工作步骤: 1:建立备份快照数据挂载点,即共享文件目录(Shared Filesystem): 2:建立快照仓储repository: 3:建立snapshot快照备份: 4:恢复snapshot快照数据: 1:建立数据挂载点 1)ES所有节点安装sshfs,可通过yum源安装,依赖epel: 2)安装sshfs后,规划共享目录挂载点,并确定目标挂载点,注意这里要为每个节点的共享目录分配读写权限,如不确定,直接chmod 777 -共享目录路径: 3)通过如下指令挂载共享目录至目标主机路径: #

第7章 深入Elasticsearch集群 启动一个Elasticsearch节点时,该节点会开始寻找具有相同集群名字并且可见的主节点.如 果找到主节点,该节点加入一个已经组成了的集群:如果没有找到,该节点成为主节点(如果配 置允许).形成集群和寻找节点的过程称为发现.负责发现的模块有两个主要目的:选出一个主 节点和发现集群中的新节点.本节将讨论如何配置和优化发现模块. 7.1节点发现 7.1.1 发现的类型 默认在没有安装额外插件的情况下,Elasticsearch允许使用zen发现,它提供了

PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践 https://mp.weixin.qq.com/s/PDyHT9IuRij20JBgbPTjFA | 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流. 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储

Ubuntu 14.04中Elasticsearch集群配置 前言:本文可用于elasticsearch集群搭建参考.细分为elasticsearch.yml配置和系统配置 达到的目的:各台机器配置成功,可以达到如下效果: elasticsearch节点组成集群,对外来看俨如一台机器 elasticsearch节点的内存得到优化调整 一. elasticsearch.yml配置 network.host: "172.16.0.4" #这里可以是内网ip.机器名 bootstrap.ml

elasticsearch 集群 搭建elasticsearch的集群 现在假设我们有3台es机器,想要把他们搭建成为一个集群 基本配置 每个节点都要进行这样的配置: cluster.name: baichebao-cluster 这个是配置集群的名字,为了能进行自动查找 node.name: "baichebao-node-1" 这个是配置当前节点的名字,当然每个节点的名字都应该是唯一的 node.master: false node.data: true 这两个配置有4种配置方法,

摘要:世上有三类书籍:1.介绍知识,2.阐述理论,3.工具书:世间也存在两类知识:1.技术,2.思想.以下是我在部署ElasticSearch集群时的经验总结,它们大体属于第一类知识“techknowledge(技术)”.但其中也穿插一些我个人的理解.敬请指正.   关键词:ElasticSearch, 搜索引擎, 集群, 大数据, Solr, 大数据 三类书籍 和 两类知识:           书: [1]有一些书是对某一新知识领域的介绍,将此知识领域从头到尾.从内而外剖开了分析,吸收这些知

之前对于CDN的日志处理模型是从logstash agent==>>redis==>>logstash index==>>elasticsearch==>>kibana3,对于elasticsearch集群搭建,可以把索引进行分片存储,一个索引可以分成若干个片,分别存储到集群里面,而对于集群里面的负载均衡,副本分配,索引动态均衡(根据节点的增加或者减少)都是elasticsearch自己内部完成的,一有情况就会重新进行分配.下面先是介绍几个关于elastic

2015-10-10 09:56 by 轩脉刃, 999 阅读, 1 评论, 收藏, 编辑 elasticsearch 集群 搭建elasticsearch的集群 现在假设我们有3台es机器,想要把他们搭建成为一个集群 基本配置 每个节点都要进行这样的配置: cluster.name: baichebao-cluster 这个是配置集群的名字,为了能进行自动查找 node.name: "baichebao-node-1" 这个是配置当前节点的名字,当然每个节点的名字都应该是唯一的 no

数据操作与REST API(Data manipulation with REST API) ElasticSearch REST API可用于各种任务.多亏了它,我们可以管理索引,更改实例参数,检查节点和集群状态,索引数据和搜索它.此时此刻,我们将专注于使用 CRUD(create-retrieve-update-delete)API的一部分,允许我们以使用NOSQL数据库类似的方式来使用 ElasticSearch. REST是什么?(What is REST?) 在继续各种操作描述之前,说

