基本概念 定义 一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索 一个分布式实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 用途 全文检索 结构化搜索 分析 VS传统数据库 传统数据库 提供精确匹配 ES 提供精确匹配 全文检索 处理同义词 给文档相关性评分 生成分析与聚合数据 实时 专有名词 索引(名词) 类似于数据库 索引(动词) 类似于insert.例如索引一个文档到一个索引 倒排索引 默认每个属性都会有一个倒排索引,可以设置属性不被索引,它只

一.背景 这周在使用Elasticsearch搜索的时候遇到一个,对于同一个搜索请求,会出现top50返回结果和排序不一致的问题.那么为什么会出现这样的问题? 后来通过百度和google,发现这是因为Elastcisearch的分布式搜索特性导致.Elasticsearch在搜索时,会循环的选择主分片和其副本中的一个来计算和返回搜索结果,而由于主分片和副本中相关统计信息的不同,从而导致了同一个搜索串的评分的不一致,进而导致排序不一样.而造成这种主分片和副本统计信息不一致的具体原因,是因为文档删除

需求 由于 kibana3 中,不支持直接在请求的 url 中设置搜索的 type (是不是我不知道???). 为了支持特定 type 的搜索,所以我设置了个下每个 panel 的查询语句,让它增加一个: "query_string": {"query": " _type:\"my_type\" "} 结果今天在查一个 bug 的时候,发现这样有一个坑,,, 问题 由于URL请求的路径并没不能指定 type ,所以每一次的搜索

样例数据集 这是编造的JSON格式银行客户账号信息文档,文档schema如下: { “account_number”: 0, “balance”: 16623, “firstname”: “Bradshaw”, “lastname”: “Mckenzie”, “age”: 29, “gender”: “F”, “address”: “244 Columbus Place”, “employer”: “Euron”, “email”: “bradshawmckenzie@euron.com”, “

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

ES读数据的过程: 1.ES客户端选择一个node发送请求,该请求作为协调节点(coordinating node): 2.corrdinating node 对 doc id 对哈希,找出该文档对应所在的shards,将请求转发到对应的node, 此时会使用round-robin 随机轮询算法,在primary shard 和 replica shard 之中选择一个 ,实现读请求的负载均衡: 3.接受请求的node 返回给document 给coordinate node: 4.coordi

ElasticSearch搜索 最基础的搜索: curl -XGET http://localhost:9200/_search 返回的结果为: { "took": 2, "timed_out": false, "_shards": { "total": 16, "successful": 16, "failed": 0 }, "hits": { "tota

一.ElasticSearch搜索介绍 1.ElasticSearch搜索方式主要分为以下两种: 1).URI Search:此种查询主要是使用Http的Get方法,在URL中使用查询参数进行查询: 如:http://localhost:9200/kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=customer_first_name:Jim 这条URL中,q表示查询的内容,用来搜索名叫Jim的客户.用Postman进行查询,搜索结果如下图所示: 2).Request

章节 Elasticsearch 基本概念 Elasticsearch 安装 Elasticsearch 使用集群 Elasticsearch 健康检查 Elasticsearch 列出索引 Elasticsearch 创建索引 Elasticsearch 创建和查询文档 Elasticsearch 删除索引 Elasticsearch 修改数据 Elasticsearch 更新文档 Elasticsearch 删除文档 Elasticsearch 批处理 Elasticsearch 搜索数据

Elasticsearch 简介 Elasticsearch(ES)是一个基于Lucene 构建的开源分布式搜索分析引擎,可以近实时的索引.检索数据.具备高可靠.易使用.社区活跃等特点,在全文检索.日志分析.监控分析等场景具有广泛应用. lucene Lucene介绍与入门使用 Lucene.Net API Elasticsearch 中文社区:https://elasticsearch.cn/article/ Elasticsearch 官方文档:https://www.elastic.co/

本文主要介绍 ElasticSearch 搜索相关的知识,首先会介绍下 URI Search 和 Request Body Search,同时也会学习什么是搜索的相关性,如何衡量相关性. Search API 我们可以把 ES 的 Search API 分为两大类,第一类是 URI Search,用 HTTP GET 的方式在 URL 中使用查询参数已达到查询的目的:另一类为 Request Body Search,可以使用 ES 提供的基于 JSON 格式的格式更加完备的查询语言 Query

搜索引擎最重要的目的,嗯,不出意料就是搜索.你传给它一个请求,然后它依照相关性返回你一串匹配的结果.我们可以根据自己的内容创造各种请求结构,试验各种不同的分析器,搜索引擎都会努力尝试提供最好的结果. 不过,一个现代的全文搜索引擎可以做的比这个更多.因为它的核心是基于一个为了高效查询匹配文档而高度优化过的数据结构——倒排索引.它也可以为我们的数据完成复杂的聚合运算,在这里我们叫它facets.(不好翻译,后文对这个单词都保留英文) facets通常的目的是提供给用户某个方面的导航或者搜索. 当你在

一.Elasticsearch写人数据的过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点)2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard)3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果

第三百六十七节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—elasticsearch(搜索引擎)scrapy写入数据到elasticsearch中 前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsear

一.相关包maven配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.data/spring-data-elasticsearch --> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> <

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作,如:增.删.改.查等操作都是用的elasticsearch的语言命令,就像sql命令一样,当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包,就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框,这样我们操作elasticsearch就不用写命令了,用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作,也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-p

1.搜索---最基本的工具 我们可以将一个 JSON 文档扔到 Elasticsearch 里,然后根据 ID 检索.但 Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息——从“大数据”到“大信息”. Elasticsearch 不只会存储(stores) 文档,为了能被搜索到也会为文档添加索引(indexes) ,这也是为什么我们使用结构化的 JSON 文档,而不是无结构的二进制数据. 文档中的每个字段都将被索引并且可以被查询 .不仅如此,在简单查询时,Elas

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/AAkVdzmkgdBisuQZldsnvg 英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part-2 作者:Adam Vanderbush 译者:杨振涛 目录 预索引数据 映射 避免使用脚本 强制合并只读索引 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列的第二篇,主要介绍了索引预处理

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者:Adam Vanderbush译者:杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列

自定义drf-jwt手动签发和校验 签发token源码入口 前提:给一个局部禁用了所有 认证与权限 的视图类发送用户信息得到token,其实就是登录接口,不然进不了登录页面 获取提交的username和password 1)rest_framework_jwt.views.ObtainJSONWebToken 的 父类 JSONWebTokenAPIView 的 post 方法 接受有username.password的post请求校验数据,并且签发token 2)post方法将请求数据交给 r