第一种:参考地址:http://dev.paperlesspost.com/setting-up-elasticsearch-synonyms/271.Add a synonyms file.2.Create the index with setting and mappings to support synonyms.Creating a synonyms fileconfig/ynonyms.txt # synonyms.txt sea cow => manatee cat, feline,

logging: 功能完善的日志模块 import logging #日志的级别 logging.debug("这是个调试信息")#级别10 #常规信息 logging.info("常规信息")#20 #警告信息 logging.warning("警告信息")#30 #错误信息 logging.error("错误信息")#40 #严重错误 logging.critical("严重错误")#50 #在logg

本次学习是基于Window10进行的.语言为python3. 1 与opencv相关的库简介 1.1 numpy numpy 是 OpenCV 绑定 python 时所依赖的库,此意味着numpy在安装opencv前必须安装的库. numpy是提供数值计算函数,这种工具可用来储存和处理大型矩阵,具有高效的矩阵(matrix)计算函数,其比python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多. 1.2 SciPy 该库是一个与numpy 密切相关的科学计算库.虽然

[背景] 最近和之前,折腾了这个: [教程]模拟登陆百度之Java代码版 然后,对于Java的HttpClient,有了点了解. 现在整理如下: Java本身没有Http相关的库 Java本身,没有内置对应的Http相关的库函数 ( 与此对应的是,关于http处理,其他语言,都有内置的库: Python有内置的urllib,urllib2等模块 C#有System.Net,System.Web相关库 ) Java中用的最多的http的库就是:HttpClient 而关于网络处理,http相关处理

Elasticsearch及相关插件的安装 1.安装Elasticsearch并启动服务 2.安装第三方插件 2.1.Head插件 是Elasticsearch的一个集群管理工具,可以通过它来查看和搜索ES的数据,是完全由html5编写的独立网页程序. 2.2.Bigdesk插件 是Elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看ES集群的各种状况,如cpu.内存使用情况.索引数据.搜索情况.http连接数等. 2.3.Mavel插件

PythonWeb编程 ①相关的库:urlib.urlib2.requests python中自带urlib和urlib2,他们主要使用函数如下: urllib: urlib.urlopen() urlib.urlretrieve() urlretrieve(url,filename=None,reporthbook=None,data=None) urllib2: urllib2.urlopen() urllib2.Requests() urllib和urllibs2的使用方法不同的是:url

本文参考 XML文件格式语法以及DTD,摘除其中自己认为必要的知识点,在此记录如下. 先给出一个xml的实例文件, <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <gadget> <name>日历</name> <namespace> <!--_locComment_text="{Locked}"-->microsoft.windows <

1. 修改 IKAnalyzer.cfg.xml 配置文件中的<entry key="remote_ext_dict">http://127.0.0.1/xxx.txt</entry> xxx.txt文件格式: remote_ext_dict该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库. 该 http 请求返回的内容格式是一

相关库: vue-resource: vue插件, 多用于vue1.x axios: 第三方库, 多用于vue2.x vue-resource使用 // 引入模块 import VueResource from 'vue-resource' // 使用插件 Vue.use(VueResource) // 通过vue/组件对象发送ajax请求 this.$http.get('/someUrl').then((response) => { // success callback console.lo

标准库中有四个包对字符串处理尤为重要: bytes strings strconv unicode strings包提供了许多如字符串的查询.替换.比较.截断.拆分和合并等功能. bytes包也提供了很多类似功能的函数,但是针对和字符串有着相同结构的[]byte类型.因为字符串是只读的,因此逐步构建字符串会导致很多分配和复制.在这种情况下,使用bytes.Buffer类型将会更有效,稍后我们将展示. strconv包提供了布尔型.整型数.浮点数和对应字符串的相互转换,还提供了双引号转义相关的转换

