默认情况下报错信息:from + size 不能大于10000 {"error":{"root_cause":[{"type":"query_phase_execution_exception","reason":"Result window is too large, from + size must be less than or equal to: [10000] but was [1008

方法一:使用SqlBulkCopy实现批量更新或添加数据. SqlBulkCopy类一般只能用来将数据批量插入打数据库中,如果数据表中设置了主键,出现重复数据的话会报错,如果没有设置主键,那么将会添加同样的数据,导致数据重复.这里有两种方案可实行方案,实现批量将数据更新到数据表中.如果数据存在,就更新数据:如果不存在,则添加一条新的数据 这两种方案都需要添加一个新的用作临时存储数据的表,假如有两个表 BatchTableTemp和BatchTable, SqlBulkCopy类先批量将数据添加到

方法一:使用SqlBulkCopy实现批量更新或添加数据. SqlBulkCopy类一般只能用来将数据批量插入打数据库中,如果数据表中设置了主键,出现重复数据的话会报错,如果没有设置主键,那么将会添加同样的数据,导致数据重复.这里有两种方案可实行方案,实现批量将数据更新到数据表中.如果数据存在,就更新数据:如果不存在,则添加一条新的数据 这两种方案都需要添加一个新的用作临时存储数据的表,假如有两个表 BatchTableTemp和BatchTable, SqlBulkCopy类先批量将数据添加到

mysql根据查询结果批量更新多条数据(插入或更新) 1.1 前言 mysql根据查询结果执行批量更新或插入时经常会遇到1093的错误问题.基本上批量插入或新增都会涉及到子查询,mysql是建议不要对需要操作的表放入子查询条件中的,因此我们尽量避免子查询中涉及到需要操作的表,如果无法避免,则可以考虑用连接查询的方式进行. ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'dir' for update in FROM clause 1.2 根

一.插入数据 说到插入数据,一开始就想到: insert int A values(*******************) 插入多条数据,最多想到:写成这样: insert into A values(**********),(*************),(*****************) 但是在百万数据面前,都太慢了. 1.用脚本的方式 #!/bin/bash strsql="insert into tbl_devaccess8021x (uidrecordid, dtaccessti

INSERT INTO party_branchSELECT UUID(),m.name,m.secreta_name,m.contacts_name,m.contact_phon,m.category_name,m.type,'admin','admin', NOW(),NOW() FROM mypary_branch m UPDATE party_branch SET id =REPLACE(id,'-','') 必须分开执行 如果 INSERT INTO party_branchSELEC

1.批量更新表中某个字段,如果表比较大,每条记录都执行一条update,1s执行10条数据,10万条数据就要1W秒,3个多小时. 2.可以用case when 来实现,模板如下 UPDATE categories SET display_order = CASE id WHEN 1 THEN 3 WHEN 2 THEN 4 WHEN 3 THEN 5 END WHERE id IN (1,2,3); ID 是条件字段,WHEN 相当于where,THEN 表示要更新的字段设置成的值. 如果有多个

declare CURSOR l_c IS select col1,col2 from table1; Begin FOR i IN l_c LOOP dbms_output.put_line(i.col1||' '||i.col2); END LOOP; End; / select语句选择数据集合作为循环总量,for循环针对每条数据组装,可选择插入或更新已有数据.

1. 1百万的测试数据的生成 declare @index int;  begin  set @index=0;  while @index<1000000  begin  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');  set @index=@index+1;  end  end 2. merge into   sql 更新语句 -- 同库数据更新merge into teptable

批量处理  不建议用Hibernate,它的insert效率实在不搞,不过最新版本的Hibernate似乎已经在批量处理的时候做过优化了,设置一些参数如batch_size,不过性能我没有测试过,听说是这样.我记得以前在做大批量数据转移的时候我们测试过Hibernate,很慢,直接Pass,当时我们的系统由于用多个数据库,所以用的jdbc,如果不考虑移植还是可以用存储过程的. 存储过程对数据库依赖过强,不便系统移植   浅析Hibernate下数据批量处理方法 关键字: hibernate指处理

