{ "query" : { "constant_score" : { "filter" : { "range" : { "@timestamp" : { ,//或者"gt": "now-2m", "lt": "now" } } } } }, "aggs" : { "by_time" : {

如何进行读写分离 由开发人员根据所执行的SQL类型连接不同的服务器 由数据库中间层实现读写分离 读写分离时,需要注意,对于实时性要求比较高的数据,不适合在从库上查询(因为主从复制存在一定延迟(毫秒级)),比如库存就应该在主库上查询,如果放在从库上查询,可能会存在超卖的情况 由开发人员根据所执行的SQL类型进行读写分离的方式 优点: 1. 完全由开发人员控制,实现更加灵活 2. 由程序直接连接数据库,所以性能损耗比较少 缺点: 1. 增加了开发的工作量,使程序代码更加复杂 2. 人为控制,容易出现

kudu写入压力大时报错 19/05/18 16:53:12 INFO AsyncKuduClient: Invalidating location fd52e4f930bc45458a8f29ed118785e3(server002:7050) for tablet 4259921cdcca4776b37771659a8cafb3: Service unavailable: Soft memory limit exceeded (at 106.05% of capacity). See htt

摘要:世上有三类书籍:1.介绍知识,2.阐述理论,3.工具书:世间也存在两类知识:1.技术,2.思想.以下是我在部署ElasticSearch集群时的经验总结,它们大体属于第一类知识“techknowledge(技术)”.但其中也穿插一些我个人的理解.敬请指正.   关键词:ElasticSearch, 搜索引擎, 集群, 大数据, Solr, 大数据 三类书籍 和 两类知识:           书: [1]有一些书是对某一新知识领域的介绍,将此知识领域从头到尾.从内而外剖开了分析,吸收这些知

前言:GC 时间过长是个常见的问题,下文我将对应的现象和解决方案进行阐述.为什么这么解决,可以参考我的另外一个博客中的内存使用和GC指标这个章节 我们有时会发现elasticsearch集群挂掉,或者有点数据节点脱离集群,这里有可能是GC方面的原因,实质是内存的原因. 一.日志表现 [2017-06-22 23:56:51,008][WARN ][monitor.jvm ] [data-vm0] [gc][old][5214195][124260] duration [22.4s], colle

问:为什么服务器在连续运行多天后或访问峰值后,进程中的一个Apache.exe占用内存几百兆不减少?答:用记事本打开apache2\conf\httpd.conf,我在centos5上装了kloxo,找了半天 httpd.conf在 /etc/httpd/conf/目录下.查找MaxRequestsPerChild,将MaxRequestsPerChild 0改成MaxRequestsPerChild 50即可. 影响apache性能的几个重要参数(conf/httpd.conf中设置)Keep

一.时间类型 数据库类型与Java中类型的对应关系: DATE->java.sql.Date:表示日期,只有年月日,没有时分秒,会丢失时间. TIME->java.sql.Time:表示时间,只有时分秒,没有年月日,会丢失日期. TIMESTAMP->java.sql.Timestamp:表示时间戳,有年月日时分秒,以及毫秒. 领域对象(domain)中的所有属性不能出现java.sql包下的对象,即不能使用java.sql.Date ResultSet#getDate()返回的是jav

日期转化一 为了达到不同的显示效果有时,我们须要对时间进行转化,默认格式为:2007-01-03 14:33:34 ,要转化为其它格式,要用到DateTime.ToString的方法(String, IFormatProvider),例如以下所看到的: using System; using System.Globalization; String format="D"; DateTime date=DataTime,Now; Response.Write(date.ToString(

 算起来,这是第一次以项目PMO人员的身份參与项目.尽管非常可惜没有从头參与,也没有參与到项目结束.仅仅有短短的两个月,但对项目PMO也可略窥一斑.如今就当个流水账写一写吧. 进项目组的时候,是中午,初春的中午阳光灿烂,照的整个人都是暖的.乍一进了办公室.有点阴阴的凉.眼睛也有点不太适应.拿东西.放东西.塑料袋哗啦啦,这时一个怒极的声音响起:"你是干什么的?!"话说我都没看到有人在角落里蒙着脑袋睡觉,结结实实的被吓了一跳啊! 初来乍到,果然够"乍"! 这个吓了我

作者:Dnvce链接:https://www.zhihu.com/question/61950442/answer/441166734来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 3,稳定 第一个问题已经说过了,java是有一个庞大的生态系统,它的覆盖范围非常广,而且已经连续10几年位居开发语言的榜首,所以java是相对于其他语言来说,非常稳定的. 二.接下来说说java好不好自学? 自学需要克服一下几点,如果能按照自己的规划的去学习成功的几率会更大. 1, 惰

