Elasticsearch 学习之子字段聚合过滤

2024-11-05

Elasticsearch 学习之子聚集过滤

. 获取子聚合结果总数 { , "aggs": { "msisdnAgg": { "terms": { "field": "msisdn" }, "aggs": { "tagAggs": { "terms": { "field": "tags" } }, "sum_of_rul": { &

聚合分析聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的集中数据的聚合计算.如:最大值.最小值.求和.平均值等等.对一个数据集求和,算最大最小值等等,在ES中称为指标聚合,而对数据做类似关系型数据库那样的分组(group by),在ES中称为分桶. 语法: aggregations" : { "<aggregation_name>" : {  "<aggregation_type>" : {

2018/2/13 ElasticSearch学习笔记三自动映射以及创建自动映射模版，ElasticSearch聚合查询

终于把这些命令全敲了一遍,话说ELK技术栈L和K我今天花了一下午全部搞定,学完后还都是花式玩那种...E却学了四天(当然主要是因为之前上班一直没时间学,还有安装服务时出现的各种error真是让我扎心了,这绝对是我学编程以来针对某个特定技术花的时间最长的一次学习). #删除school索引DELETE /school#静态映射#format日期格式默认:strict_date_optional_time||epoch_millisPUT /school{"settings": {&quo

ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作

ES几种常见的聚合操作普通聚合 POST /product/_search { "size": 0, "aggs": { "agg_city": { "terms": { "field": "departureCitys" //字段 } } } } 父子结构的索引的聚合 POST product/_search { "size": 0, "aggs&quo

ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查询

ES添加排序在默认的情况下,ES 是根据文档的得分score来进行文档额排序的.但是自己可以根据自己的针对一些字段进行排序.就像下面的查询脚本一样.下面的这个查询是根据productid这个值进行排序的,而且进行了双字段的排序.当productid 相同时的文档是根据下面的那个排序字段进行的排序 POST /product/_search { "query": { "bool": { "filter": { "term":

ElasticSearch - 信息聚合系列之聚合过滤

摘要聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤.因为聚合是在查询结果范围内操作的,任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上. 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤.因为聚合是在查询结果范围内操作的,任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上. Filtered 查询(Filtered Query) 如果我们想找到售价在 $10,000 美元之上的所有汽车同时也为这些车计算平均售价,可以简单地使用一个 filt

ElasticSearch 2 (33) - 信息聚合系列之聚合过滤

ElasticSearch 2 (33) - 信息聚合系列之聚合过滤摘要聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤.因为聚合是在查询结果范围内操作的,任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上. 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤.因为聚合是在查询结果范围内操作的,任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上. Filtered 查询(Filtered Query) 如果我们想找到售价在 $10,000 美元

elasticsearch 多字段聚合或者对字段子串聚合

以下是字段子串聚合,截取 'your_field' 前八位进行聚合的 Script script = new Script("doc['your_field'].getValue().substring(0,8)"); CardinalityAggregationBuilder pointCardinality = AggregationBuilders.cardinality("pointCardinality").script(script).precision

ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询

父子结构父亲type属性查询子type 的类型父子结构的查询,可以通过父亲类型的字段,查询出子类型的索引信息 POST /product/_search { "query": { "has_parent": { "parent_type": "base", "query": { "term": { "productId": { "value":

【转】Elasticsearch学习笔记

一.常用术语索引(Index).类型(Type).文档(Document) 索引Index是含有相同属性的文档集合.索引在ES中是通过一个名字来识别的,且必须是英文字母小写,且不含中划线(-):可类比于 MySQL 中的 database :在 7.0中,由于类型(Type)的移除,我们可以理解为,一个索引就是一张 table. 一个索引中可以定义一个或多个类型Type,文档必须属于一个类型:可类比于 MySQL 中的 table: 文档Document是可以被索引的基本数据单位.文档是Ela

Dynamic CRM 2013学习笔记（八）过滤查找控件（类似省市联动）

我们经常要实现类似省市联动一样的功能,常见的就是二个查找控件,一个选择了省后,另一个市的查找控件就自动过滤了,只显示当前省下的市,而不是所有的市.当然这是最简单的,实际工作中还有更复杂的功能要通过过滤查找控件来实现.本文主要介绍基本的查找控件过滤.多表关联的复杂过滤以及子表里实现查找控件的过滤. 一.简单的过滤先看下需求: 按“Special GL Indicator” 来过滤 Posting 查找控件增加了preSearch事件.它发生在查找控件显示对话框供用户查找记录之前,与其他事件不同的