#!/bin/bash. ~/.bash_profilelog=/tmp/update_log_1_$(date +%F).logvstart=1step=100vstop=$((${vstart}+${step}))max=50000USER='yoon'PWD='yoon123!@#'HOST=127.0.0.1DB=yoonPORT=3306TB=employees_ptarcecho "stop value is $vstop"while [ ${vstart} -lt $((

概述 批量更新mysql数据表数据,上网搜索基本都会说4~5方法,本人使用的更新方式为: INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE Syntax 可参见官方网站:insert-on-duplicate 功能: 表示插入时,如果遇到了主键重复或唯一索引重复,则不执行插入操作,而是执行更新操作: 注意点: 这种方式的批量更新,不是sql的规范,而是mysql特有的: 只能针对唯一索引(UNIQUE index)和主键索引(RIMARY KEY)进行更新: 对于自增主键,只

原文:https://blog.csdn.net/xu1916659422/article/details/77971696/ 上节探讨了批量新增数据,这节探讨批量更新数据两种写法的效率问题. 实现方式有两种, 一种用for循环通过循环传过来的参数集合,循环出N条sql, 另一种 用mysql的case when 条件判断变相的进行批量更新 下面进行实现. 注意第一种方法要想成功,需要在db链接url后面带一个参数  &allowMultiQueries=true 即:  jdbc:mysql:

Mysql两种批量更新的对比 简介: mysql搭载mybits框架批量更新有两种方式,一种是在xml中循环整个update语句,中间以‘:’隔开,还有一种是使用case when 变相实现批量更新,现就两种方法的效率做以对比. 两种写法: 方法一:整体循环update语句 注意:mysql默认不支持一条预编译sql以 ’;  ’ 分割这种方式执行,需要在mysql 的jdbcUrl参数上追加 allowMultiQueries=true开启支持 SQL如下: <!-- 批量更新表整体循环upd

(优化前)一般使用的批量更新的方法: foreach ($display_order as $id => $ordinal) {     $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";     mysql_query($sql); } 更新一条数据一个update语句,更新100条就100个update语句,就要commit100次:   (优化后)批量更新优化小技巧:使用的是case

MongoDB数据库中更新与删除数据 在MongoDB数据库中,可以使用Collection对象的update方法更新集合中的数据文档.使用方法如下所示: collection.update(selector, document, [options], [callback]); selector参数:该参数值为一个对象,用于查询需要更新的数据文档.该参数值指定的方法和我们前面使用的find方法中使用的selector参数值的指定方法完全相同. document参数:该参数值为一个对象,用于指定用

https://nannan408.iteye.com/blog/2170470 https://blog.csdn.net/xingzhishen/article/details/86424395 参数的数据结构是一个ArrayList<Map<String, Integer>>,需要以String,Integer为条件批量更新数据库的数据. 将参数封装到叫做JsonData的qv中,JsonData的关键代码是 private ArrayList<Map<Strin

php 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 wh

[转发] 导读 我们在向数据库里批量插入数据的时候,会遇到要将原有主键或者unique索引所在记录更新的情况,而如果没有主键或者unique索引冲突的时候,直接执行插入操作. 这种情况下,有三种方式执行: 直接 直接每条select, 判断, 然后insert,毫无疑问,这是最笨的方法了,不断的查询判断,有主键或索引冲突,执行update,否则执行insert. 数据量稍微大一点这种方式就不行了. 稍微高级一些的方式. replace 这是mysql自身的一个语法,使用replace的时候.其语

最近项目需要用到批量更新数据库里的数据,在网上找了一下这方面的例子,觉得这个还不错,分享给大家. 在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表,那么大家是不是会想到非常简单,马上上代码 $sql ,type,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段这样做确实没有问题吗?比如说批量更新当前城市下的