背景: 练习一个小项目,爬取京东的数据,存到ES库中,然后读取ES库中数据,展示到页面上.效果图如下: 涉及两个接口,一个爬取写入ES接口,一个查询展示接口,当我写完代码信心满满准备看看效果的时候,调用爬取接口突然报了异常,因为我也是刚开始接触ES,所以对异常也是一脸的蒙,但本着有问题还是要解决的想法,开始分析原因.异常如下: 过程: 一开始我以为是我的程序并没有连上我的ES库,但是我试了一下查找方法,虽然查回来的数据是空的,但证明库还是连上了的.看着异常,顺着栈针找到自己的代码开始报错的地方,

  python版本  python2.7 爬取知乎流程: 一 .分析 在访问知乎首页的时候(https://www.zhihu.com),在没有登录的情况下,会进行重定向到(https://www.zhihu.com/signup?next=%2F)这个页面, 爬取知乎,首先要完成登录操作,登陆的时候观察往那个页面发送了post或者get请求.可以利用抓包工具来获取登录时密码表单等数据的提交地址. 1.利用抓包工具,查看用户名密码数据的提交地址页就是post请求,将表单数据提交的网址,经过查看

b.php <?php $url = 'http://fsc.com/a.php'; $param = array( 'name'=>'fdipzone', 'gender'=>'male', 'age'=>30 ); doRequest($url, $param); echo "立马输出"; function doRequest($url, $param=array()){ $urlinfo = parse_url($url); $host = $urlinf

1.同步读取和写入 StreamReader objReader = new StreamReader("E://workspace//zzz//read.txt", Encoding.GetEncoding("utf-8")); string sLine = ""; ArrayList LineList = new ArrayList(); while (sLine != null) { sLine = objReader.ReadLine()

<?php //异步写入文件 $content="hello world"; swoole_async_writefile('2.txt',$content,function($filename){ echo $filename; },); ?>

因为工作需要需要在XP上运行一个C#编写的Winform插件,我就用Framework2.0,因为存在接口交互所以想保留交易过程的入参出参. 考虑到插件本身实施的因素,就没有使用Log4.NLog等成熟的日志插件.在网上搜索了一个是通过TextWriterTraceListener实现的,但是实际使用 过程中发现并没实现我想要的功能,于是乎自己重新造了个轮子,如果大家有需要可以参考下. /// <summary> /// 日志类型 /// </summary> public enu

from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch import helpers import pymysql import time # 连接ES es = Elasticsearch( ['127.0.0.1'], port=9200 ) # 连接MySQL print("Connect to mysql...") mysql_db = "test" m_conn = pymysql.connec

环境:python3 爬取网址:腾讯社招(http://hr.tencent.com/position.php?keywords=&tid=0&start=0#a)总共2202条数据 pipelines.py from twisted.enterprise import adbapi import pymysql import pymysql.cursors class MysqlTwistedPipeline(object): def __init__(self,dbpool): sel

console.log("1:开始读成取文件内容...");fs.readFile('./public/2.log',function(err,data){ if(err){ console.log("文件读取出现错误"); //console.log(err);错误的话返回code:ENOENT if(err.code==='ENOENT'){ console.log("文件不存在"); } }else{ console.log("文

Elasticsearch 写入流程及优化 一. 集群分片设置:ES一旦创建好索引后,就无法调整分片的设置,而在ES中,一个分片实际上对应一个lucene 索引,而lucene索引的读写会占用很多的系统资源,因此,分片数不能设置过大:所以,在创建索引时,合理配置分片数是非常重要的.一般来说,我们遵循一些原则:1. 控制每个分片占用的硬盘容量不超过ES的最大JVM的堆空间设置(一般设置不超过32G,参加上文的JVM设置原则),因此,如果索引的总容量在500G左右,那分片大小在16个左右即可:当然,

Elasticsearch的写 Elasticsearch采用多Shard方式,通过配置routing规则将数据分成多个数据子集,每个数据子集提供独立的索引和搜索功能.当写入文档的时候,根据routing规则,将文档发送给特定Shard中建立索引.这样就能实现分布式了. 此外,Elasticsearch整体架构上采用了一主多副的方式: 每个Index由多个Shard组成,每个Shard有一个主节点和多个副本节点,副本个数可配.但每次写入的时候,写入请求会先根据_routing规则选择发给哪个Sh

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_218 分治算法是一种很古老但很务实的方法.本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部,这样每个小的局部都不足以对抗大的整体.战国时期,秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段:十九世纪,比利时殖民者占领卢旺达, 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族,以图进行分裂控制,莫不如是. 21世纪,人们往往会在Leetcode平台上刷分治算法题,但事实上,从工业角度上来看,算法如果不和实际业务场景相结合,算法就永远是虚无缥缈的存在,它只会出现

前言 在上一篇学习SpringBoot中,整合了Mybatis.Druid和PageHelper并实现了多数据源的操作.本篇主要是介绍和使用目前最火的搜索引擎ElastiSearch,并和SpringBoot进行结合使用. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口 ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析.

