Elasticsearch提供的批量处理功能,是通过使用_bulk API实现的.这个功能之所以重要,在于它提供了非常高效的机制来尽可能快的完成多个操作,与此同时使用尽可能少的网络往返. 1.批量索引,即批量添加文档 以下调用在一次bulk操作中索引了两个文档(ID 1 - John Doe and ID 2 - Jane Doe): curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d ' {"}} {"name

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

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在使用Elasticsearch的时候,一定会遇到这种场景--希望批量的导入数据,而不是一条一条的手动导入.那么此时,就一定会需要bulk命令! 更多内容参考我整理的Elk教程 bulk批量导入 批量导入可以合并多个操作,比如index,delete,update,create等等.也可以帮助从一个索引导入到另一个索引. 语法大致如下: action_and_meta_data\n optional_source\n action_and_meta_data\n optional_source\

翻译:潘飞(tinylambda@gmail.com) 基础概念 Elasticsearch有几个核心概念.从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时(NRT)        Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.这意味着,从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟(通常是1秒).           集群(cluster)        一个集群就是由一个或多个节点组织在一起,它们共同持有你整个的数据,并一起提供索引和搜索功能.一个集群由一个唯一的名

我用过这两种搜索引擎,但也仅仅是用过而已,没有非常深入研究,以下是我的看法 lucene是完全用java实现,而sphinx是支持java api.显然这两者是有差别的,用java实现的意义在于,你可以很方便的用java去扩展它的功能,这一点对于企业用户非常重要.lucene可以实时增删索引,而sphinx只能通过定时任务实现,我不知道现在新版的实现没.反正这个是硬伤,速度再快也决定了它与实时性要求较高的web应用相去甚远.apache基金会的影响很大,导致lucene的企业用户很多. sphi

最近着手处理大批量数据的任务. 现状是这样的,一个数据采集程序承载大批量数据的存储和检索.后期可能需要对大批量数据进行统计. 数据分布情况 13个点定时生成采集结果到4个文件(小文件生成周期是5分钟) 名称 大小(b) gather_1_2014-02-27-14-50-0.txt 568497 gather_1_2014-02-27-14-50-1.txt 568665 gather_1_2014-02-27-14-50-2.txt 568172 gather_1_2014-02-27-14-