一.前言 MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了.本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了. 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚. 二.MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT as id UNION ALL SELECT as id UNION ALL SELECT as id ) UPDATE TStudent SET name
提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server
图所示现需要批量更新table2表内字段Pwd更新userName对IP地址username与Ip对应关系table1所示 update table2 set pwd=table1.ip from table1 inner join table2 on table1.username=table2.username UPDATE TABLE2 A SET A.PWD =(SELECT B.IP FROM TABLE1 B WHERE B.userName =A.userName)
在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update
today a question let me happy(抓狂) 头儿分了一个小任务,让修改循环调用dao层的那些不啦不啦不啦,鉴于之前写过批量更新的玩意,so 很快代码就修改完了,but 测的时候发现总是报错,很诡异,mmp 万分不解,以前就是这么写的,为嘛在这个项目就GG了? 后来还是广大人民群众给我指了条明道.OK,let us see 方法一: <update id="updateByPrimaryKeyBatch" parameterType="java.u
现在我有两张表分别是S_PERSON,S_USER S_PERSON S_USER 我现在想把S_USER表中的ACCOUNT批量修改成S_PERSON的ACCOUNT 我们可以发现S_USER表中有个跟S_PERSON表关联的字段 那就是PERSON_ID 这也是我们要update的条件 找到这个关系以后我们就不难写sql了 update S_USER set account=p.account from S_PERSON p where p.id=S_USER.person_id; 结果为:
原因: 要一次性update 2千万条数据,虽然update sql很简单,但是由于一次性修改太多的数据,造成数据库log满了,就会报error: [ErrorCode: 9002, SQL State: S0004] The transaction log for database'XXXXData' is full. To find out why space in the log cannot be reused, seethe log_reuse_wait_desc column in
<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>
Update API 更新API允许基于提供的脚本更新文档.该操作从索引获取文档(与分片并置),运行脚本(使用可选的脚本语言和参数),并对结果进行索引(也允许删除或忽略操作).它使用版本控制来确保在"get"和"reindex"期间没有发生更新. 请注意,此操作仍然意味着文档的完全重新索引,它只是删除了一些网络往返,并减少了get和索引之间版本冲突的可能性._source需要启用该字段才能使此功能正常工作. 例如,让我们索引一个简单的文档: PUT test/_do
当我们使用 Elasticsearch-py 批量插入数据到 ES 的时候,我们常常使用它的 helpers模块里面的bulk函数.其使用方法如下: from elasticsearch import helpers, Elasticsearch es = Elasticsearch(xxx) def generator(): datas = [1, 2, 3] for data in datas: yield { '_id': "xxx", '_source': { 'age': d