业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型 例:商品名称  :无糖麦芽糖口香糖 筛选这种,用中文分词即可满足业务场景 索引定义 "shopname": { "analyze

Mysql海量数据分表分库如何列表分页? 1.现在使用ElasticSearch了.基于Lucene的解决方案 2.必须将mysql里的数据写入到类似hbase这样的分布式数据库,查询快.但分页.查询的话,可以在hbase前加一层solr,用于建立数据索引 如何对分库后的数据进行分页查询? yeyingsheng 发布于 2015/04/21 10:18 阅读 7K+ 收藏 1 答案 7 Spring iBATIS  si项目,现在连接6台mysql数据库,路由分库算法是根据id的hash值%6

熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好.MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下<MySQL复杂where条件分析>. 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤,所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据,并消耗 CPU 进行内存过滤,导致查询性能的下降. 而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流的复杂条件查询

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

转自: MySQL慢日志查询全解析:从参数.配置到分析工具 - MySQL - DBAplus社群——围绕数据库.大数据.PaaS云,运维圈最专注围绕“数据”的学习交流和专业社群http://dbaplus.cn/news-11-694-1.html 一.慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

总体流程 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 将结果返回给客户端. MySQL客户端/服务器通信协议 1.MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”:在任何一个时刻,要么由服务器向客户端发送数据,要么由客户端向服务器发送数据.这也就意味着没法进行流量控制. 在任何时刻,只有

背景 我们开发一般的企业级Web应用,其实从本质上来说,都是对数据的增删查改进行各个维度的包装.所以说,不管你的程序如何开发,基本上,都离不开数据本身.那么,在开发企业级应用的过程中,很多同学一定遇到过这样的困惑,当完成了应用程序的基本增删查改功能之后,用户会经常吐槽当下的查询功能并不能满足自己的查询需求.这是因为,通常情况下,我们基于传统的数据库进行开发,都是需要预先去进行各种方面的考虑,然后再开发相应的查询语句.与其说是查询语句,不如说是数据过滤语句.这种时候,一个全能的搜索引擎就非常有必要

MySQL使用 IN 查询取出数据排序问题(与in排序相同) 今天在项目中遇到一个问题,就是做一个最近浏览的功能,但是功能做出来了,取出数据时候要用到类似这么一条带in查询的sql语句, select * from xxx where id in (3,2,3,12,1) 其中in里面的内容就是最近流浪的id,但是直接取出来他会默认用id排序,这时候取出的数据在页面显示的最新浏览的导致不是第一项,这时候如何做到不排序呢? 我想到一个笨方法,就是用php程序排序后在插入进行查询,但是比较笨 其实也

MySQL实现跨服务器查询 https://blog.csdn.net/LYK_for_dba/article/details/78180444 mysql> create database lianxi; mysql> use lianxi mysql> CREATE TABLE tab_test_fed ( id     int(20) NOT NULL auto_increment, name   varchar(32) NOT NULL default '', PRIMARY K

在上一章中,我们已经能够通过spring boot来使用Elasticsearch,但是由于我们习惯性的将数据写入mysql,所以为了解决这个问题,Elasticsearch为我们提供了一个插件logstash来同步我们的数据库.本文所有的安装环境和使用环境都是在windows系统下进行的. 一.logstash的安装 首先在官网上下载logstash: logstash下载地址:https://www.elastic.co/downloads/logstash 需要注意的是logstash的版

MySQL多索引查询选择 MySQL选择索引-引入 我们知道我们一个表里面可以有多个索引的,那么我们查询数据的时候不指定索引,MySQL就会帮我们自动选择.既然是MySQL程序帮我们自动选择的那么会不会有问题的呢?答案是会的,MySQL的优化器也有bug,有时候选择的索引并不是最优的. 案例1 假如一张表有10w的数据,有id主键和a,b普通索引,执行以下SQL select * from t where a between 10000 and 20000; select * from t fo

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. 2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 MySQL日志文件系统的组成   a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题.   b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.   c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

mysql 中合并查询结果union用法 or.in与union all 的查询效率 (2016-05-09 11:18:23) 转载▼ 标签: mysql union or in 分类: mysql 问题一 mysql 中合并查询结果union用法 今天来写写union的用法及一些需要注意的. union:联合的意思,即把两次或多次查询结果合并起来. 要求:两次查询的列数必须一致 推荐:列的类型可以不一样,但推荐查询的每一列,想对应的类型以一样 可以来自多张表的数据:多次sql语句取出的列名可

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有"三"又有

导读 前二天,写了一篇ElasticSearch7.8.1从入门到精通的(点我直达),但是还没有整合到SpringBoot中,下面演示将ElasticSearch和mysql整合到Spring Boot中,附演示源码. 项目介绍 模仿NBA网站 网址地址:点我直达 接口开发 将数据库数据导入到ElasticSearch 通过姓名查找球员 通过国家或者球队查询球员 通过姓名字母查找球员 项目搭建 SpringBoot整合ElasticSearch和Mysql 数据库数据 将百度云盘里的sql,在m

一条慢查询会造成什么后果?刚开始使用MySQL的开发.初级DBA 以为就是简单的查询变慢些,体验稍微有一丢丢影响,殊不知,慢查询的破坏力远不止如此.业务高峰期,这头SQL还没处理完,大量新的查询请求堆积,CPU使用率长时间居高不下,甚至高达100%,系统直接崩溃--慢查询这样的黑天鹅事件,可能直接影响业务稳定性,造成巨大经济损失. 慢查询,字面理解就是查询慢的意思,比如某类查询,正常情况下消耗100ms 左右,异常时可能飙升到 15s.为定位慢查询问题,我们可以按如下几个步骤进行: 一.开启慢日

前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识.   一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解.   从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage E

标签:配置慢查询 概述 本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件. 测试环境:mysql 5.6.21 步骤 配置慢查询 默认的my.cnf文件在/etc/目录下 vim /etc/my.cnf #slow_query slow_query_log=1#开启慢查询 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/mysql-slow.log #设置慢查询路径 long_query_time=0.01#设置慢查询时间 配置完要重启mysql服务才生效 查