ElasticSearch 学习记录之ES短语匹配基本用法

短语匹配短语匹配故名思意就是对分词后的短语就是匹配,而不是仅仅对单独的单词进行匹配下面就是根据下面的脚本例子来看整个短语匹配的有哪些作用和优点 GET /my_index/my_type/_search { "query": { "match_phrase": { "title": "quick brown fox" } } } //查询分词之后连续的 //例如 brown fox 可以查询到,但是quick fox 查询

ElasticSearch 学习记录之分布式文档存储往ES中存数据和取数据的原理

分布式文档存储 ES分布式特性屏蔽了分布式系统的复杂性集群内的原理垂直扩容和水平扩容真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

ElasticSearch 学习记录之如任何设计可扩容的索引结构

扩容设计扩容的单元一个分片即一个 Lucene 索引 ,一个 Elasticsearch 索引即一系列分片的集合一个分片即为扩容的单元 . 一个最小的索引拥有一个分片. 一个只有一个分片的索引无扩容因子 - 如何判断一个请求过来,我的信息在哪个分片上面 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 大致是指文档的id 分片预分配一个分片存在于单个节点, 但一个节点可以持有多个分片一个拥有两个分片的索引可以利用第二个节

ElasticSearch 学习记录之ES高亮搜索

高亮搜索 ES 通过在查询的时候可以在查询之后的字段数据加上html 标签字段,使文档在在web 界面上显示的时候是由颜色或者字体格式的 GET /product/_search { "size": 200, "query": { "match_phrase": { "name": "上海" } }, "highlight": { "fields": { "

elasticsearch学习笔记——相关插件和使用场景

logstash-input-jdbc学习 ES(elasticsearch缩写)的一大优点就是开源,插件众多.所以扩展起来非常的方便,这也造成了它的生态系统越来越强大.这种开源分享的思想真是与天朝格格不入啊.国内的开源社区做了也很长时间,可是也没出现什么拿的出手的东西,可能只还有阿里比较注重分享一些. ES的查询速度非常快,搜索非常快.但是呢,我们的数据还是主要存在传统的关系型数据库中的.有没有什么办法可以将数据库中的数据实时同步到ES中呢.logstash就是这么一个东西. Logstash

ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别

ElasticSearch 系列文章 1 ES 入门之一安装ElasticSearcha 2 ES 记录之如何创建一个索引映射 3 ElasticSearch 学习记录之Text keyword 两种基本类型区别 4 ES 入门记录之 match和term查询的区别 5 ElasticSearch 学习记录之ES几种常见的聚合操作 6 ElasticSearch 学习记录之父子结构的查询 7 ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查

Elasticsearch学习记录(入门篇)

Elasticsearch学习记录(入门篇) 1. Elasticsearch的请求与结果请求结构 curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' VERB HTTP方法:GET, POST, PUT, HEAD, DELETE PROTOCOL http或者https协议(只有在Elasticsearch前面有ht

〈三〉ElasticSearch的认识：搜索、过滤、排序

目录上节回顾本节前言文档的搜索 URL参数条件搜索请求体条件搜索语法与示例: 补充: 小节总结: 文档的过滤filter 语法与举例: filter与bool constant_score cache 小节总结: 文档的聚合分析准备数据语法与举例: 其他语法: 补充: 小节总结: 文档的分页.排序分页排序 deep paging 补充: 小节总结: 发表日期:2019年9月20日上节回顾 1.讲了如何对索引CRUD 2.重新解释了type,只是元数据的效果 3.讲了如何对文档

Elasticsearch学习，请先看这一篇！

原文:Elasticsearch学习,请先看这一篇! 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/52244917 题记: Elasticsearch研究有一段时间了,现特将Elasticsearch相关核心知识.原理从初学者认知.学习的角度,从以下9个方面进行详细梳理.欢迎讨论-- 0. 带着问题上路--ES是如何产生的?

Elasticsearch 学习之子字段聚合过滤

Elasticsearch 学习之子聚集过滤

Elasticsearch学习系列四（聚合搜索）

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ElasticSearch 学习记录之ES查询添加排序字段和使用missing或existing字段查询

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elasticsearch 多字段聚合或者对字段子串聚合

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