前言 本文主要介绍的是ElasticSearch集群和kinaba的安装教程. ElasticSearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,其实就是对Lucene进行封装,提供了 REST API 的操作接口. ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎,可用于快速地对大数据进行存储,搜索和分析. ElasticSearch主要特点:分布式.高可用.异步写入.多API.面向文档 . ElasticSearch核心概念:近实时,集群,节点

在开发过程中,我们经常会遇到对业务数据进行模糊搜索的需求,例如电商网站对于商品的搜索,以及内容网站对于内容的关键字检索等等.对于这些高级的搜索功能,显然数据库的 Like 是不合适的,通常我们采用 ElasticSearch 来完成数据的搜索和分析,有了这个利器,我们可以轻松应对上述场景,实现关键字搜索等功能. 不过,由于增加了 ElasticSearch 作为搜索引擎,随之而来的问题就是,如何将业务中的数据同步到 ElasticSearch 中,主要有两种方式: 业务双写(具有侵入性) 数据库

简介 Elasticsearch(简称ES)是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎.ES不仅仅只是全文搜索,还支持结构化搜索.数据分析.复杂的语言处理.地理位置和对象间关联关系等. ES的底层依赖Lucene,Lucene可以说是当下最先进.高性能.全功能的搜索引擎库.但是Lucene仅仅只是一个库.为了充分发挥其功能,你需要使用Java并将Lucene直接集成到应用程序中.更糟糕的是,您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理,因为Lucene非常复杂——<ElasticSearch

从原理到应用,Elasticsearch详解 https://segmentfault.com/a/1190000020022504 elasticsearch 2.1k 次阅读  ·  读完需要 49 分钟 54 简介 Elasticsearch(简称ES)是一个分布式.可扩展.实时的搜索与数据分析引擎.ES不仅仅只是全文搜索,还支持结构化搜索.数据分析.复杂的语言处理.地理位置和对象间关联关系等. ES的底层依赖Lucene,Lucene可以说是当下最先进.高性能.全功能的搜索引擎库.但是L

对于Elasticsearch的学习,需要清楚的明白它的每个核心概念,由浅入深的了解,才能更好的掌握这门技术.下面先简单罗列下Elasticsearch的核心概念: 一.Elasticsearch数据组织 1.  逻辑组织如下图所示,Elasticsearch使用index和doc_type来组织数据.doc_type中的每条数据称为一个document,是一个JSON Object,相关的schema信息通过mapping来定义.mapping不仅仅包括数据类型的定义,还有很多其他元信息的设置

目录 如何保证数据写入过程中不丢 直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量? 如何保证已写数据在集群中不丢 in-memory buffer 总结 LSM Tree的详细介绍 参考资料 如何保证数据写入过程中不丢 数据写入请求达到时,以需要的数据格式组织并写入磁盘的过程叫做数据提交,对应es就是创建倒排索引,维护segment文件 如果我们同步的方式,来处理上述过程,那么系统的吞吐量将很低 如果我们以异步的方式,先写入内存,然后再异步提交到磁盘,则有可能因为机器故障而而丢失还未写入

本文探讨Elasticsearch的数据请求.路由和写入过程的原理,主要涉及ES的分布式存储架构.节点和副本的写入过程.近实时搜索的原因.持久化机制等. 4.1 ES存储架构 我们经常说,看一件事情千万不要直接陷入细节里,应该先鸟瞰全貌,这样才有助于从高维度理解问题.分析ES的索引原理和写入过程也是一样,首先需要了解ES的存储架构. 4.1.1 集群.节点.分片 ES天生就是分布式架构的.ES的底层是Lucene,而Lucene只是一个搜索引擎库,没有并发设计 ,没有分布式相关的设计,因此要想使

前言 我曾经面试安踏的技术岗,当时面试官问了我一个问题:如果你想使用某个新技术但是领导不愿意,你怎么办? 对于该问题我相信大家就算没有面试被问到过,现实工作中同事之间的合作也会遇到. 因此从我的角度重新去回答这个问题,有以下几点: 1.师出有名,在软件工程里是针对问题场景提供解决方案的,如果脱离的实际问题(需求)去做技术选型,无疑是耍流氓.大家可以回顾身边的"架构师"."技术Leader"是不是拍拍脑袋做决定,问他们为什么这么做,可能连个冠冕堂皇的理由都给不出. 2