前言:GC 时间过长是个常见的问题,下文我将对应的现象和解决方案进行阐述.为什么这么解决,可以参考我的另外一个博客中的内存使用和GC指标这个章节 我们有时会发现elasticsearch集群挂掉,或者有点数据节点脱离集群,这里有可能是GC方面的原因,实质是内存的原因. 一.日志表现 [2017-06-22 23:56:51,008][WARN ][monitor.jvm ] [data-vm0] [gc][old][5214195][124260] duration [22.4s], colle

频繁GC会造成卡顿 https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9525078.html 一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外,在性能上也应该追求丝滑的要求,这样才能更好地提高用户体验. 以下是本人在工作中对经历过的性能优化的一些总结,依据故事的发展路线,将其分为了5个部分,分别是:常见的性能问题:产生性能问题的一些可能原因:解决性能问题的套路:代码建议及潜在性能问题排查项. img1.png 如看不清大图,下文会有拆解 一 首先,我们先了解一下都有哪

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

https://mp.weixin.qq.com/s/I1fp89Ib2Na1-vjmjSpsjQ 线上服务的FGC问题排查,看这篇就够了! 原创 骆俊武 IT人的职场进阶 2020-05-10   线上服务的GC问题,是Java程序非常典型的一类问题,非常考验工程师排查问题的能力.同时,几乎是面试必考题,但是能真正答好此题的人并不多,要么原理没吃透,要么缺乏实战经验. 过去半年时间里,我们的广告系统出现了多次和GC相关的线上问题,有Full GC过于频繁的,有Young GC耗时过长的,这些问

一个小业务,流量并不大,功能也很简单,spring framework+mybatis+quartz,一启动就看到gc的频次和full gc的频次非常高: 4.202: [Full GC 4.202: [Tenured: 0K->6653K(349568K), 0.1948910 secs] 139776K->6653K(506816K), [Perm : 26687K->26687K(26688K)], 0.1950470 secs] [Times: user=0.20 sys=0.0

今天线上一个java进程cpu负载100%.按以下步骤查出原因. 1.执行top -c命令,找到cpu最高的进程的id 2.执行top -H -p pid,这个命令就能显示刚刚找到的进程的所有线程的资源消耗情况.找到CPU负载高的线程tid 8627, 把这个数字转换成16进制,21B3(10进制转16进制,用linux命令: printf %x 172). 3.执行jstack -l pid,拿到进程的线程dump文件.这个命令会打出这个进程的所有线程的运行堆栈. 4.用记事本打开这个文件,搜

Jusfr 原创,转载请注明来自博客园 Request 与 Response 的响应格式 Request 与 Response 都是以 长度+内容 形式描述, 见于 A Guide To The Kafka Protocol Request 除了 Size+ApiKey+ApiVersion+CorrelationId+ClientId 这些固定字段, 额外的 RequestMessage 包含了具体请求数据: Request => Size ApiKey ApiVersion Correlat

概述 本周有个同事过来咨询一个比较诡异的gc问题,大概现象是,系统一直在做cms gc,但是老生代一直不降下去,但是执行一次jmap -histo:live之后,也就是主动触发一次full gc之后,通过jstat -gcutil来看老生代一下就降下去了,初看下理论上不太可能,因为full gc也会对old做回收,于是我要同事针对他们的场景写了一个简单的demo出来,然后果然还真能重现,不过他的demo设置的Heap有32G,于是我通过慢慢调整,最终在很小的内存下也能重现出来 Demo 测试代码

简介 概念 安装部署 ES安装 数据索引 索引优化 内存优化 1简介 ElasticSearch(简称ES)是一个分布式.Restful的搜索及分析服务器,设计用于分布式计算:能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速.和Apache Solr一样,它也是基于Lucence的索引服务器,而ElasticSearch对比Solr的优点在于: 轻量级:安装启动方便,下载文件之后一条命令就可以启动. Schema free:可以向服务器提交任意结构的JSON对象,Solr中使用schema.xml指定了索引结

本文的来源是我翻译国外的一篇技术博客,感谢原作者Emily Chang,原文地址通过如下的知识,我们能大致学到关于ES的一些基本知识,进而对elasticsearch的性能进行监控和调优 注意elasticsearch的版本不同,此处的描述可能会有稍许偏差 一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1. Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我

“该给ES分配多少内存?” “JVM参数如何优化?““为何我的Heap占用这么高?”“为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常?““为何感觉上没多少数据,也会经常Out Of Memory?” 以上问题,显然没有一个统一的数学公式能够给出答案. 和数据库类似,ES对于内存的消耗,和很多因素相关,诸如数据总量.mapping设置.查询方式.查询频度等等.默认的设置虽开箱即用,但不能适用每一种使用场景.作为ES的开发.运维人员,如果不了解ES对内存使用的一些基本原理,就很难针对特有的应用场

ELK 性能(4) - 大规模 Elasticsearch 集群性能的最佳实践 介绍 集群规模 集群数:6 整体集群规模: 300 Elasticsearch 实例 141 物理服务器 4200 CPU 核心 38TB RAM 1.5 Pb 存储 索引日志: 100 亿/天 400k/秒 内容 开场白 健康提示 将 Elasticsearch 集群的名称 "elasticsearch" 进行重命名.当网络内有两个以上的集群时,就会发现这样做所带来的好处. 为了防止误删除,设置参数 ac

http://zhaoyanblog.com/archives/753.html 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细.他们列出了基本的资源统计,例如CPU和负载.操作系统部分描述了整个操作系统的情况,进程部分只是描述了Elasticsearch的JVM进程的使用情况. 这显然是很有用的统计, 但是往往会被忽视,一些统计包括如下部分: >CPU>负载>内存使用情况>swap使用情况>打开文件句柄数 JVM部分jvm部分包含一些有关于运行

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其“elasticsearch.yml”配置文件指定其所属的集群(“cluster.na

摘录自:http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/74000458 内存使用和GC指标 在运行Elasticsearch时,内存是您要密切监控的关键资源之一. Elasticsearch和Lucene以两种方式利用节点上的所有可用RAM:JVM heap和文件系统缓存. Elasticsearch运行在Java虚拟机(JVM)中,这意味着JVM垃圾回收的持续时间和频率将成为其他重要的监控领域. JVM heap: A Goldilocks

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者:Adam Vanderbush译者:杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列

https://zhaoyanblog.com/page/1?s=elasticsearch 监控每个节点(jvm部分) 操作系统和进程部分 操作系统和进程部分的含义是很清楚的,这里不会描述的很详细.他们列出了基本的资源统计,例如CPU和负载.操作系统部分描述了整个操作系统的情况,进程部分只是描述了Elasticsearch的JVM进程的使用情况. 这显然是很有用的统计, 但是往往会被忽视,一些统计包括如下部分: >CPU>负载>内存使用情况>swap使用情况>打开文件句柄数

最近ES集群数据节点经常出现jvm占用过高,频繁GC导致ES集群卡死,很长时间才恢复.在网上看到用G1垃圾回收可以改善这一情况,但都是老版本的ES,我们现在使用的版本是5.5.2,所以想问问各位5.5.2版本的ES能不能改用G1垃圾回收,另外要怎么改为G1,因为以前的版本都是在elasticsearch.in.sh文件中改JAVA_OPTS的配置,但在5.5.2版本中已找不到这个配置,好像在jvm.options文件中,但是不知道具体怎么改.求救~~ ############### 我们线上的集