面试官:想了解 ES 集群的底层原理,不再只关注业务层面了. 前置前提: 1.只有候选主节点(master:true)的节点才能成为主节点. 2.最小主节点数(min_master_nodes)的目的是防止脑裂. 这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍,云里雾里. 核对了一下代码,核心入口为 findMaster,选择主节点成功返回对应 Master,否 则返回 null.选举流程大致描述如下: 第一步:确认候选主节点数达标,elasticsearch.yml 设置的值 discovery

1.Elasticsearch 的选主是 ZenDiscovery 模块负责的,主要包含 Ping(节点之 间通过这个 RPC 来发现彼此)和 Unicast(单播模块包含一个主机列表以控制哪 些节点需要 ping 通)这两部分: 2.对所有可以成为 master 的节点(node.master: true)根据 nodeId 字典排 序,每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序,然后选出第一个(第 0 位) 节点,暂且认为它是 master 节点. 3.如果对某个节点的投票数达到一定的值(可

想了解 ES 集群的底层原理,不再只关注业务层面了. 前置前提: 1.只有候选主节点(master:true)的节点才能成为主节点. 2.最小主节点数(min_master_nodes)的目的是防止脑裂. 这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍,云里雾里. 核对了一下代码,核心入口为 findMaster,选择主节点成功返回对应 Master,否 则返回 null.选举流程大致描述如下: 第一步:确认候选主节点数达标,elasticsearch.yml 设置的值 discovery.zen

假如: 9 shard,3 node Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复 最佳分配情况: 这样分配之后,不管其中哪个node 宕机这个es 依然可以提供完整的share 返回: 假如出现了宕机情况: 这时候宕机了第一个: 容错机制: 开始进行master进行选举,重新选择一个master; 担当master的职责:

master作为cluster的灵魂必须要有,还必须要唯一,否则集群就出大问题了.因此master选举在cluster分析中尤为重要.对于这个问题我将分两篇来分析.第一篇也就是本篇,首先会简单说一说mater选举的一些算法,及elasticsearch的选举原理.第二篇也就是下一篇,会结合zenDiscovery代码为仔细分析elasticsearch的master选举的实现. 简单来说master的作用跟单个jvm中的同步关键字synchronized相同,集群中多节点协调工作必须要保证数据的

本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 Master 选举 1.原理 服务器争抢创建标志为Master的临时节点 服务器监听标志为Master的临时节点,当监测到节点删除事件后展开新的一轮争抢 某个服务器成功创建则为Master 2.架构图 Master:服务器争抢节点 Servers:服务器列表节点 work Server:服务器节点 3.流程图 4.核心代码 workServer监听 public WorkServer(final ServerData serverData) { this.s

对于zookeeper这种东西,仅仅知道怎么安装是远远不够的,至少要对其几个典型的应用场景进行了解,才能比较全面的知道zk究竟能干啥,怎么玩儿,以后的日子里才能知道这货如何能为我所用.于是,有了如下的学习: 我们知道zookeeper可以用于搭建高可用服务框架,主要先看以下几个应用场景:1. master的选举基本思路和编码实现2. 数据的发布和订阅3. 软负载均衡4. 分布式队列5. 分布式锁6. 命名服务 目前zookeeper常用的开发包有zkclient跟curator,后者更为方便,日

zookeeper,已经被很多人所熟知,主要应用场景有(数据订阅/发布 ,负载均衡, 命名服务, 分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁,分布式队列). C接口的描述  主要参考 Haippy 的文章 :Zookeeper C API 指南 (感谢大神) 但是网上的C++版 示例代码少之又少,作为一个小白,自己摸索,给大家参考. Master选举的需求主要如下: 1.多台机器同时进行选举,产生唯一的一台机器作为Master,其它的机器作为slave. 2.当Master宕机后,需

1. 集群机器监控 这通经常使用于那种对集群中机器状态,机器在线率有较高要求的场景,可以高速对集群中机器变化作出响应.这种场景中,往往有一个监控系统,实时检測集群机器是否存活. 利用ZooKeeper有两个特性(读可监控,暂时节点),就能够实现一种集群机器存活性监控系统: 1. client在节点 x 上注冊一个Watcher.那么假设x的子节点变化了,会通知该client 2. 创建EPHEMERAL类型的节点.一旦client和server的会话结束或过期,那么该节点就会消失 利用这两个特性

使用场景         有一个向外提供的服务,服务必须7*24小时提供服务,不能有单点故障.所以采用集群的方式,采用master.slave的结构.一台主机多台备机.主机向外提供服务,备机负责监听主机的状态,一旦主机宕机,备机要迅速接代主机继续向外提供服务.从备机选择一台作为主机,就是master选举. 原理解析          右边三台主机会尝试创建master节点,谁创建成功了,就是master,向外提供.其他两台就是slave.         所有slave必须关注master的删除