  由于最近正在放暑假,所以就自己开始学习python中有关爬虫的技术,因为发现其中需要安装许多库与软件所以就在这里记录一下以避免大家在安装时遇到一些不必要的坑. 一. 相关软件的安装:   1. homebrew: homebrew 是mac os系统下的包管理器由于功能齐全所以在这里比较推荐大家安装,安装及使用教程在我的另一篇博客中,在此附上链接 homebrew的安装.    2. anaconda:anaconda是python下的包管理器,支持创建虚拟环境等功能,个人认为比自带的pip

requests的理想:HTTP for Humans 一.八个方法 相比较urllib模块,requests模块要简单很多,但是需要单独安装: 在windows系统下只需要在命令行输入命令 pip install requests 即可安装. 在 linux 系统下,只需要输入命令 sudo pip install requests ,即可安装. requests库的八个主要方法 方法 描述 requests.request() 构造一个请求,支持以下各种方法 requests.get() 向

以下主要包含windows下公共库以及跨平台公共库: 1. google base库:google下chromium项目的跨平台公共库: 2. vc_common_src:即HP_SOCKET项目中的公共库: 3. dlib:跨平台公共库,比较综合的各种库: 4. stlsoft:包含windows和linux下封装的工具库,如文件.资源.句柄.指针等:   5. ICE下的util库: 此外windows下有些可直接使用的工具.函数.有用的宏等的实现:WinBase.h.WinUser.h.W

识别库 https://github.com/goghcrow/capture_easy 生成验证码的库 https://github.com/hanguofeng/gocaptcha 生成图片水印 https://github.com/jianfengye/image-sign

Elasticsearch的备份和恢复 http://keenwon.com/1393.html ETL kettle 数据转成json 发送POST请求 http://blog.csdn.net/a1015088819/article/details/49889665

(1)在官网下载ElasticSearch压缩包.这里我下载的是elasticsearch-1.7.1(下载地址:https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.1.zip). (2)选择电脑上的某个位置进行解压,这里我是放在了D:\elasticsearch-1.7.1. (3)进入bin文件夹.找到elasticsearch.bat文件,双击运行. 在bin的同级文件夹下会生成data和log

将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR) OCR库:Pillow.Tesseract.NumPy Pillow Pillow可以对图片进行预处理,比如图片背景色不是纯白,而是渐进色,那么就可以利用Pillow进行预处理得到相对清晰的图片来提供给Tesseract去识别. Tesseract Tesseract可以通过训练识别出任何字体(要求字体风格保持不变) 安装Tesseract Tesseract不是python的库,所以不

免费控件库: 1.Extended WPF Toolkit 官方拓展控件 http://wpftoolkit.codeplex.com/ 2.avalondock 可停靠布局(wpf toolkit包含此控件) http://avalondock.codeplex.com/ 3.Modern UI for WPF 现代UI框架 https://github.com/firstfloorsoftware/mui 4.Fluent Ribbon 类似office 2010 2013 windows

通过爬虫 获取 官方文档库 如果想获取 相应的库 修改对应配置即可 代码如下 from urllib.parse import urljoin import requests from lxml import etree def get_data(page_num, key, file_name): """ 解析 page_num: 爬取页数 key: 爬取的关键字 file_name: 存入的文件 """ headers = { 'author

httpclient/httpcore是apache下面的项目:中文文档下载参考 5 官网:http://hc.apache.org/ 在线文档:http://hc.apache.org/httpcomponents-client-ga/tutorial/html/ 示例代码:http://hc.apache.org/httpcomponents-client-ga/examples.html 异步版本:http://hc.apache.org/httpcomponents-asyncclien

一.瞎想 坐在地铁上闲来无聊,突然想到了二维码,顺手就百度了下相关的资料,目前C++二维码相关的库不多,也就zbar(开源中国上下了半天也没下载下来).zxing,不过这两个库据说都是解析二维码的,不能生成二维码,这个是对于C++而言,如果你是搞C#或者java的,那么恭喜你,你可以直接使用zxing库来完成生成和解析二维码,具体参看 C++生成二维码总结,这篇文章主要是总结了下当前二维码相关的第三方库,个人觉着不错.QZXing是基于qt将zxing进行了封装 zxing实现二维码生成和解析,