 算起来.这是第一次以项目PMO人员的身份參与项目,尽管非常可惜没有从头參与,也没有參与到项目结束,仅仅有短短的两个月.但对项目PMO也可略窥一斑.如今就当个流水账写一写吧. 进项目组的时候,是中午,初春的中午阳光灿烂.照的整个人都是暖的,乍一进了办公室,有点阴阴的凉,眼睛也有点不太适应. 拿东西.放东西.塑料袋哗啦啦,这时一个怒极的声音响起:"你是干什么的?!"话说我都没看到有人在角落里蒙着脑袋睡觉,结结实实的被吓了一跳啊! 初来乍到,果然够"乍"! 这个吓了

这是黄小斜的第102篇文章 作者 l 黄小斜 来源 l 公众号[程序员黄小斜](ID:AntCoder) 转载请联系作者(wx_ID:john_josh) Java从出生到现在已经走过了 20 多个年头,马上也要三十而立了. 近几年,大家应该也听过不少唱衰Java的论调,恰好最近这段时间,读者群里的小伙伴想让我写一篇关于Java前景分析的文章. 大家都很想知道,这个时候再进场学习Java是不是太晚了,是不是应该向新兴的语言(比如Python.Go)投怀送抱呢,又或者是,干脆直接放弃后端方向,改选

elasticsearch elasticsearch是lucene作为核心的实时分布式检索,底层使用倒排索引实现. 倒排索引原理 索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).倒排索引用存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射 原始数据id 数据值1 你好杯子东西2 中国我爱3 你杯子我​通过分词创建倒排索引你   1[0] 3[0]杯子 1[2]

资料 网址 Elasticsearch 插入时间字段时数据格式问题 https://segmentfault.com/a/1190000016296983 Elasticsearch Date类型,时间存储相关说明. https://www.sojson.com/blog/149.html

Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch节点内存时,你可能尝试修改一些配置.这些修改是否会改善你的处境? 这篇博文尝试揭开Elasticsearch配置的神秘面纱,并且讨论最常见的调整.最终,会给出一些推荐的配置调整. Elasticsearch JVM 配置概览: 这些是Elasticsearch 0.19.11版本的默认配置

原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储

首先是推荐一下参考资料 中文资料:http://kibana.logstash.es/content/elasticsearch/index.html 官方文档:https://www.elastic.co/guide/index.html 中文资料:http://es.xiaoleilu.com/ 2016年3月3日:更新非文件方式模板配置和模板order覆盖问题 后面如果再写ElasticSearch(后面简称 ES)文章,重新整理一下参考文档汇总一下. 为什么采用索引模板文件 ES的htt

引言: 今天,事情终于发生了.Java6(Mustang),是2006年早些时候出来的,至今仍然应用在众多生产环境中,现在终于走到了尽头.已经没有什么理由阻止迁移到Java7(Dolphin)上了. 这也促使我想写一篇关于在ElasticSearch上配置Java6和7的细微差异的博文. Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticSearch

作者:大数据女神-诺蓝(微信公号:dashujunvshen).本文是36大数据专稿,转载必须标明来源36大数据. 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务.集群管理.RPC.基础设施.搜索引擎.Iaas和监控管理等大数据开源工具. 日志收集系统 一.Facebook Scribe 贡献者:Facebook 简介:Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种

前言 最近一年使用 Elasticsearch 完成亿级别日志搜索平台「ELK」,亿级别的分布式跟踪系统.在设计这些系统的过程中,底层都是采用 Elasticsearch 来做数据的存储,并且数据量都超过亿级别,甚至达到百亿级别. 所以趁着有空,就花点时间整理一下具体怎么做 Elasticsearch 性能优化,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 背景 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于

一.背景 每周统计接口耗时,发现耗时较长的前几个接口tp5个9都超过了1000ms. 经过分析慢查询的原因是ES查询耗时太长导致的 二.设计方案 1.问题定位 查询功能使用不当导致慢查询 索引设计存在不合理的地方,导致慢查询 2.方案概述 2.1.查询Fetch Source优化 问题 业务查询语句获取的数据集比较大,并且从source中获取了非必须的字段,导致查询较慢. 举例:只需要从es中查询id这一个字段,却把所有字段查询了出来 分析 因为数据集较大,若每个字段都去source中获取所需字