今天添加索引时发现kibana添加索引不生效,页面也没有报错,没有创建成功只是一闪而过. 另外发现各项目日志与当前时间差异很大,filebeat一直报错io timeout 具体报错如下: filebeat无法给logstash传输数. ip使用x代替 logstash/async.go:235 Failed to publish events caused by: read tcp 172.17.x.x:39092->172.17.x.x:5044: i/o timeout logstash报

​一.引言 随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨

mysql数据库同步  1.1. Master 设置步骤 配置 my.cnf 文件 确保主服务器主机上my.cnf文件的[mysqld]部分包括一个log-bin选项.该部分还应有一个server-id=Master_id选项 # vim /etc/mysql/my.cnf server-id = 1 log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log expire_logs_days = 10 max_binlog_size = 100M binlog_do_db =

前言 最近碰到这样的一个问题,就是SharePoint 站点备份(Backup-SPSite)的时候,速度特别慢,然后网站变成只读状态(备份过程中只读属于正常现象).但是,自己手欠把备份命令的PowerShell窗口关掉了,也就是说备份的过程中断了,这样,站点就一直只读状态了,所以需要手动解锁. 自己搜了很多资料,发现有两种方式,碰到类似问题的可以尝试一下. 方法一 Set-SPSite -Identity "http://localhost:10086" -LockState Unl

mycat和mysql的高可用参考如下两个图 简介:应用程序仅需要连接HAproxy或者mycat,后端服务器的读写分离由mycat进行控制,后端服务器数据的同步由MySQL主从同步进行控制. 服务器主机规划 IP  功能 备注 192.168.0.200 Mysql Master1 Mysql Master1端口3306 192.168.0.199 mycat1 ,Mysql Slave1 mycat1端口8066 ,Mysql Slave1端口3306 192.168.0.198 mycat

MySQL数据库企业级应用实践(主从复制) 链接:https://pan.baidu.com/s/1ANGg3Kd_28BzQrA5ya17fQ 提取码:ekpy 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1.MySQL主从复制简介 MySQL数据库的主从复制方案,与使用scp/rsync等命令进行的文件级别复制类似,都是数据的远程传输,只不过MySQL的主从复制是其自带的功能,无需借助第三方工具,而且,MySQL的主从复制并不是数据库磁盘上的文件直接拷贝,而是通过逻辑的binlog日

kibana dev Tools 执行:PUT _settings    {    "index": {    "blocks": {    "read_only_allow_delete": "false"    }    }    }

[ type=cluster_block_exception, reason=index [ index_name ] FORBIDDEN/12/index read-only / allow delete (api) 由于磁盘使用率达到85%,导致es锁了索引,索引变成了只读模式,当有数据写入的时候就会报上面的错误,此时的索引处于只读状态,不可写入 index_name为索引名称,具体以日志显示为准 需要先清理本地磁盘,然后再进行下面的操作来解除索引的只读状态 解除索引只读状态: curl -

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/7VQd5sKt_PH56PFnCrUOHQ 1.什么是索引生命周期 在基于日志.指标.实时时间序列的大型系统中,集群的索引也具备类似上图中相通的属性,一个索引自创建之后,不可能无限期的存在下去, 从索引产生到索引"消亡",也会经历:"生.老.病.死"的阶段. 我们把索引的"生.老.病.死"的全过程类比称为索引的生命周期. 2.什么是索引生命周期管理 由于自然规律,人会"

ES 手册 如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的,只擅长返回匹配查询较少文档,如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll. 避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的,所以对稠密的数据更有效.Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档id,无论有没有数据都会话费一个字节存储id.稀疏主要影响norms和doc_values,一些可以避免稀疏的推荐: 避免将不相关的数据放到相同的索引中 规范的文档结构 使用相同的字段名来保存同样的数据. 避免类

集群 补充章节 正如前文提到的,这就是第个补充的章节,这里会介绍 Elasticsearch 如何在分布式环境中运行. 本章解释了常用术语,比如 集群 (cluster), 节点 (node) 以及 分片 (shard),以及如何横向扩展主机,如何处理硬件故障. 尽管这一章不是必读章节 —— 你可以完全不用理会分片,复制以及故障恢复就能长时间使用 Elasticsearch.你可以先跳过这一章节,然后在你需要的时候再回来. 你可以随时根据你的需要扩展 Elasticsearch.你可以购买配置更

