线上环境elasticsearch5.0.1集群的配置部署 es集群的规划: 硬件: 7台8核.64G内存.2T ssd硬盘加1台8核16G的阿里云服务器 其中一台作为kibana+kafka连接查询的服务器 其他6台都作为node和master两种角色 操作系统:centos7.2 x86_64 为方便磁盘扩容建议将磁盘进行lvm逻辑卷配置,可以参考: aliyun添加数据盘后的物理分区和lvm逻辑卷两种挂载方式 http://blog.csdn.net/reblue520/article/d

redis3.0集群部署和测试 环境介绍 两台Centos7的虚拟机模拟6个节点,A台3个master节点,B台3个slave节点A地址:172.16.81.140B地址:172.16.81.141redis版本:redis-3.2.4 部署前准备 关闭防火墙--->systemctl stop firewalld开机禁用防火墙--->systemctl disable firewalld临时关闭selinux--->setenforce 0永久关闭selinux--->sed -

Centos6上面安装elasticsearc数据库的集群 安装的是6.3.2版本,安装之前首先要先安装jdk1.8版本 安装之前首先需要关闭防火墙 Centos6 sudo service iptables start/stop/status sudo chkconfig iptables off/--list –永久关闭防火墙 Centos7 sudo systemctl stop/start/status firewalld.service sudo systemctl disable f

简述: 1.0.1:redis cluster的现状 目前redis支持的cluster特性 1):节点自动发现 2):slave->master 选举,集群容错 3):Hot resharding:在线分片 4):进群管理:cluster xxx 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理 6):ASK 转向/MOVED 转向机制. 1.1.0redis cluster 架构 1.1.1redis-cluster架构图 1.1.2架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(

Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置 首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode: 修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1.hadoop2,具体修改方法点击这里查看 本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoopha为:192.168.1.42,hadoop1为:192.168.1.78.hadoop2为:192.16

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

一.安装第一个ElasticSearch(主节点) 1.创建es用户,启动es不能使用root用户 useradd es passwd es12 root用户进入/home/es目录下 2.获取ElasticSearch安装包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.1.2.tar.gz 3.解压.改名(方便集群时区别另一个ES) tar xf elasticsearch-6.1.2.ta

elasticsearch 部分总体描述: 1.elasticsearch 的概念及特点.概念:elasticsearch 是一个基于 lucene 的搜索服务器.lucene 是全文搜索的一个框架.特点: - 分布式,可扩展,高可用 - 能够实时搜索分析数据. - 复杂的 RESTful API.总结:是一个采用RESTful API 标准,实现分布式,可扩展以及高可用的实时数据存储分析的全文搜索工具. 2.elasticsearch 涉及的相关概念.(关系菲关系对比)相关概念: -Node:

写在前边 搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered or elected yet.原因是容器中的ES节点没有正确的映射到主机上,而且容器内ip是易变的,我该怎么配置呢? 临下班了,终于想到个法子,固定容器ip--使用network_mode: host 看到主机模式的我眼前一亮,容器就相当于一个主机服务,你占哪个端口就是哪个,没有必要再去自己指定por

环境:外网环境硬件master-centos7.4  2核4G node1-centos7.4     2核4Gnode2-centos7.4     2核4G软件:三台服务器 :docker-19.3.0   kubelet1.15.0 kubeadm1.15.0 kubectl1.15.0curl wget net-tools vim lrzsz   yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 部署基础环境====================

关于防火墙,hadoop本身配置都确定没任何问题,集群启动不报错,但打开50070页面,始终live nodes数目不对,于是我尝试/etc/hosts文件配置是否存在逻辑的错误: 127.0.0.1       localhost 192.168.1.233   localhost # Hadoop  192.168.1.233   ubuntu-233 192.168.1.234   ubuntu-234 192.168.1.235   ubuntu-235 192.168.1.236  

zeebe 0.20.0 是生产可用的第一个版本,同时也有好多变动,以下是一个简单集群的运行以及一个简单 的运行说明 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: db: image: 1000kit/h2 container_name: zeebe_db ports: - "1521:1521" - "8181:8181" monitor: image: camunda/zeebe-simple

其实主要是配置的变化,需要指定下master节点 cluster.name: prod-es node.name: node1 node.master: true node.data: true path.data: /srv/data/elk/elasticsearch path.logs: /srv/logs/elk/elasticsearch network.host: 10.100.3.21 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 cluster

redis5.0集群部署 一.集群介绍 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低 Redis 集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行

一.  ElasticSearch简单介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. ElasticSearch不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:-> 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索.-> 实时分析的分布式搜索引擎.-> 可以扩展到上百

1.下载安装包elasticsearch-6.3.1  安装包自己下载,网上很多 2.安装位置在cd /usr/local/elasticsearch/目录下 3.因为ES使用root权限运行会报错,必须创建用户去执行. 创建用户es useradd –m es passwd es 4.将elasticsearch-6.3.1权限开放chmod 777 –R elasticsearch 5.修改config文件夹下的elasticsearch.yml 6.切换到root权限下修改 #切换到roo

原文链接: https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/cloud-native/play-with-kubernetes.html (在CentOS上部署kubernetes集群) 架构介绍(前期准备) 文档说明 本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群,同时开启了集群的TLS安全认证,该安装步骤适用于所有bare metal环境.on-premise环境和公有云环境. 如果您想

Kubespray 是 Kubernetes incubator 中的项目,目标是提供 Production Ready Kubernetes 部署方案,该项目基础是通过 Ansible Playbook 来定义系统与 Kubernetes 集群部署的任务,具有以下几个特点: 可以部署在 AWS, GCE, Azure, OpenStack以及裸机上. 部署 High Available Kubernetes 集群. 可组合性(Composable),可自行选择 Network Plugin (

Redis集群部署文档(centos6系统) (要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下) 127.0.0.1:7000127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 首先到http://download.redis.io/releases/下载redis-3.0.5.tar.gz或者其他

fesh个人实践,欢迎经验交流!本文Blog地址:http://www.cnblogs.com/fesh/p/3898991.html Hbase 是Apache Hadoop的数据库,能够对大数据提供随机.实时的读写访问功能,具有开源.分布式.可扩展及面向列存储的特点.由于Hbase架构是基于其他文件存储系统的,因此在分布式模式下安装Hadoop是必须的.本文参考官方文档,安装部署一个完全分布式的Hbase集群.@_@ 一.基本环境 操作系统:Ubuntu14.04 Server-x64 JD

  Elasticsearch天生就支持分布式部署,通过集群部署可以提高系统的可用性.本文重点谈一谈Elasticsearch的集群节点相关问题,搞清楚这些是进行Elasticsearch集群部署和拓扑结构设计的前提.关于如何配置集群的配置文件不会在本文中提及.(本文写作背景是Elasticsearch 2.3) 节点类型 1. 候选主节点(Master-eligible node)   一个节点启动后,就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点,并与之建立连接.集群中会从候选