现有两部机器:192.168.31.86,192.168.31.87   参考以往博文对Elasticsearch进行配置完成:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/p/elasticsearch_mysql.html 1.注意事项 集群需要在同一网段   2.配置elasticsearch.yml cluster.name :配置es的集群名称,不同的集群用名字来区分, 如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群.   node.name

elasticsearch集群搭建实例 下个月又开始搞搜索了,几个月没动这块还好没有落下. 晚上在自己虚拟机上搭建了一个简易搜索集群,分享一下. 操作系统环境: Red Hat 4.8.2-16 elasticsearch : elasticsearch-1.4.1 集群搭建方式: 一台虚拟机上2个节点. 集群存放路径:/export/search/elasticsearch-cluster 必备环境:  java运行环境 集群搭建实例展示: 1. 解压tar包,创建集群节点 #进入到集群路径

解剖 Elasticsearch 集群 - 之三 本篇文章是一系列涵盖 Elasticsearch 底层架构和原型示例的其中一篇.在本篇文章中,我们会讨论 Elasticsearch 如何提供准实时搜索以及如何在搜索相关度计算与延迟间权衡. 在之前的文章中,我们讨论了 Elasticsearch 如何应对分布式系统的一些基本挑战.这里我们主要讨论: Elasticsearch 的准实时 为什么深度分页会很危险? 权衡搜索相关度的计算 准实时搜索(Near real-time search) El

ElasticSearch共有两个配置文件,都位于config目录下,分别是elasticsearch.yml和logging.yml,其中,elasticsearch.yml 用来配置ElasticSearch服务器.配置选项分为静态设置和动态设置两种.静态设置必须在结点级别(node-level)设置,或配置在elasticsearch.yml配置文件中,或配置在环境变量中,或配置在命令行中,在结点启动之后,静态设置不能修改.集群的名字和结点的名称:cluster.name 和 node.n

一.ES安装方法: Linux用户登录(bae),我们用的是5.3版本的包.从官网下载: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.3.0.tar.gz 解压后,进入到bin目录下,使用 ./elasticsearch 命令启动,看到如下的提示,即为启动成功.端口号9200. 二.ES单节点部署遇到的问题 1.记住不要在root下启动,否则会报错:can not run elas

剖析Elasticsearch集群系列涵盖了当今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底层架构和原型实例. 本文是这个系列的第一篇,在本文中,我们将讨论的Elasticsearch的底层存储模型及CRUD(创建.读取.更新和删除)操作的工作原理. Elasticsearch是当今最流行的分布式搜索引擎,GitHub. SalesforceIQ.Netflix等公司将其用于全文检索和分析应用.在Insight,我们用到了Elasticsearch的诸多不同功能,比如: 全文检索 比如找

author:JevonWei 版权声明:原创作品 实战之elasticsearch集群及filebeat server和logstash server 环境 elasticsearch集群节点环境为172.16.100.120:9200,172.16.100.121:9200,172.16.100.122:9200 logstash server服务端为172.16.100.121 filebeat server服务端为172.16.100.121 httpd服务产生日志信息 172.16.1

1.进入root目录并下载elasticsearch cd /root wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.tar.gz 2.解压下载好的压缩包 tar -zxvf elasticsearch-1.7.3.tar.gz 3.修改目录名字为node1(这里需要安装三个节点) mv elasticsearch-1.7.3 elasticsearch-node3 4.修改/ro

要监控哪些 ElasticSearch metrics? Elasticsearch 提供了大量的 Metric,可以帮助您检测到问题的迹象,在遇到节点不可用.out-of-memory.long garbage collection times 的时候采取相应措施.但是指标太多了,有时我们并不需要这么多,这就需要我们进行筛选. 集群健康 一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点--这些共同操作一千个索

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8ea8e9d50102wwik.html Docker部署Elasticsearch集群 参考文档: https://hub.docker.com/r/library/elasticsearch/ https://hub.tenxcloud.com/repos/tenxcloud/elasticsearch https://hub.alauda.cn/repos/library/elasticsearch       环境: Cen

部署elasticsearch集群,配置文件可"浓缩"为以下: cluster.name: es_cluster node.name: node1 path.data: /app/data/elasticsearch path.logs: /app/logs/elasticsearch network.host: 192.168.x.x http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 discovery.zen.ping.unicast.hosts:

"哔...哔...哗",PagerDuty的报警通知又来了. 可能是因为你又遭遇了节点宕机, 或者服务器机架不可用, 或者整个ElasticSearch集群重启了. 不管哪种情况, 当前集群的状态都成为了RED: 因为当前有些分片不可被指派(到某个节点), 从而导致部分数据不可用. 这种情况总会不期而至, 而你该怎么办!? 在ElasticSearch的早期版本中, 通常需要具有诸如爆破专家般的分析能力的人才能找到问题根源: 分片为何不可用!?. 你需要通过cluster state