段的GROUP BY 12.10.1. GROUP BY(聚合)函数 本章论述了用于一组数值操作的 group (集合)函数.除非另作说明, group 函数会忽略 NULL 值. 假如你在一个不包含 ROUP BY子句的语句中使用一个 group函数,它相当于对所有行

1.简介 Snapshots即快照的意思,作用于表上.在对于表做快照的时候不会造成文件的拷贝,如不会对HFile文件进行拷贝而是以链接的方式链接到元表的HFile上.可以说它是一种元数据的集合,可以快速的恢复到表至快照指定的状态从而迅速的数据修复(会丢失快照之后的数据)如用户误删除表等操作中恢复.也可以将数据拷贝到不同的集群进行数据的备份.   2.准备 在测试环境上准备源表: hbase(main)::> scan 'mytable' ROW COLUMN+CELL row1 column=f

本文翻译自官网 :  Joins in Continuous Queries   https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/joins.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 Join 是批量数据处理中连接两个关系行的常见且易于理解的操作.但是,动态表上的 join 语义不那么明显,甚至令人困惑. 因此,有一些方法可以使 Table API或SQL实际执行

接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉(不熟悉也没关系).HBase 写数据(比如 put.delete)的时候,都是写 WAL(假设 WAL 没有被关闭) ,然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的,如下图: 如果想及时了解Spark.Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop 但是,MemStore 毕竟是内存里面的数据结构,写到这里面的数据最终还是需要持久化到磁盘的,生成 HFile.如下图: 如果

一.存储格式介绍 Greenplum(以下简称 GP)有2种存储格式,Heap 表和 AO 表(AORO 表,AOCO 表). Heap 表:这种存储格式是从 PostgreSQL 继承而来的,目前是 GP 默认的表存储格式,只支持行存储. AO 表:  AO 表最初设计是只支持 append 的(就是只能 insert ),因此全称是Append-Only,在4.3之后进行了优化,目前已经可以 update 和 delete 了,全称也改为 Append-Optimized.AO 支持行存储(

snapshot(快照)基础原理 snapshot是很多存储系统和数据库系统都支持的功能.一个snapshot是一个全部文件系统.或者某个目录在某一时刻的镜像.实现数据文件镜像最简单粗暴的方式是加锁拷贝(之所以需要加锁,是因为镜像得到的数据必须是某一时刻完全一致的数据),拷贝的这段时间不允许对原数据进行任何形式的更新删除,仅提供只读操作,拷贝完成之后再释放锁.这种方式涉及数据的实际拷贝,数据量大的情况下必然会花费大量时间,长时间的加锁拷贝必然导致客户端长时间不能更新删除,这是生产线上不能容忍的.