ES 手册 如何提高ES的性能 不要返回较大的结果集 ES是设计成一个搜索引擎的,只擅长返回匹配查询较少文档,如果需要返回非常多的文档需要使用Scroll. 避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的,所以对稠密的数据更有效.Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档id,无论有没有数据都会话费一个字节存储id.稀疏主要影响norms和doc_values,一些可以避免稀疏的推荐: 避免将不相关的数据放到相同的索引中 规范的文档结构 使用相同的字段名来保存同样的数据. 避免类

2010年10月13日 12:46 来源:部松昌的博客 作者:部松昌 编辑:胡铭娅 一: 下面以AdventureWorks2008为示例数据库做简要的说明,过滤掉一般的数据库的共享锁, 作为示例必须要看到锁, 所以用WITH(HOLDLOCK)来保持锁. 1. Shared locks (S) 共享锁 USE AdventureWorks2008 BEGIN TRAN select * from Sales.SalesOrderHeader WITH(HOLDLOCK) ' SELECT re

ElasticSearch 集群 首先看下ElasticSearch(ES)的架构: 术语解释: cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个master节点,master通过选举自动产生: shards:代表索引分片,ES可以把一个完整的索引分成多个分片,并将它们分布到不同的节点上,从而构成分布式索引: replicas:代表索引副本,副本可以保证系统的高可用性,当某个节点的某个分片损坏时可以从副本中恢复,此外,多个分片副本还可以起到负载均衡的作用: recovery:代表数据恢

    出处:[http://www.cnblogs.com/dennisit/p/4133131.html] ,防楼主删博,故保留一份! elasticsearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展)或者购买更多的服务器(横向扩展),Elasticsearch能从更强大的硬件中获得更好的性能,但是纵向扩展也有一定的局限性.真正的扩展应该是横向的,它通过增加节点来传播负载和增加可靠性.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添

有时,我们可能需要某些单元格只读,如在做模板时,模板中的数据是不能随意让别人改的.在Excel中,可以通过“审阅->保护工作表”来完成,如下图:      那么,在NPOI中有没有办法通过编码的方式达到这一效果呢?答案是肯定的. HSSFSheet sheet1 = hssfworkbook.CreateSheet("Sheet1"); HSSFRow row1 = sheet1.CreateRow(0);HSSFCell cel1 = row1.CreateCell(0);HS

elasticsearch文档-modules modules 模块 cluster 原文 基本概念 cluster: 集群,一个集群通常由很多节点(node)组成 node: 节点,比如集群中的每台机器可以看做一个node shard: 分片,ES是分布式搜索引擎,会把数据拆分成很多个shard,一个索引默认有5个shard replica: 副本,ES是high availability的, 为了数据安全会把同一份数据存放在多个节点,默认情况下一个索引的数据会存两份副本.一份是primary

摘要: 在Elasticsearch中的可以创建快照,它创建单个索引或整个群集到一个远程的存储库中.在以前的版本中,系统只支持共享存储的快照创建,最新的版本可以通过插件支持更多的方式.在执行快照操作前,需要在Elasticsearch中进行注册快照仓库. 在Elasticsearch中的可以创建快照,它创建单个索引或整个群集到一个远程的存储库中.在以前的版本中,系统只支持共享存储的快照创建,最新的版本可以通过插件支持更多的方式.在执行快照操作前,需要在Elasticsearch中进行注册快照仓库

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摘要:es可以通过简单的命令对索引或者整个集群进行快照和恢复 快照和恢复 Snapshot and restore 模块允许创建单个索引或者整个集群的快照到远程仓库. 在初始版本里只支持共享文件系统的仓库,但是现在通过官方的仓库插件可以支持各种各样的后台仓库. 仓库 在进行任何快照或者恢复操作之前必须有一个快照仓库注册在Elasticsearch里.下面的这个命令注册了 一个名为my_backup 的共享文件系统仓库,快照将会存储在 /mount/backups/my_backup 这个目录.